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C y C++ no proporcionan serialización como una construcción de alto nivel, pero ambos lenguajes admiten escribir cualquiera de los tipos de datos integrados , así como estructuras de datos simples , como datos binarios. Por lo tanto, suele ser trivial escribir funciones de serialización personalizadas. Además, las soluciones basadas en compiladores, como el sistema ORM ODB para C++ y el kit de herramientas gSOAP para C y C++, son capaces de producir automáticamente código de serialización con pocas o ninguna modificación en las declaraciones de clase. Otros marcos de serialización populares son Boost.Serialization ^{[ 7 ]} del marco Boost , el marco S11n ^{[ 8 ]} y Cereal ^{[ 9 ]} . El marco MFC (Microsoft) también proporciona metodología de serialización como parte de su arquitectura Document-View.

Con la introducción de la programación reflexiva en C++26 , la serialización se ha simplificado enormemente. La reflexión permite la serialización en tiempo de compilación de, por ejemplo, JSON en un objeto structcon la estructura correspondiente. ^{[ 10 ]}

CFML permite serializar estructuras de datos a WDDX con la <cfwddx>etiqueta y a JSON con la función SerializeJSON() .

Delphi proporciona un mecanismo integrado para la serialización de componentes (también llamados objetos persistentes), que está completamente integrado con su IDE . El contenido del componente se guarda en un archivo DFM y se recarga sobre la marcha.

Go admite de forma nativa la serialización/deserialización de datos JSON y XML . ^{[ 11 ]} También hay módulos de terceros que admiten YAML ^{[ 12 ]} y Protocol Buffers . ^{[ 13 ]} Go también admite Gobs . ^{[ 14 ]}

En Haskell, la serialización es compatible con los tipos que son miembros de las clases de tipos Read y Show . Cada tipo que es miembro de la Readclase de tipos define una función que extraerá los datos de la representación de cadena de los datos volcados. La Showclase de tipos, a su vez, contiene la showfunción a partir de la cual se puede generar una representación de cadena del objeto. El programador no necesita definir las funciones explícitamente; simplemente declarando que un tipo deriva de Read o deriva de Show, o ambos, puede hacer que el compilador genere las funciones apropiadas para muchos casos (pero no todos: los tipos de función, por ejemplo, no pueden derivar automáticamente Show o Read). La instancia autogenerada para Show también produce código fuente válido, por lo que se puede generar el mismo valor de Haskell ejecutando el código producido por show en, por ejemplo, un intérprete de Haskell. ^{[ 15 ]} Para una serialización más eficiente, existen bibliotecas de haskell que permiten la serialización de alta velocidad en formato binario, por ejemplo binary .

Java provides automatic serialization which requires that the object be marked by implementing the java.io.Serializableinterface. Implementing the interface marks the class as "okay to serialize", and Java then handles serialization internally. There are no serialization methods defined on the Serializable interface, but a serializable class can optionally define methods with certain special names and signatures that if defined, will be called as part of the serialization/deserialization process. The language also allows the developer to override the serialization process more thoroughly by implementing another interface, the Externalizable interface, which includes two special methods that are used to save and restore the object's state. There are three primary reasons why objects are not serializable by default and must implement the Serializable interface to access Java's serialization mechanism.Firstly, not all objects capture useful semantics in a serialized state. For example, a Thread object is tied to the state of the current JVM. There is no context in which a deserialized Thread object would maintain useful semantics.Secondly, the serialized state of an object forms part of its class' compatibility contract. Maintaining compatibility between versions of serializable classes requires additional effort and consideration. Therefore, making a class serializable needs to be a deliberate design decision and not a default condition.Lastly, serialization allows access to non-transient private members of a class that are not otherwise accessible. Classes containing sensitive information (for example, a password) should not be serializable nor externalizable.^{[16]:339–345} The standard encoding method uses a recursive graph-based translation of the object's class descriptor and serializable fields into a byte stream. Primitives as well as non-transient, non-static referenced objects are encoded into the stream. Each object that is referenced by the serialized object via a field that is not marked as transient must also be serialized; and if any object in the complete graph of non-transient object references is not serializable, then serialization will fail. The developer can influence this behavior by marking objects as transient, or by redefining the serialization for an object so that some portion of the reference graph is truncated and not serialized. Java does not use constructor to serialize objects. It is possible to serialize Java objects through JDBC and store them into a database.^[17] While SwingAunque los componentes implementan la interfaz Serializable, no se garantiza su portabilidad entre diferentes versiones de la Máquina Virtual de Java. Por lo tanto, un componente Swing, o cualquier componente que la herede, puede serializarse a un flujo de bytes, pero no se garantiza que este pueda reconstruirse en otra máquina.

