

Un clúster de servidores es una colección de servidores informáticos , generalmente mantenidos por una organización para proporcionar funcionalidades de servidor que superan con creces la capacidad de una sola máquina. Suelen constar de miles de ordenadores que requieren una gran cantidad de energía para funcionar y mantenerse refrigerados. En su nivel óptimo de rendimiento, un clúster de servidores tiene enormes costes financieros y medioambientales. [ 1 ] A menudo incluyen servidores de respaldo que pueden asumir las funciones de los servidores principales que puedan fallar. Los clústeres de servidores suelen estar ubicados junto con los conmutadores y/o enrutadores de red que permiten la comunicación entre las diferentes partes del clúster y sus usuarios. Los operadores de clústeres de servidores suelen montar ordenadores, enrutadores, fuentes de alimentación y componentes electrónicos relacionados en racks de 19 pulgadas en una sala de servidores o centro de datos .
Aplicaciones
Los centros de datos se utilizan habitualmente para la computación en clúster . Muchos superordenadores modernos constan de enormes centros de datos con procesadores de alta velocidad conectados mediante Ethernet o interconexiones personalizadas como Infiniband o Myrinet . El alojamiento web es un uso común de un centro de datos; a este sistema se le suele denominar centro de datos web . Otros usos de los centros de datos incluyen simulaciones científicas (como la dinámica de fluidos computacional ) y la renderización de imágenes 3D generadas por ordenador (véase centro de renderizado ).
Las granjas de servidores se utilizan cada vez más en lugar de, o además de, los ordenadores centrales por parte de las grandes empresas. En las grandes granjas de servidores, el fallo de una máquina individual es algo habitual: estas granjas proporcionan redundancia , conmutación por error automática y reconfiguración rápida del clúster de servidores.
Actuación
El rendimiento de las granjas de servidores más grandes (miles de procesadores o más) suele estar limitado por el rendimiento de los sistemas de refrigeración del centro de datos y el coste total de la electricidad, más que por el rendimiento de los procesadores. [ 2 ] Los ordenadores en las granjas de servidores funcionan las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y consumen grandes cantidades de electricidad. Por este motivo, el parámetro de diseño crítico para sistemas grandes y continuos tiende a ser el rendimiento por vatio en lugar del coste del rendimiento máximo o (rendimiento máximo / (unidad ⋅ coste inicial)). Además, para sistemas de alta disponibilidad que deben funcionar las 24 horas del día, los 7 días de la semana (a diferencia de las supercomputadoras que pueden encenderse y apagarse según la demanda y que también tienden a funcionar con una utilización mucho mayor), se presta más atención a las funciones de ahorro de energía, como la velocidad de reloj variable y la capacidad de apagar partes de la computadora, partes del procesador y computadoras completas ( WoL y virtualización ) según la demanda sin interrumpir los servicios. La red que conecta los servidores en una granja de servidores también es un factor esencial en el rendimiento general, especialmente al ejecutar aplicaciones que procesan grandes volúmenes de datos. [ 3 ]
Rendimiento por vatio
EEMBC EnergyBench , SPECpower y TPC-Energy del Transaction Processing Performance Council son puntos de referencia diseñados para predecir el rendimiento por vatio en una granja de servidores. [ 4 ] [ 5 ] La energía utilizada por cada rack de equipos se puede medir en la unidad de distribución de energía . Algunos servidores incluyen hardware de seguimiento de energía para que las personas que administran la granja de servidores puedan medir la energía utilizada por cada servidor. [ 6 ] La energía utilizada por toda la granja de servidores se puede informar en términos de efectividad del uso de energía o eficiencia de la infraestructura del centro de datos .
Según algunas estimaciones, por cada 100 vatios gastados en el funcionamiento de los servidores, se necesitan aproximadamente otros 50 vatios para enfriarlos. [ 7 ] Por esta razón, la ubicación de un centro de datos puede ser tan importante como la selección del procesador para lograr la eficiencia energética. Islandia , que tiene un clima frío todo el año, así como un suministro de electricidad geotérmica barato y neutro en carbono , está construyendo su primer gran centro de datos. [ 7 ] Se están tendiendo cables de fibra óptica desde Islandia a Norteamérica y Europa para permitir que las empresas de esos países ubiquen sus servidores en Islandia. Otros países con condiciones favorables, como Canadá, [ 8 ] Finlandia, [ 9 ] Suecia [ 10 ] y Suiza, [ 11 ] están tratando de atraer centros de datos de computación en la nube. En estos países, el calor de los servidores se puede ventilar de forma económica o utilizar para ayudar a calentar edificios, reduciendo así el consumo de energía de los calentadores convencionales. [ 8 ]
Véase también
Referencias
- ↑ Mitrani, Isa (enero de 2013). "Gestión del rendimiento y el consumo de energía en un centro de datos". Annals of Operations Research . 202 (1): 121– 122. doi : 10.1007/s10479-011-0932-1 . S2CID 12276102 .
- ↑ «Luiz André Barroso» . Barroso.org. doi : 10.2200/S00193ED1V01Y200905CAC006 . Consultado el 20 de septiembre de 2012 .
{{cite journal}}: Para citar una revista se requiere|journal=( ayuda ) - ↑ Noormohammadpour, Mohammad; Raghavendra, Cauligi (16 de julio de 2018). "Control de tráfico en centros de datos: comprensión de técnicas y compensaciones" . IEEE Communications Surveys & Tutorials . 20 (2): 1492– 1525. arXiv : 1712.03530 . doi : 10.1109/COMST.2017.2782753 . S2CID 28143006 .
- ↑ "TPC describe el próximo benchmark de eficiencia energética de servidores: Server Farming" . Itknowledgeexchange.techtarget.com. 19 de febrero de 2009. Archivado del original el 20 de febrero de 2012. Consultado el 20 de septiembre de 2012 .
- ↑ "TPC analiza el consumo de energía y los parámetros de virtualización" . Searchdatacenter.techtarget.com. 6 de noviembre de 2008. Archivado del original el 30 de septiembre de 2009. Consultado el 20 de septiembre de 2012 .
- ↑ Rich Miller, 1 de abril de 2009 (2009-04-01). "Un SAI eficiente ayuda a Google a reducir su PUE extremo" . Data Center Knowledge . Consultado el 20 de septiembre de 2012 .
{{cite web}}: CS1 maint: nombres numéricos: lista de autores ( enlace ) - 1 2 "Islandia busca servir al mundo" . BBC News . 09/10/2009 . Consultado el 15/10/2009 .
- 1 2 "Frente frío: ¿Puede Canadá desempeñar un papel protagónico en la nube?" . ChannelBuzz.ca. 8 de diciembre de 2010. Consultado el 20 de septiembre de 2012 .
- ↑ "Finlandia: la mejor opción para ubicar su centro de datos de computación en la nube" . Fincloud.freehostingcloud.com. 8 de diciembre de 2010. Consultado el 20 de septiembre de 2012 .
- ↑Archivado el 19 de agosto de 2010 en Wayback Machine .
- ↑ Wheeland, Matthew (30 de junio de 2010). "Servidores suizos neutros en carbono llegan a la nube" . GreenBiz.com . Consultado el 20 de septiembre de 2012 .
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