Seleccionar (SQL)

La instrucción SQL SELECT devuelve un conjunto de resultados de filas, de una o más tablas . ^{[ 1 ] [ 2 ]}

Una sentencia SELECT recupera cero o más filas de una o más tablas o vistas de la base de datos . En la mayoría de las aplicaciones, es el comando de lenguaje de manipulación de datosSELECT (DML) más utilizado . Dado que SQL es un lenguaje de programación declarativo , las consultas especifican un conjunto de resultados, pero no cómo calcularlo. La base de datos traduce la consulta en un " plan de consulta ", que puede variar entre ejecuciones, versiones de la base de datos y software de base de datos. Esta funcionalidad se denomina " optimizador de consultas ", ya que es responsable de encontrar el mejor plan de ejecución posible para la consulta, dentro de las restricciones aplicables.SELECT

La instrucción SELECT tiene muchas cláusulas opcionales:

• SELECTLa lista es la lista de columnas o expresiones SQL que devolverá la consulta. Esto es, aproximadamente, la operación de proyección del álgebra relacional .
• ASOpcionalmente, proporciona un alias para cada columna o expresión de la SELECTlista. Esta es la operación de renombrado del álgebra relacional.
• FROMespecifica de qué tabla obtener los datos. ^{[ a ]}
• WHEREEspecifica qué filas recuperar. Esto es aproximadamente la operación de selección del álgebra relacional .
• GROUP BYagrupar filas que comparten una propiedad para poder aplicar una función de agregación a cada grupo.
• HAVINGselecciona entre los grupos definidos por la cláusula GROUP BY.
• ORDER BYespecifica cómo ordenar las filas devueltas.

SELECTes la operación más común en SQL, llamada "consulta". SELECTRecupera datos de una o más tablas o expresiones. SELECTLas sentencias estándar no tienen efectos persistentes en la base de datos. Algunas implementaciones no estándar SELECTpueden tener efectos persistentes, como la SELECT INTOsintaxis proporcionada en algunas bases de datos. ^{[ 3 ]}

Las consultas permiten al usuario describir los datos deseados, dejando que el sistema de gestión de bases de datos (DBMS) se encargue de planificar , optimizar y realizar las operaciones físicas necesarias para producir ese resultado según lo considere oportuno.

Una consulta incluye una lista de columnas que se incluirán en el resultado final, normalmente inmediatamente después de la SELECTpalabra clave. *Se puede usar un asterisco (" ") para especificar que la consulta debe devolver todas las columnas de todas las tablas consultadas. SELECTes la instrucción más compleja en SQL, con palabras clave y cláusulas opcionales que incluyen:

• La FROMcláusula indica las tablas de las que se recuperarán los datos. Esta FROMcláusula puede incluir JOINsubcláusulas opcionales para especificar las reglas de unión de tablas.
• La WHEREcláusula incluye un predicado de comparación que restringe las filas devueltas por la consulta. La WHEREcláusula elimina del conjunto de resultados todas las filas cuyo predicado de comparación no se evalúa como verdadero.
• La GROUP BYcláusula proyecta las filas que tienen valores comunes en un conjunto más pequeño de filas. GROUP BYSe usa a menudo junto con funciones de agregación SQL o para eliminar filas duplicadas de un conjunto de resultados. La WHEREcláusula se aplica antes de la GROUP BYcláusula.
• La HAVINGcláusula incluye un predicado que se utiliza para filtrar las filas resultantes de la GROUP BYmisma. Dado que actúa sobre los resultados de la GROUP BYcláusula, se pueden utilizar funciones de agregación en el HAVINGpredicado de la cláusula.
• La ORDER BYcláusula especifica qué columnas usar para ordenar los datos resultantes y en qué dirección ordenarlos (ascendente o descendente). Sin esta ORDER BYcláusula, el orden de las filas devueltas por una consulta SQL es indefinido.
• La DISTINCTpalabra clave ^{[ 4 ]} elimina los datos duplicados. ^{[ 5 ]}

El siguiente ejemplo de SELECTconsulta devuelve una lista de libros caros. La consulta recupera todas las filas de la tabla Libros en las que la columna Precio contiene un valor superior a 100,00. El resultado se ordena de forma ascendente por título . El asterisco (*) en la lista de selección indica que se deben incluir todas las columnas de la tabla Libros en el conjunto de resultados.

