Articulo de referencia

Base de datos científica

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SciDB es un sistema de gestión de bases de datos (DBMS) orientado a columnas, diseñado para la gestión y el análisis de datos multidimensionales, comunes en aplicaciones científicas, geoespaciales, financieras e industriales. Fue desarrollado por Paradigm4 y cocreado por Michael Stonebraker .

Historia

Stonebraker afirma que los arreglos son 100 veces más rápidos en SciDB que en un sistema de gestión de bases de datos relacionales en una clase de problemas. [ 2 ] Se trata de reemplazar filas y columnas por arreglos matemáticos que imponen menos restricciones a los datos y pueden funcionar en cualquier número de dimensiones, a diferencia del modelo de sistema de gestión de bases de datos relacionales convencionalmente utilizado , en el que cada relación admite solo una dimensión de registros.

Una presentación en una conferencia de 2011 sobre SciDB lo promocionó como "no Hadoop ". [ 3 ] Marilyn Matz se convirtió en directora ejecutiva de Paradigm4 en 2014. [ 4 ]

Véase también

Referencias

  1. Descarga y licencia
  2. Gavin Clarke (13 de septiembre de 2010). "SciDB: El gigante relacional responde a Google, Hadoop y NoSQL: Stonebraker no abandona ACID" . The Register . Consultado el 29 de marzo de 2017 .
  3. Paul Brown (22 de septiembre de 2011). "Big Data y Big Analytics: SciDB no es Hadoop" . Sesión de la Conferencia Strata . Archivado del original el 28 de octubre de 2011. Recuperado el 20 de septiembre de 2021 .
  4. Daniel Gutiérrez (18 de febrero de 2014). "Entrevista: Marilyn Matz, CEO de Paradigm4" . Inside Big Data . Consultado el 29 de marzo de 2017 .
  • Sitio web de SciDB