Un sistema de búsqueda basado en selección es un sistema de motor de búsqueda en el que el usuario realiza una consulta de búsqueda utilizando únicamente el ratón . [ 1 ] Un sistema de búsqueda basado en selección permite al usuario buscar en internet más información sobre cualquier palabra clave o frase contenida en un documento o página web en cualquier aplicación de software en su ordenador de sobremesa utilizando el ratón.
Los sistemas de búsqueda tradicionales basados en navegador requieren que el usuario abra un navegador web , navegue a una página de búsqueda, escriba o pegue una consulta en un cuadro de búsqueda , revise una lista de resultados y haga clic en un hipervínculo para ver dichos resultados. Tres características distintivas de un sistema de búsqueda basado en selección son que el usuario puede realizar la búsqueda utilizando únicamente el ratón desde cualquier aplicación de su escritorio (por ejemplo, Microsoft Office , Adobe Reader , Mozilla Firefox , etc.), recibir sugerencias categorizadas basadas en el contexto del texto seleccionado por el usuario (o, en algunos casos, en la sabiduría colectiva ) y ver los resultados en cuadros de información flotantes que se pueden redimensionar, compartir, acoplar, cerrar y apilar sobre el documento en el que el usuario se centra principalmente.
En su forma más simple, la búsqueda basada en selección permite a los usuarios iniciar una consulta de búsqueda seleccionando texto en cualquier aplicación de su escritorio. Se cree comúnmente que la búsqueda basada en selección reduce la barrera de entrada para el usuario y permite un número creciente de búsquedas por usuario al día. [ 2 ] Los sistemas de búsqueda basados en selección también parten de la premisa de que los usuarios valoran la información en contexto. Pueden evitar que el usuario tenga que manejar varias aplicaciones, varios navegadores web o usar varios motores de búsqueda por separado. [ 3 ]
El término búsqueda por selección se utiliza frecuentemente para clasificar un conjunto de sistemas de búsqueda, incluyendo un cliente de escritorio y una serie de servicios de computación en la nube , pero también para describir el paradigma de categorizar una palabra clave y buscar en múltiples fuentes de datos utilizando únicamente el ratón. La Organización Nacional de Estándares de Información ( NISO ) utiliza indistintamente los términos búsqueda por selección y búsqueda con ratón para describir este paradigma de búsqueda web.
Operación
Los sistemas de búsqueda basados en selección crean lo que se conoce como una base de datos semántica de términos entrenados. No compilan una base de datos física ni un catálogo de la web en el ordenador del usuario. En cambio, toman la palabra clave o palabras clave seleccionadas por el usuario, las envían a varios servicios en la nube heterogéneos , categorizan la(s) palabra(s) clave y, a continuación, compilan los resultados de forma homogénea basándose en un algoritmo específico . [ 4 ]
No hay dos sistemas de búsqueda basados en selección iguales. Algunos simplemente proporcionan una lista de enlaces en un menú contextual a otros sitios web, como la función de aceleradores propuesta para Internet Explorer 8. Otros solo permiten al usuario buscar en sus archivos de escritorio, como Macintosh Spotlight , o en un motor de búsqueda popular como Google o Yahoo!, mientras que otros solo buscan en motores de búsqueda menos conocidos, grupos de noticias y bases de datos más especializadas. Los sistemas de búsqueda basados en selección también difieren en cómo se presentan los resultados y en la calidad de la categorización semántica que utilizan. Algunos abren los enlaces al contenido en una nueva ventana del navegador. Otros devuelven el contenido en cuadros de información flotantes que se pueden redimensionar, compartir, acoplar, etc.
Un desafío clave para la búsqueda basada en selección es que una lista larga o anidada de categorías se vuelve rápidamente difícil de manejar para el usuario. Por lo tanto, es fundamental que el sistema de búsqueda basada en selección categorice el texto seleccionado por el usuario e identifique los servicios en línea que mejor se ajusten a dicho texto. Por ejemplo, cuando el usuario selecciona una dirección, el sistema debe identificarla como la más adecuada para un servicio de mapas en línea como Google Maps . Cuando el usuario selecciona el título de una película, el sistema debe identificarla como la más adecuada para una base de datos de películas como Internet Movie Database . Cuando el usuario selecciona el nombre de una empresa, el sistema debe identificar el símbolo bursátil correspondiente y una base de datos financiera apropiada como Yahoo! Finance .
Calidad de los resultados
La usabilidad puede variar considerablemente entre los sistemas de búsqueda basados en selección que dependen de un gran número de variables. Incluso los sistemas más básicos permiten al usuario buscar en la web una mayor parte del contexto de su trabajo que cualquier motor de búsqueda independiente. Por otro lado, a veces se considera que el proceso es redundante si el sistema no aplica inteligencia para categorizar el texto seleccionado y relacionarlo con un servicio en línea, y simplemente proporciona un enlace al motor de búsqueda preferido del usuario.
Véase también
- Para los servicios de computación en la nube utilizados por los sistemas de búsqueda basados en selección, consulte la lista de motores de búsqueda.
Referencias
- ↑ Adler, Paul S.; Winograd, Terry (1992). Usabilidad: transformando tecnologías en herramientas . Nueva York: Oxford University Press. ISBN 978-0-19-507510-6.
- ↑ Steve Lawrence; C. Lee Giles, Accesibilidad de la información en la web , Nature (revista) , 1999.
- ↑ Mark Zachry y Charlotte Thralls, Entrevista con Edward R. Tufte , Technical Communication Quarterly , 2004.
- ↑ El clic que se escuchó en todo el mundo , Wired (revista) , 1993.
Enlaces externos
- Mucho revuelo por las etiquetas inteligentes
- El profesor Edward Tufte sobre el valor de la información en contexto.
- Aceleradores de Microsoft para Internet Explorer 8 (versión beta)
- motores de búsqueda de Internet