Hispanopedia WikiSciGraph fue una herramienta de motor de búsqueda desarrollada por Springer Nature , la URL anterior era https://scigraph.springernature.com/explorer. La tecnología, que se consideró una plataforma Linked Open Data (LOD), [1] recopila información que cubre el panorama de investigación, que incluye proyectos de investigación, publicaciones, conferencias, agencias de financiación y otros. [2] Las características clave de la plataforma incluyen la descripción semántica detallada de la relación de la información y la visualización del dominio académico.
Desarrollo
El desarrollo de SciGraph comenzó con una iniciativa para crear una plataforma que albergara todo el archivo de publicaciones de Springer Nature, que cubre textos publicados desde 1815. [3] Se informa que el número de estos recursos es de aproximadamente 13 millones. [3] La tecnología detrás de la plataforma se construyó sobre proyectos anteriores de Springer Nature desarrollados con el propósito de recopilar información sobre el panorama de la investigación. [4] El primer conjunto de datos de SciGraph se publicó en febrero de 2017. [4] La plataforma se lanzó en marzo de 2017 y se expandió significativamente con la incorporación de publicaciones de socios clave. [5] Los conjuntos de datos abarcan una amplia gama de temas, que incluyen informática , medicina , ciencias de la vida , química , ingeniería y astronomía , entre otros. [6] Los desarrolladores también planean incluir citas, patentes y ensayos clínicos en el futuro. [7]
Tecnología
SciGraph constituye de 1.5 a 2 mil millones de triples donde un triple está formateado como "sujeto-predicado-objeto" y podría vincular cualquier sujeto o concepto a través de un predicado (verbo) a otro objeto, demostrando el tipo de relación que existe entre ellos. [8] Su estructura gráfica es utilizada por otros buscadores académicos como Semantic Scholar . [9]
SciGraph recopila datos de Springer Nature y sus socios del ámbito académico, así como de patrocinadores, proyectos de investigación, conferencias, afiliaciones y publicaciones. [10] La información recopilada sirve como una rica descripción semántica de cómo se relaciona la información y también proporciona una visualización del ámbito académico. [11] La plataforma ha sido considerada el único conjunto de datos a gran escala que concilia las afiliaciones de los autores a través de la desambiguación y la vinculación con conjuntos de datos externos autorizados según las instituciones. [6]
Referencias
- ^ "Springer Nature SciGraph". EurekAlert! . Consultado el 25 de octubre de 2021 .
- ^ Rucci, Enzo (2020). Cloud Computing, Big Data & Emerging Topics: 8th Conference, JCC-BD&ET 2020, La Plata, Argentina, 8-10 de septiembre de 2020, Actas. Cham, Suiza: Springer Nature. pág. 86. doi :10.1007/978-3-030-61218-4_6. ISBN 978-3-030-61217-7. ISSN 1865-0929. OCLC 1204142972.
- ^ ab "Springer Nature utiliza LOD para crear una base de datos completa para que los científicos trabajen juntos". Ontotext . Consultado el 4 de noviembre de 2021 .
- ^ ab Hammond, Tony; Pasin, Michele; Theodoris, Evangelos (2017). Integración y desintegración de datos: gestión de Springer Nature SciGraph con SHACL y OWL (PDF) . ISWC (pósteres, demostraciones y temas de la industria) . Kobe, Japón. ISSN 1613-0073. S2CID 45786582 . Consultado el 26 de octubre de 2021 .
- ^ "SciGraph – Access". 22 de diciembre de 2017. Consultado el 25 de octubre de 2021 .
- ^ ab González-Beltrán, Alejandra; Osborne, Francesco; Peroni, Silvio; Vahdati, Sahar (2018). Semántica, analítica, visualización: 3.er taller internacional, SAVE-SD 2017, Perth, Australia, 3 de abril de 2017, y 4.º taller internacional, SAVE-SD 2018, Lyon, Francia, 24 de abril de 2018, Documentos seleccionados revisados. Cham: Springer. p. 64. doi :10.1007/978-3-030-01379-0_5. ISBN . 978-3-030-01378-3.
- ^ Garcia-Silva, Andres; Gómez-Pérez, José Manuél (1 de abril de 2018). No solo se trata de tamaño: un estudio sobre el papel de las representaciones distribuidas de palabras en el análisis de publicaciones científicas (PDF) . Dl4Kgs@Eswc 2018 . Heraklion, Grecia. pp. 21–32. arXiv : 1804.01772 . Código Bibliográfico :2018arXiv180401772G. ISSN 1613-0073.
- ^ Light, Ryan; Moody, James (2020). El manual de Oxford sobre redes sociales . Nueva York: Oxford University Press. pág. 603. ISBN 978-0-19-025176-5.
- ^ José, Joemon M.; Yilmaz, Emine; Magalhães, João; Castells, Pablo; Ferro, Nicola; Silva, Mario J.; Martins, Flavio (2020). Avances en la recuperación de información: 42.ª Conferencia europea sobre investigación de RI, ECIR 2020, Lisboa, Portugal, 14 al 17 de abril de 2020, Actas, Parte I. Cham, Suiza: Springer Nature. pag. 254. arXiv : 1912.13080 . doi :10.1007/978-3-030-45442-5_31. ISBN 978-3-030-45438-8.
- ^ Bespalov, Anton; Michel, Martin C.; Steckler, Thomas (2020). Buenas prácticas de investigación en farmacología no clínica y biomedicina. Manual de farmacología experimental. Vol. 257. Cham: Springer Nature. pág. 343. doi :10.1007/164_2019_290. ISBN 978-3-030-33655-4. Número de identificación personal 31691858. Número de identificación personal 207902492.
- ^ Gayo, Jose Emilio Labra; Prud'hommeaux, Eric; Boneva, Iovka; Kontokostas, Dimitris (2018). "Aplicaciones". Validación de datos RDF. Conferencias de síntesis sobre datos, semántica y conocimiento. Morgan & Claypool Publishers. p. 212. doi :10.1007/978-3-031-79478-0_6. ISBN 978-1-68173-164-3.OCLC 1019932975 .
