Selene (supercomputadora)

Selene es una supercomputadora desarrollada por Nvidia , capaz de alcanzar 63.460 petaflops, lo que la situó como la quinta supercomputadora más rápida del mundo cuando entró en la lista. ^{[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]} Selene se basa en el sistema Nvidia DGX, que consta de CPU AMD , GPU Nvidia A100 y red Mellanox HDDR. ^{[ 5 ] [ 3 ]} Selene se basa en el Nvidia DGX Superpod , que es una solución de supercomputadora llave en mano de alto rendimiento proporcionada por Nvidia utilizando hardware DGX. DGX Superpod es un sistema estrechamente integrado que combina nodos de cómputo DGX de alto rendimiento con almacenamiento rápido y red de alto ancho de banda . Su objetivo es proporcionar una solución llave en mano para cargas de trabajo de aprendizaje automático de alta demanda. ^{[ 6 ]} Selene se construyó en tres meses y es el sistema industrial más rápido de EE. UU. , además de ser el segundo sistema de supercomputación más eficiente energéticamente de la historia. ^{[ 7 ]}

Selene, que utiliza 1080 CPU AMD Epyc y 4320 GPU A100, se utiliza para entrenar a BERT , el procesador de lenguaje natural , ^{[ 8 ]} en menos de 16 segundos, lo que normalmente lleva a la mayoría de los sistemas más pequeños unos 20 minutos en ejecutarse. ^{[ 9 ]} IEEE Spectrum informó que, a diciembre de 2021, entre todos los sistemas de supercomputación disponibles comercialmente, Selene superó todos los resultados del benchmark MLPerf , ^{[ 10 ]} que es el benchmark desarrollado por el consorcio de desarrolladores de inteligencia artificial de la academia, laboratorios de investigación e industria con el objetivo de evaluar de manera imparcial el rendimiento de entrenamiento e inferencia para hardware, software y servicios utilizados para IA. ^{[ 11 ]}

Selene se utiliza para investigar diferentes maneras de acabar con el coronavirus. Se ha empleado para abordar problemas relacionados con los conceptos de acoplamiento de proteínas y química cuántica, fundamentales para comprender el coronavirus y encontrar una posible cura. ^{[ 12 ] [ 13 ]}

Nvidia utilizó Selene para entrenar su modelo de IA GauGAN2, que se utiliza en el software Nvidia Canvas ^{[ 14 ]} para crear arte mediante inteligencia artificial , utilizando 10 millones de imágenes de paisajes para el entrenamiento. ^{[ 15 ]} El modelo de IA GauGAN2 utiliza mapeo de segmentación, relleno y generación de texto a imagen en un solo modelo para crear imágenes generadas por computadora. ^{[ 16 ]}

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• Blog de Nvidia en el sitio web de Selene