Renderizado espectral

En gráficos por computadora, la renderización espectral es una técnica que modela el transporte de luz de una escena con longitudes de onda reales. Este proceso suele ser más lento que la renderización tradicional , que renderiza la escena en sus componentes rojo, verde y azul y luego superpone las imágenes. La renderización espectral se usa a menudo en el trazado de rayos o el mapeo de fotones para simular la escena con mayor precisión, generalmente para compararla con una fotografía real y probar el algoritmo de renderización (como en una caja de Cornell ) o para simular diferentes porciones del espectro electromagnético con fines científicos. Las imágenes simuladas no necesariamente se ven más realistas, pero al compararlas píxel a píxel con una imagen real, el resultado suele ser mucho más preciso.

La representación espectral también permite simular fuentes de luz y objetos con mayor eficacia, ya que el espectro de emisión de la luz se puede utilizar para liberar fotones a una longitud de onda específica en proporción al espectro. De forma similar, las curvas de reflectancia espectral de los objetos se pueden utilizar para reflejar con mayor precisión ciertas porciones del espectro.

Por ejemplo, ciertas propiedades de los tomates hacen que se vean diferentes bajo la luz solar que bajo la luz fluorescente. Al usar las ecuaciones de radiación de cuerpo negro para simular la luz solar o el espectro de emisión de una bombilla fluorescente, junto con la curva de reflectancia espectral del tomate, se pueden generar imágenes más precisas de cada escenario.

Motores de renderizado que se definen a sí mismos como capaces de renderizado espectral:

• Vred ^{[ 1 ]}

• Arion ^{[ 2 ]}

• FluidRay ^{[ 3 ]}

• Renderizador índigo ^{[ 4 ]}

• LuxCoreRender ^{[ 5 ]}

• rayo mental ^{[ 6 ]}

• Mitsuba ^{[ 7 ]}

• Octane Render ^{[ 8 ]}

• Estudio espectral ^{[ 9 ]}

• Thea Render ^{[ 10 ]}

• Océano ^{[ 11 ]}

• ARTE ^{[ 12 ]}

• Manuka ^{[ 13 ]}

• Motor de predicción ^{[ 14 ]}

• Malia ^{[ 15 ]}

• Comparación de fotos de la caja de Cornell