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Articulo de referencia

Seth Stephens-Davidowitz

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Seth Isaac Stephens-Davidowitz (nacido el 15 de septiembre de 1982) [ 1 ] es un científico de datos, economista y autor estadounidense. Ha trabajado como columnista de opinión en el New York Times , científico de datos en Google [ 2 ] y profesor visitante en la Wharton School de la Universidad de Pensilvania . [ 3 ] [ 4 ] Ha publicado investigaciones utilizando datos de búsqueda de Google Trends , así como datos de Wikipedia y Facebook , para obtener información en tiempo real sobre los pensamientos y creencias de las personas que tal vez no estén dispuestas a admitir públicamente. [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ]

Su primer libro, Everybody Lies, fue publicado por HarperCollins en 2017. Posteriormente, el libro se convirtió en un éxito de ventas del New York Times y fue nombrado libro del año tanto por PBS NewsHour como por The Economist . [ 8 ]

Biografía

Stephens-Davidowitz nació el 15 de septiembre de 1982 en Englewood , Nueva Jersey [ 1 ] en el seno de una familia judía , [ 9 ] hijo de Esther Davidowitz y Mitchell Stephens . [ 10 ] Creció en Alpine , Nueva Jersey, y asistió a la escuela secundaria Tenafly en Tenafly , graduándose en 1999. [ 11 ] Posteriormente obtuvo su licenciatura en filosofía de la Universidad de Stanford antes de matricularse en la Universidad de Harvard , donde recibió un doctorado en economía en 2013. [ 3 ] [ 10 ]

Todos mienten

Everybody Lies fue publicado por HarperCollins en 2017. El libro ha recibido varias reseñas y otra cobertura, [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ] [ 18 ] [ 19 ] [ 20 ] [ 21 ] fue un éxito de ventas del New York Times y fue nombrado libro del año tanto por PBS NewsHour como por The Economist . [ 8 ]

El tema central del libro es que las personas no son tan sinceras sobre su verdadera naturaleza al responder cuestionarios estándar como lo son al buscar información en internet, bajo la premisa de que la búsqueda es una actividad privada. Cabe destacar el capítulo empírico, Capítulo 4: Suero de la Verdad Digital , derivado de un extenso análisis de macrodatos de los historiales de búsqueda de los motores de búsqueda (principalmente Google) sobre temas delicados como los prejuicios, la violencia y la sexualidad. El resto del libro aborda cuestiones relacionadas con la metodología, la epistemología y la filosofía moral.

En 2022, Stephens-Davidowitz publicó otro libro, No te fíes de tu instinto: Utiliza los datos para conseguir lo que realmente quieres en la vida .

Referencias

  1. 1 2 "Seth Stephens-Davidowitz Curriculum Vitae" (PDF) . Departamento de Economía de la Universidad de Harvard . Archivado del original (PDF) el 31 de enero de 2012. Recuperado el 5 de febrero de 2019 .
  2. ↑ Stephens-Davidowitz, Seth (9 de julio de 2017). "Todos mienten: cómo la búsqueda de Google revela nuestros secretos más oscuros" . The Guardian .
  3. 1 2 "Seth Stephens-Davidowitz" . Seth Stephens-Davidowitz . Consultado el 5 de febrero de 2019 .
  4. ↑ Shermer, Michael (1 de junio de 2018). "Las búsquedas web revelan (en conjunto) lo que realmente pensamos" . Scientific American . Recuperado el 5 de febrero de 2019 .
  5. ↑ Illing, Sean (13 de junio de 2017). "Prueba convincente de que Estados Unidos está lleno de gente racista y egoísta" . Vox . Consultado el 5 de febrero de 2019 .
  6. ↑ Stein, Joel (15 de junio de 2017). "Aquella vez que un susurrador de algoritmos me llevó al corazón de las tinieblas" . Time . Consultado el 5 de febrero de 2019 .
  7. ↑ Ell, Kellie (24 de abril de 2018). "A los usuarios no parece importarles que Google tenga más datos que Facebook" . CNBC . Consultado el 5 de febrero de 2019 .
  8. 1 2 "Libros del año 2017" . The Economist . ISSN 0013-0613 . Consultado el 27 de junio de 2022 . 
  9. ↑ Seth Stephens-Davidowitz (20 de diciembre de 2014). "Lo que buscamos" . The New York Times . Consultado el 7 de marzo de 2019 .
  10. 1 2 Stephens-Davidowitz, Seth (2013). Ensayos que utilizan datos de Google (Ph.D.). Universidad de Harvard . p. viii . Recuperado el 5 de febrero de 2019 . 
  11. ↑ Palmer, Joanne (15 de febrero de 2018). "Los macrodatos te están vigilando" . Jewish Standard . Consultado el 5 de febrero de 2019 .
  12. ↑ "Aquella vez que un experto en algoritmos me llevó al corazón de las tinieblas" . Revista Time . Consultado el 8 de diciembre de 2020 .
  13. ↑ Shaywitz, David. "No Lie: Engaging New Book Brings Behavioral Science Into The Era of Big Data" . Forbes . Consultado el 8 de diciembre de 2020 .
  14. ↑ Hall, Eugene L. (julio de 2018). "Stephens-Davidowitz, S. (2017). Everybody lies: Big data, new data, and what the Internet can tell us about who we really are. Nueva York, NY: HarperCollins, 352 pp., $27.99" . Journal of Marital and Family Therapy . 44 (3): 556– 557. doi : 10.1111/jmft.12325 . S2CID 51606276 . 
  15. ↑ "Reseña de Everybody Lies de Seth Stephens-Davidowitz: lo que revelan las búsquedas en internet" . The Guardian . 17 de agosto de 2017. Consultado el 8 de diciembre de 2020 .
  16. ↑ Stephens-Davidowitz, Seth (09/07/2017). "Todos mienten: cómo la búsqueda de Google revela nuestros secretos más oscuros" . The Guardian . Consultado el 08/12/2020 .
  17. ↑ "Everybody Lies" . Kirkus Reviews .
  18. ↑ Sussman, Lisa (2019). "Everybody lies: Big data, new data and what the internet can tell us about who we really are, by Seth Stephens-Davidowitz. New York: HarperCollins, 2017, 338 pp" . International Journal of Applied Psychoanalytic Studies . 16 (3): 203– 205. doi : 10.1002/aps.1612 . ISSN 1556-9187 . S2CID 197731421 .  
  19. ↑ Mouncey, Peter (1 de mayo de 2018). "Reseña del libro: Seth Stephens-Davidowitz, Everybody lies: What the Internet can tell us about who we really are" . International Journal of Market Research . 60 (3): 323–326 . doi : 10.1177/1470785318770312 . ISSN 1470-7853 . S2CID 169287708 .  
  20. ↑ "¿Puede lo que buscas en Google revelar tu verdadero yo?" . www.cbsnews.com . 10 de mayo de 2017 . Consultado el 8 de diciembre de 2020 .
  21. ↑ Duncan, Anna. ""Everybody Lies" de Seth Stephens-Davidowitz – una reseña – theGIST" . Consultado el 8 de diciembre de 2020 .
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