La extracción, transformación y carga espacial ( ETL espacial ), también conocida como transformación y carga geoespacial ( GTL ), es un proceso para gestionar y manipular datos geoespaciales , por ejemplo, datos cartográficos . Se trata de un tipo de proceso de extracción, transformación y carga (ETL), que utiliza herramientas y bibliotecas de software especializadas para información geográfica. [ 1 ]
Un uso común de ETL espacial es convertir información geográfica de una fuente de datos a otro formato que pueda utilizarse más fácilmente, por ejemplo, importándola a un software SIG . [ 1 ] Una herramienta puede traducir datos directamente de un formato a otro, o a través de un formato intermedio. Los formatos intermedios se utilizan a menudo cuando es necesario realizar una transformación de datos .
Orígenes e historia
Si bien las herramientas ETL para el procesamiento de datos no espaciales existen desde hace algún tiempo, las herramientas ETL capaces de gestionar las características únicas de los datos espaciales surgieron a principios de la década de 1990.
Las herramientas ETL espaciales surgieron en el sector de los SIG para facilitar la interoperabilidad (o el intercambio de información) entre la diversa gama de aplicaciones cartográficas del sector y sus formatos propietarios asociados. Sin embargo, estas herramientas también están adquiriendo cada vez más importancia en el ámbito de los sistemas de información de gestión, ya que ayudan a las organizaciones a integrar datos espaciales con sus bases de datos no espaciales existentes y a aprovechar sus activos de datos espaciales para desarrollar estrategias comerciales más competitivas.
Tradicionalmente, las aplicaciones SIG han podido leer o importar un número limitado de formatos de datos espaciales, pero con pocas herramientas especializadas de transformación ETL. El concepto consistía en importar los datos y luego realizar una transformación o análisis paso a paso dentro de la propia aplicación SIG. Por el contrario, el ETL espacial no requiere que el usuario importe ni visualice los datos, y generalmente realiza sus tareas en un único proceso predefinido.
Con el impulso para lograr una mayor interoperabilidad dentro de la industria SIG, muchas aplicaciones SIG existentes ahora están incorporando herramientas ETL espaciales en sus productos; ArcGIS Data Interoperability Extension es un ejemplo de ello. [ 2 ]
Transformación
La fase de transformación de un proceso ETL espacial permite diversas funciones; algunas son similares a las del ETL estándar , pero otras son exclusivas de los datos espaciales. [ 3 ] Los datos espaciales suelen constar de un elemento geográfico y datos de atributos relacionados; por lo tanto, las transformaciones ETL espaciales se describen a menudo como transformaciones geométricas (transformación del elemento geográfico) o transformaciones de atributos (transformación de los datos de atributos relacionados).
Transformaciones geoespaciales comunes
- Reproyección : la capacidad de convertir datos espaciales entre un sistema de coordenadas y otro.
- Transformaciones espaciales: la capacidad de modelar interacciones espaciales y calcular predicados espaciales.
- Transformaciones topológicas: la capacidad de crear relaciones topológicas entre conjuntos de datos dispares.
- Resimbolización: la capacidad de cambiar las características cartográficas de un elemento, como el color o el estilo de línea.
- Geocodificación : la capacidad de convertir atributos de datos tabulares en datos espaciales.
Características adicionales
Las características deseables de una aplicación ETL espacial son:
- Comparación de datos: Capacidad para realizar detección de cambios y actualizaciones incrementales.
- Gestión de conflictos: Capacidad para gestionar conflictos entre múltiples usuarios de los mismos datos.
- Difusión de datos: Capacidad para publicar datos a través de Internet o enviarlos por correo electrónico, independientemente del formato de origen.
- Procesamiento semántico: Capacidad para comprender las reglas de diferentes formatos de datos para minimizar la entrada del usuario y, al mismo tiempo, preservar el significado.
Usos
El ETL espacial tiene una serie de usos distintos:
- Limpieza de datos : Eliminación de errores dentro de un conjunto de datos.
- Fusión de datos : La unión de múltiples conjuntos de datos en un marco común; la fusión es un buen ejemplo de ello.
- Verificación de datos : Comparación de múltiples conjuntos de datos con fines de verificación y garantía de calidad.
- Conversión de datos : Conversión entre diferentes formatos de datos.
Ejemplos de herramientas ETL espaciales
Véase también
Referencias
- 1 2 3 4 "¿Qué es ETL... y cómo puede convertirte en una estrella del rock geoespacial?" . XYHt . 4 de junio de 2020. Archivado del original el 6 de noviembre de 2022. Recuperado el 5 de noviembre de 2022 .
- ↑ "Herramientas ETL espaciales" . Esri . Archivado del original el 11 de abril de 2023. Consultado el 11 de abril de 2023 .
- ↑ Miller, Harvey; Han, Jiawei, eds. (27 de mayo de 2009). Minería de datos geográficos y descubrimiento de conocimiento . CRC Press . pág. 63. ISBN 9781420073980.
- ↑ Rubinstein, David (30 de octubre de 2025). "Obtención de información de IA a partir de datos espaciales" . SD Times . Consultado el 5 de noviembre de 2025 .
- sistemas de información geográfica
- Herramientas de extracción, transformación y carga