Desde ECMAScript 5.1, ^{[ 18 ]} JavaScript ha incluido el objeto integrado JSONy sus métodos JSON.parse()y JSON.stringify(). Aunque JSON se basa originalmente en un subconjunto de JavaScript, ^{[ 19 ]} existen casos límite en los que JSON no es JavaScript válido. Específicamente, JSON permite que los terminadores de línea Unicode U+2028 LINE SEPARATOR y U+2029 PARAGRAPH SEPARATOR aparezcan sin escape en cadenas entre comillas, mientras que ECMAScript 2018 y versiones anteriores no lo permiten. ^{[ 20 ] [ 21 ]} Véase el artículo principal sobre JSON .

Julia implementa la serialización a través de los módulos serialize()/ , ^{[ 22 ]} destinados a funcionar dentro de la misma versión de Julia y/o instancia de la misma imagen del sistema. ^{[ 23 ]} El paquete ofrece una alternativa más estable, utilizando un formato documentado y una biblioteca común con adaptadores para diferentes lenguajes, ^{[ 24 ]} mientras que se sugiere que el formato de serialización predeterminado fue diseñado pensando en el máximo rendimiento para la comunicación de red. ^{[ 25 ]}deserialize()HDF5.jl

Generalmente, una estructura de datos Lisp se puede serializar con las funciones " read" y " print". Una variable foo que contiene, por ejemplo, una lista de arreglos se imprimiría con (print foo). De manera similar, un objeto se puede leer desde un flujo llamado s con (read s). Estas dos partes de la implementación de Lisp se llaman Impresora y Lector. La salida de " print" es legible para humanos; utiliza listas delimitadas por paréntesis, por ejemplo: . En muchos tipos de Lisp, incluido Common Lisp , la impresora no puede representar todos los tipos de datos porque no está claro cómo hacerlo. En Common Lisp, por ejemplo, la impresora no puede imprimir objetos CLOS. En su lugar, el programador puede escribir un método en la función genérica , que se invocará cuando se imprima el objeto. Esto es algo similar al método utilizado en Ruby. El código Lisp en sí está escrito en la sintaxis del lector, llamada sintaxis de lectura. La mayoría de los lenguajes utilizan analizadores separados y diferentes para manejar el código y los datos, Lisp solo usa uno. Un archivo que contiene código Lisp puede leerse en memoria como una estructura de datos, transformarse mediante otro programa y, posteriormente, ejecutarse o escribirse, por ejemplo, en un bucle de lectura-evaluación-impresión . No todos los lectores/escritores admiten estructuras cíclicas, recursivas o compartidas.(42.9"x"y)print-object

.NET cuenta con varios serializadores diseñados por Microsoft . También existen numerosos serializadores de terceros. Más de una docena de serializadores se analizan y prueban aquí (Archivado el 8 de mayo de 2015 en Wayback Machine) [ ^{26 ] y} aquí [ ^{27 ] .}

La biblioteca estándar de OCamlMarshal proporciona serialización a través del módulo ^{[ 3 ]} y las funciones Pervasives output_valuey input_value. Si bien la programación en OCaml se verifica estáticamente, el uso del Marshalmódulo puede romper las garantías de tipo, ya que no hay forma de verificar si un flujo deserializado representa objetos del tipo esperado. En OCaml es difícil serializar una función o una estructura de datos que contiene una función (por ejemplo, un objeto que contiene un método), porque el código ejecutable en las funciones no se puede transmitir entre diferentes programas. (Hay una bandera para serializar la posición del código de una función, pero solo se puede deserializar en el mismo programa). Las funciones de serialización estándar pueden preservar el uso compartido y manejar datos cíclicos, que se pueden configurar mediante una bandera.

Varios módulos Perl disponibles en CPAN proporcionan mecanismos de serialización, incluyendo Storabley JSON::XS. FreezeThawStorable incluye funciones para serializar y deserializar estructuras de datos Perl hacia y desde archivos o escalares Perl. Además de serializar directamente a archivos, Storableincluye la freezefunción para devolver una copia serializada de los datos empaquetados en un escalar, y thawpara deserializar dicho escalar. Esto es útil para enviar una estructura de datos compleja a través de un socket de red o almacenarla en una base de datos. Al serializar estructuras con Storable, hay funciones seguras para la red que siempre almacenan sus datos en un formato que es legible en cualquier computadora a un pequeño costo de velocidad. Estas funciones se llaman nstore, nfreeze, etc. No hay funciones "n" para deserializar estas estructuras  : las estructuras regulares thawy retrievedeserializan las estructuras serializadas con las nfunciones " " y sus equivalentes específicos de la máquina.