SELECCIONAR * DE Libro DONDE precio > 100 . 00 ORDENAR POR título ;

El siguiente ejemplo muestra una consulta a varias tablas, agrupando y agregando datos, al devolver una lista de libros y el número de autores asociados a cada libro.

SELECCIONAR Libro.título COMO Título , count ( * ) COMO Autores DE Libro UNIR Libro_autor EN Libro.isbn = Libro_autor.isbn AGRUPAR POR Libro.título ;​​​​​​​​

El resultado de ejemplo podría ser similar al siguiente:

Título Autores ---------------------- ------- Ejemplos y guía de SQL 4 El placer de SQL 1 Introducción a SQL 2 Errores comunes en SQL 1

Bajo la condición previa de que isbn sea el único nombre de columna común de las dos tablas y que una columna llamada title solo exista en la tabla Book , se podría reescribir la consulta anterior de la siguiente forma:

SELECCIONAR título , recuento ( * ) COMO Autores DE Libro NATURAL UNIR Libro_autor AGRUPAR POR título ;

Sin embargo, muchos proveedores no admiten este enfoque o requieren ciertas convenciones de nomenclatura de columnas para que las uniones naturales funcionen eficazmente.

SQL incluye operadores y funciones para calcular valores sobre valores almacenados. SQL permite el uso de expresiones en la lista de selección para proyectar datos, como en el siguiente ejemplo, que devuelve una lista de libros que cuestan más de 100,00 con una columna adicional llamada sales_tax que contiene una cifra de impuesto sobre las ventas calculada al 6% del precio .

SELECCIONAR isbn , título , precio , precio * 0.06 COMO impuesto_ventas DE Libro DONDE precio > 100.00 ORDENAR POR título ;​​​​

SELECCIONAR isbn , título , precio DE Libro DONDE precio < ( SELECCIONAR PROMEDIO ( precio ) DE Libro ) ORDENAR POR título ;

SELECCIONAR b.isbn , b.título , b.precio , ventas.artículos_vendidos , ventas.empresa_nm DE Libro b UNIR ( SELECCIONAR SUMA ( Artículos_vendidos ) Artículos_vendidos , Empresa_Nm , ISBN DE Ventas_Libro AGRUPAR POR Empresa_Nm , ISBN ) ventas EN ventas.isbn = b.isbn​​​​​​​​​​​​​​

Dada una tabla T, la consulta mostrará todos los elementos de todas las filas de la tabla.SELECT*FROMT

Con la misma tabla, la consulta mostrará los elementos de la columna C1 de todas las filas. Esto es similar a una proyección en álgebra relacional , con la diferencia de que, en general, el resultado puede contener filas duplicadas. En algunos términos de bases de datos, esto también se conoce como partición vertical, y restringe la salida de la consulta para mostrar solo campos o columnas específicos.SELECTC1FROMT

Con la misma tabla, la consulta mostrará todos los elementos de todas las filas donde el valor de la columna C1 sea '1' . En términos de álgebra relacional , se realizará una selección debido a la cláusula WHERE. Esto también se conoce como partición horizontal, que restringe las filas que muestra una consulta según condiciones específicas.SELECT*FROMTWHEREC1=1 

Con más de una tabla, el conjunto de resultados incluirá todas las combinaciones posibles de filas. Por ejemplo , si dos tablas son T1 y T2, el resultado incluirá todas las combinaciones posibles de filas de T1 con todas las filas de T2. Si T1 tiene 3 filas y T2 tiene 5, el resultado será de 15 filas.SELECT*FROMT1,T2

Aunque no es lo habitual, la mayoría de los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) permiten usar una cláusula SELECT sin tabla, simulando el uso de una tabla imaginaria con una sola fila. Esto se utiliza principalmente para realizar cálculos donde no se necesita una tabla.

La cláusula SELECT especifica una lista de propiedades (columnas) por nombre, o el carácter comodín (“*”) para referirse a “todas las propiedades”.

A menudo resulta conveniente indicar un número máximo de filas que se devuelven. Esto puede utilizarse para realizar pruebas o para evitar el consumo excesivo de recursos si la consulta devuelve más información de la esperada. La forma de hacerlo suele variar según el proveedor.

