Articulo de referencia

computación en la nube social

La computación social en la nube , también conocida como computación social entre pares , es un área de la informática que generaliza la computación en la nube para incluir el i...

La computación social en la nube , también conocida como computación social entre pares , es un área de la informática que generaliza la computación en la nube para incluir el intercambio, el trueque y el alquiler de recursos informáticos entre pares cuyos propietarios y operadores están verificados a través de una red social o un sistema de reputación . [ 1 ] [ 2 ] Amplía la computación en la nube más allá de los límites de los centros de datos comerciales formales operados por proveedores de la nube para incluir a cualquier persona interesada en participar en la economía colaborativa de los servicios en la nube . Esto, a su vez, genera más opciones, mayores economías de escala y ventajas adicionales para alojar datos y servicios informáticos más cerca del borde, donde pueden ser más necesarios. [ 3 ] [ 4 ]

Investigación

La computación y las redes peer-to-peer (P2P) para habilitar la computación en la nube descentralizada han sido objeto de investigación durante algún tiempo. [ 5 ] La computación en la nube social combina la computación en la nube peer-to-peer con la computación social para verificar la reputación de los nodos y sus propietarios, lo que proporciona seguridad y garantías de calidad de servicio a los usuarios. Los entornos de computación bajo demanda pueden construirse y modificarse de forma estática o dinámica entre nodos en Internet en función de sus recursos disponibles y su reputación verificada para brindar dichas garantías.

Aplicaciones

La computación en la nube social se ha destacado como un beneficio potencial para la computación a gran escala, los videojuegos y la transmisión de medios. [ 6 ] Los principios de la computación en la nube social se han empleado de manera más famosa en la Infraestructura Abierta de Berkeley para Computación en Red (BOINC), lo que convierte al servicio en la red de computación más grande del mundo. [ 7 ] Otro servicio que utiliza la computación en la nube social es Subutai. Subutai permite compartir recursos informáticos entre pares a nivel global o dentro de una red autorizada seleccionada. [ 8 ]

Desafíos

Surgen muchos desafíos al pasar de una infraestructura de nube tradicional a un entorno de nube social. [ 9 ]

Disponibilidad de recursos computacionales

En el caso de la computación en la nube tradicional, la disponibilidad bajo demanda es esencial para muchos clientes. La computación en la nube social no ofrece esta garantía de disponibilidad, ya que en un entorno P2P, los pares son dispositivos móviles que pueden entrar o salir de la red P2P en cualquier momento, o PCs cuyo propósito principal puede anular el procesamiento P2P en cualquier momento. Los únicos casos de uso relativamente exitosos en los últimos años son aquellos que no requieren resultados en tiempo real, sino solo capacidad de procesamiento para un pequeño subconjunto o módulo de un algoritmo o conjunto de datos más grande .

Confianza y seguridad

A diferencia de los grandes centros de datos y la imagen de marca de las empresas, es menos probable que las personas confíen en sus pares que en una gran compañía como Google o Amazon. Realizar cálculos con información sensible requeriría un cifrado adecuado, y la sobrecarga de dicho cifrado podría reducir la utilidad de la descarga P2P. Cuando los recursos se distribuyen en pequeñas partes a muchos pares para realizar cálculos, se debe depositar una confianza inherente en el cliente, independientemente del cifrado que se le prometa.

Fiabilidad

Al igual que la disponibilidad, la fiabilidad de los cálculos debe ser consistente y uniforme. Si los cálculos enviados al cliente se interrumpen continuamente, debe existir algún mecanismo para detectarlo, de modo que el cliente sepa que el cálculo está comprometido o que necesita reiniciarse por completo. En la computación social P2P, es difícil lograr una potencia de cálculo fiable, ya que la velocidad de cálculo del cliente puede depender del uso que este haga del dispositivo. Algunas maneras de superar esto podrían ser permitir que los cálculos se realicen únicamente por la noche o durante períodos específicos en los que los recursos del cliente no estén en uso.

Véase también

Referencias

  1. Gupta, Minaxi; Judge, Paul; Ammar, Mostafa (1 de enero de 2003). «Un sistema de reputación para redes peer-to-peer». Actas del 13.º taller internacional sobre soporte de redes y sistemas operativos para audio y vídeo digital . ACM. págs. 144–152 . CiteSeerX 10.1.1.13.5964 . doi : 10.1145/776322.776346 . ISBN   978-1581136944. S2CID 5549841 . 
  2. Chard, K.; Caton, S.; Rana, O.; Bubendorfer, K. (1 de julio de 2010). «Social Cloud: Cloud Computing in Social Networks». 2010 IEEE 3rd International Conference on Cloud Computing . pp. 99–106 . CiteSeerX 10.1.1.225.9508 . doi : 10.1109/CLOUD.2010.28 . ISBN   978-1-4244-8207-8. S2CID 8431622 . 
  3. Babaoglu, Ozalp (22 de septiembre de 2014). "Escape del centro de datos: la promesa de la computación en la nube peer-to-peer" . IEEE Spectrum .
  4. Anderson, David P.; Fedak, Gilles (1 de enero de 2006). «El potencial computacional y de almacenamiento de la computación voluntaria». Sexto Simposio Internacional IEEE sobre Computación en Clúster y la Red (CCGRID'06) . IEEE Computer Society. págs. 73–80 . arXiv : cs/0602061 . CiteSeerX 10.1.1.115.8349 . doi : 10.1109/CCGRID.2006.101 . ISBN   978-0-7695-2585-3. S2CID 2564 . 
  5. Veiga, Luis; Rodríguez, Rodrigo; Ferreira, Paulo (1 de enero de 2007). "GiGi: Un océano de gridlets en una" red para las masas "Séptimo Simposio Internacional IEEE sobre Computación en Clúster y Red (CCGrid '07) . IEEE Computer Society. págs. 783–788 . doi : 10.1109/CCGRID.2007.54 . ISBN  978-0-7695-2833-5. S2CID 6677458 . 
  6. Babaoglu, Ozalp; Marzolla, Moreno; Tamburini, Michelle (marzo de 2012). «Diseño e implementación de un sistema de nube P2P». Actas del 27.º Simposio Anual de la ACM sobre Computación Aplicada (PDF) . ACM. págs. 412–417 . CiteSeerX 10.1.1.307.6956 . doi : 10.1145/2245276.2245357 . ISBN   9781450308571. S2CID 3041583 . 
  7. "La red informática más grande" . Guinness World Records . Consultado el 28 de marzo de 2017 .
  8. "¿Qué es Subutai?" . Subutai . Consultado el 28 de marzo de 2017 .
  9. "Computación en la nube peer-to-peer" (PDF) . Consultado el 28 de marzo de 2017 .