PHP implementó originalmente la serialización a través de las funciones integradas `serialize` serialize()y `deserialize` unserialize(). ^{[ 28 ]} PHP puede serializar cualquiera de sus tipos de datos excepto los recursos (punteros de archivo, sockets, etc.). La función integrada unserialize()suele ser peligrosa cuando se usa con datos completamente no confiables. ^{[ 29 ]} Para los objetos, hay dos " métodos mágicos " que se pueden implementar dentro de una clase  — __sleep()y __wakeup() — que se llaman desde dentro de serialize()y unserialize(), respectivamente, que pueden limpiar y restaurar un objeto. Por ejemplo, puede ser deseable cerrar una conexión de base de datos al serializar y restaurar la conexión al deserializar; esta funcionalidad se manejaría en estos dos métodos mágicos. También permiten que el objeto elija qué propiedades se serializan. Desde PHP 5.1, existe un mecanismo de serialización orientado a objetos para objetos, la Serializableinterfaz `serialize`. ^{[ 30 ]}

La estructura de términos de Prolog , que es la única estructura de datos del lenguaje, puede serializarse mediante el predicado incorporado write_term/3y serializarse mediante los predicados incorporados read/1y read_term/2. El flujo resultante es texto sin comprimir (en alguna codificación determinada por la configuración del flujo de destino), con cualquier variable libre en el término representada por nombres de variables de marcador de posición. El predicado write_term/3está estandarizado en la Especificación ISO para Prolog (ISO/IEC 13211-1) en las páginas 59 y siguientes ("Escritura de un término, § 7.10.5"). Por lo tanto, se espera que los términos serializados por una implementación puedan serializarse por otra sin ambigüedad ni sorpresas. En la práctica, las extensiones específicas de la implementación (por ejemplo, los diccionarios de SWI-Prolog) pueden usar estructuras de términos no estándar, por lo que la interoperabilidad puede romperse en casos límite. Como ejemplos, véanse las páginas del manual correspondientes para SWI-Prolog, ^{[ 31 ]} SICStus Prolog, ^{[ 32 ]} GNU Prolog. ^{[ 33 ]} La forma en que se verifican los términos serializados recibidos a través de la red con respecto a una especificación (después de la deserialización del flujo de caracteres) queda a criterio del implementador. En esa etapa se pueden aplicar las gramáticas de cláusulas definidas integradas de Prolog .

The core general serialization mechanism is the picklestandard library module, alluding to the database systems term pickling^[34][35][36] to describe data serialization (unpickling for deserializing). Pickle uses a simple stack-based virtual machine that records the instructions used to reconstruct the object. It is a cross-version customizable but unsafe (not secure against erroneous or malicious data) serialization format. Malformed or maliciously constructed data, may cause the deserializer to import arbitrary modules and instantiate any object.^[37][38] The standard library also includes modules serializing to standard data formats: json (with built-in support for basic scalar and collection types and able to support arbitrary types via encoding and decoding hooks). plistlib (with support for both binary and XML property list formats). xdrlib (with support for the External Data Representation (XDR) standard as described in RFC 1014). Finally, it is recommended that an object's __repr__ be evaluable in the right environment, making it a rough match for Common Lisp's print-object. Not all object types can be pickled automatically, especially ones that hold operating system resources like file handles, but users can register custom "reduction" and construction functions to support the pickling and unpickling of arbitrary types. Pickle was originally implemented as the pure Python pickle module, but, in versions of Python prior to 3.0, the cPickle module (also a built-in) offers improved performance (up to 1000 times faster^[37]). The cPickle was adapted from the Unladen Swallow project. In Python 3, users should always import the standard version, which attempts to import the accelerated version and falls back to the pure Python version.^[39]

R has the function dput which writes an ASCII text representation of an R object to a file or connection. A representation can be read from a file using dget.^[40] More specific, the function serialize serializes an R object to a connection, the output being a raw vector coded in hexadecimal format. The unserialize function allows to read an object from a connection or a raw vector.^[41]

REBOL will serialize to file (save/all) or to a string! (mold/all). Strings and files can be deserialized using the polymorphicload function. RProtoBuf provides cross-language data serialization in R, using Protocol Buffers.^[42]