En ISO SQL:2003 , los conjuntos de resultados pueden estar limitados mediante el uso

• cursores o
• agregando una función de ventana SQL a la instrucción SELECT

La norma ISO SQL:2008 introdujo la FETCH FIRSTcláusula.

Según la documentación de PostgreSQL v.9, una función de ventana SQL "realiza un cálculo sobre un conjunto de filas de una tabla que están relacionadas de alguna manera con la fila actual", de forma similar a las funciones de agregación. ^{[ 6 ]} El nombre recuerda a las funciones de ventana de procesamiento de señales . Una llamada a una función de ventana siempre contiene una cláusula OVER .

SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER () OVER ( ORDER BY sort_key ASC ) AS row_number , columns FROM tablename ) AS foo WHERE row_number <= 10

SELECT * FROM ( SELECT RANK () OVER ( ORDER BY age ASC ) AS ranking , person_id , person_name , age FROM person ) AS foo WHERE ranking <= 10

SELECCIONAR * DE T OBTENER SOLO LAS PRIMERAS 10 FILAS

SELECCIONAR * DE T ORDENAR POR acolumn DESC DESPLAZAMIENTO 0 FILAS OBTENER SOLO LAS PRIMERAS 10 FILAS

Seleccionar * de { tabla } ordenar por { clave_única }

Algunas bases de datos proporcionan una sintaxis especializada para datos jerárquicos .

En SQL Server 2003, una función de ventana es una función de agregación que se aplica a una partición del conjunto de resultados.

Por ejemplo,

suma ( población ) SOBRE ( PARTICIÓN POR ciudad )

Calcula la suma de las poblaciones de todas las filas que tienen el mismo valor de ciudad que la fila actual.

Las particiones se especifican mediante la cláusula OVER , que modifica el agregado. Sintaxis:

< OVER_CLAUSE > :: = SOBRE ( [ PARTICIÓN POR < expr > , ... ] [ ORDENAR POR < expresión > ] ) 

La cláusula OVER permite particionar y ordenar el conjunto de resultados. El ordenamiento se utiliza para funciones relativas al orden, como row_number.

El procesamiento de una sentencia SELECT según ANSI SQL sería el siguiente: ^{[ 9 ]}

La implementación de las funciones de ventana por parte de los proveedores de bases de datos relacionales y motores SQL varía enormemente. La mayoría de las bases de datos admiten al menos alguna variante de funciones de ventana. Sin embargo, al analizarlas con más detalle, queda claro que la mayoría de los proveedores solo implementan un subconjunto del estándar. Tomemos como ejemplo la potente cláusula RANGE. Solo Oracle, DB2, Spark/Hive y Google BigQuery implementan completamente esta función. Más recientemente, los proveedores han añadido nuevas extensiones al estándar, como las funciones de agregación de matrices. Estas son especialmente útiles al ejecutar SQL en un sistema de archivos distribuido (Hadoop, Spark, Google BigQuery), donde las garantías de colocalización de datos son menores que en una base de datos relacional distribuida (MPP). En lugar de distribuir uniformemente los datos entre todos los nodos, los motores SQL que ejecutan consultas en un sistema de archivos distribuido pueden lograr garantías de colocalización de datos anidando los datos y, por lo tanto, evitando uniones potencialmente costosas que impliquen una gran cantidad de transferencias a través de la red. Las funciones de agregación definidas por el usuario que se pueden usar en las funciones de ventana son otra característica extremadamente potente.

Método para generar datos basados ​​en la unión de todos

seleccionar 1 a , 1 b unión todo seleccionar 1 , 2 unión todo seleccionar 1 , 3 unión todo seleccionar 2 , 1 unión todo seleccionar 5 , 1

SQL Server 2008 admite la función "constructor de filas", especificada en el estándar SQL:1999.

seleccionar * de ( valores ( 1 , 1 ), ( 1 , 2 ), ( 1 , 3 ), ( 2 , 1 ), ( 5 , 1 )) como x ( a , b )

• Particionamiento horizontal y vertical, Libros en línea de Microsoft SQL Server 2000.

• Tablas con ventanas y función de ventana en SQL , Stefan Deßloch
• Sintaxis SELECT de Oracle
• Sintaxis SELECT de Firebird
• Sintaxis SELECT de MySQL
• Sintaxis SELECT de PostgreSQL
• Sintaxis SELECT de SQLite