Ruby includes the standard module Marshal with 2 methods dump and load, akin to the standard Unix utilities dump and restore. These methods serialize to the standard class String, that is, they effectively become a sequence of bytes. Some objects cannot be serialized (doing so would raise a TypeError exception): bindings, procedure objects, instances of class IO, singleton objects and interfaces. If a class requires custom serialization (for example, it requires certain cleanup actions done on dumping / restoring), it can be done by implementing 2 methods: _dump and _load. The instance method_dump should return a String object containing all the information necessary to reconstitute objects of this class and all referenced objects up to a maximum depth given as an integer parameter (a value of -1 implies that depth checking should be disabled). The class method_load should take a String and return an object of this class.

Serde is the most widely used library, or crate, for serialization in Rust which provides the Serialize and Deserialize traits.

En general, los objetos no recursivos y no compartidos se pueden almacenar y recuperar en un formato legible para humanos utilizando el protocolo storeOn:/ . El método genera el texto de una expresión Smalltalk que, al evaluarse utilizando , recrea el objeto original. Este esquema es especial, ya que utiliza una descripción procedimental del objeto, no los datos en sí. Por lo tanto, es muy flexible, lo que permite a las clases definir representaciones más compactas. Sin embargo, en su forma original, no maneja estructuras de datos cíclicas ni conserva la identidad de las referencias compartidas (es decir, dos referencias a un solo objeto se restaurarán como referencias a dos copias iguales, pero no idénticas). Para esto, existen varias alternativas portátiles y no portátiles. Algunas de ellas son específicas de una implementación de Smalltalk o biblioteca de clases en particular. Hay varias formas en Squeak Smalltalk de serializar y almacenar objetos. Las más fáciles y utilizadas son los formatos de almacenamiento binario basados ​​en serializadores. Además, los objetos agrupados se pueden almacenar y recuperar utilizando . Ambos proporcionan un marco de almacenamiento de objetos binarios que admite la serialización y recuperación en formato binario compacto. Ambos manejan estructuras cíclicas, recursivas y compartidas, el almacenamiento y la recuperación de información de clases y metaclases , e incluyen mecanismos para la migración de objetos "sobre la marcha" (es decir, para convertir instancias escritas por una versión anterior de una clase con una estructura de objetos diferente). Las API son similares (storeBinary/readBinary), pero los detalles de codificación son diferentes, lo que hace que estos dos formatos sean incompatibles. Sin embargo, el código de Smalltalk/X es de código abierto y gratuito, y puede cargarse en otras implementaciones de Smalltalk para permitir el intercambio de objetos entre dialectos. La serialización de objetos no forma parte de la especificación ANSI Smalltalk. Como resultado, el código para serializar un objeto varía según la implementación de Smalltalk. Los datos binarios resultantes también varían. Por ejemplo, un objeto serializado creado en Squeak Smalltalk no se puede restaurar en Ambrai Smalltalk . En consecuencia, varias aplicaciones que trabajan con múltiples implementaciones de Smalltalk y que dependen de la serialización de objetos no pueden compartir datos entre estas diferentes implementaciones. Estas aplicaciones incluyen la base de datos de objetos MinneStore ^{[ 43 ]} y algunos paquetes RPC . Una solución a este problema es SIXX ^{[ 44 ]} , un paquete para múltiples Smalltalk que utiliza un formato basado en XML para la serialización.readFrom:storeOn:readFrom:storeOn:/readFrom:SmartRefStreamImageSegments

La biblioteca estándar de Swift proporciona dos protocolos, Encodabley Decodable(compuestos juntos como Codable), que permiten serializar o deserializar instancias de tipos conformes desde JSON , listas de propiedades u otros formatos. ^{[ 45 ]} El compilador puede generar implementaciones predeterminadas de estos protocolos para tipos cuyas propiedades almacenadas también son Decodableo Encodable.

PowerShell implementa la serialización a través del cmdlet integradoExport-CliXML . Export-CliXMLserializa objetos .NET y almacena el XML resultante en un archivo. Para reconstituir los objetos, utilice el Import-CliXMLcmdlet, que genera un objeto deserializado a partir del XML en el archivo exportado. Los objetos deserializados, a menudo conocidos como "bolsas de propiedades", no son objetos vivos; son instantáneas que tienen propiedades, pero no métodos. Las estructuras de datos bidimensionales también se pueden (des)serializar en formato CSV utilizando los cmdlets integrados Import-CSVy Export-CSV.