Articulo de referencia

Matriz elemental

En matemáticas , una matriz elemental es una matriz cuadrada obtenida al aplicar una única operación elemental de fila a la matriz identidad . Las matrices elementales generan e...

En matemáticas , una matriz elemental es una matriz cuadrada obtenida al aplicar una única operación elemental de fila a la matriz identidad . Las matrices elementales generan el grupo lineal general GL n ( F ) cuando F es un cuerpo . La multiplicación por la izquierda (premultiplicación) por una matriz elemental representa la operación elemental de fila correspondiente , mientras que la multiplicación por la derecha (postmultiplicación) representa la operación elemental de columna correspondiente .

Las operaciones elementales de fila se utilizan en la eliminación gaussiana para reducir una matriz a su forma escalonada por filas . También se utilizan en la eliminación de Gauss-Jordan para reducir aún más la matriz a una forma escalonada por filas reducida .

Operaciones elementales de fila

Existen tres tipos de matrices elementales, que corresponden a tres tipos de operaciones de fila (o de columna, respectivamente):

Cambio de filas
Una fila dentro de la matriz se puede intercambiar con otra fila.
RiRj{\ Displaystyle R_ {i} \ leftrightarrow R_ {j}}
Multiplicación por filas
Cada elemento de una fila se puede multiplicar por una constante distinta de cero. Esto también se conoce como escalado de una fila.
kRiRi, dónde k0{\displaystyle kR_{i}\rightarrow R_{i},\ {\mbox{donde }}k\neq 0}
Adición de filas
Una fila puede ser reemplazada por la suma de esa fila y un múltiplo de otra fila.
Ri+kRjRi,dónde ij{\displaystyle R_{i}+kR_{j}\rightarrow R_{i},{\mbox{donde }}i\neq j}

Si E es una matriz elemental, como se describe a continuación, para aplicar la operación elemental de fila a una matriz A , se multiplica A por la matriz elemental de la izquierda, EA . La matriz elemental para cualquier operación de fila se obtiene ejecutando la operación sobre la matriz identidad . Este hecho puede entenderse como un ejemplo del lema de Yoneda aplicado a la categoría de matrices. [ 1 ]

Transformaciones de intercambio de filas

El primer tipo de operación de fila en una matriz A intercambia todos los elementos de la fila i con sus contrapartes en una fila j diferente . La matriz elemental correspondiente se obtiene intercambiando la fila i y la fila j de la matriz identidad .

Ti,j=[101101]{\displaystyle T_{i,j}={\begin{bmatrix}1&&&&&&\\&\ddots &&&&&\\&&0&&1&&\\&&&\ddots &&&\\&&1&&0&&\\&&&&&\ddots &\\&&&&&&1\end{bmatrix}}}

Entonces T i ,j A es la matriz producida al intercambiar la fila i y la fila j de A.

En cuanto a los coeficientes, la matriz T i,j se define por  :

[Ti,j]k,l={0ki,kj,kl1ki,kj,k=l0k=i,lj1k=i,l=j0k=j,li1k=j,l=i{\displaystyle [T_{i,j}]_{k,l}={\begin{cases}0&k\neq i,k\neq j,k\neq l\\1&k\neq i,k\neq j,k=l\\0&k=i,l\neq j\\1&k=i,l=j\\0&k=j,l\neq i\\1&k=j,l=i\\\end{cases}}}

Propiedades

  • La inversa de esta matriz es ella misma:Ti,j1=Ti,j.{\displaystyle T_{i,j}^{-1}=T_{i,j}.}
  • Dado que el determinante de la matriz identidad es la unidad,det(Ti,j)=1.{\displaystyle \det(T_{i,j})=-1.} De ello se deduce que para cualquier matriz cuadrada A (del tamaño correcto), tenemosdet(Ti,jA)=det(A).{\displaystyle \det(T_{i,j}A)=-\det(A).}
  • Para consideraciones teóricas, la transformación de intercambio de filas se puede obtener a partir de las transformaciones de adición y multiplicación de filas introducidas a continuación porqueTi,j=Di(1)Li,j(1)Lj,i(1)Li,j(1).{\displaystyle T_{i,j}=D_{i}(-1)\,L_{i,j}(-1)\,L_{j,i}(1)\,L_{i,j}(-1).}

Transformaciones de multiplicación de filas

El siguiente tipo de operación de fila en una matriz A multiplica todos los elementos de la fila i por m , donde m es un escalar distinto de cero (generalmente un número real). La matriz elemental correspondiente es una matriz diagonal, con entradas diagonales 1 en todas partes excepto en la i- ésima posición, donde es m .

Di(metro)=[11metro11]{\displaystyle D_{i}(m)={\begin{bmatrix}1&&&&&&\\&\ddots &&&&&\\&&1&&&&&\\&&&m&&&\\&&&&1&&\\&&&&&\ddots &\\&&&&&&1\end{bmatrix}}}

Entonces D i ( m ) A es la matriz producida a partir de A multiplicando la fila i por m .

En cuanto a los coeficientes, la matriz D i ( m )  se define por :

[Di(metro)]k,l={0kl1k=l,kimetrok=l,k=i{\displaystyle [D_{i}(m)]_{k,l}={\begin{cases}0&k\neq l\\1&k=l,k\neq i\\m&k=l,k=i\end{cases}}}

Propiedades

  • La inversa de esta matriz viene dada porDi(metro)1=Di(1metro).{\displaystyle D_{i}(m)^{-1}=D_{i}\left({\tfrac {1}{m}}\right).}
  • La matriz y su inversa son matrices diagonales .
  • det(Di(metro))=metro.{\displaystyle \det(D_{i}(m))=m.}Por lo tanto, para una matriz cuadrada A (del tamaño correcto), tenemosdet(Di(metro)A)=metrodet(A).{\displaystyle \det(D_{i}(m)A)=m\det(A).}

transformaciones de adición de filas

El último tipo de operación de fila en una matriz A suma la fila j multiplicada por un escalar m a la fila i . La matriz elemental correspondiente es la matriz identidad, pero con un m en la posición ( i, j ) .

Lij(metro)=[11metro11]{\displaystyle L_{ij}(m)={\begin{bmatrix}1&&&&&&\\&\ddots &&&&&\\&&1&&&&\\&&&\ddots &&&\\&&m&&1&&\\&&&&&\ddots &\\&&&&&&1\end{bmatrix}}}

Entonces L ij ( m ) A es la matriz producida a partir de A al sumar m veces la fila j a la fila i . Y AL ij ( m ) es la matriz producida a partir de A al sumar m veces la columna i a la columna j .

En cuanto a los coeficientes, la matriz L i,j ( m ) se define por  :

[Li,j(metro)]k,l={0kl,ki,lj1k=lmetrok=i,l=j{\displaystyle [L_{i,j}(m)]_{k,l}={\begin{cases}0&k\neq l,k\neq i,l\neq j\\1&k=l\\m&k=i,l=j\end{cases}}}

Propiedades

  • Estas transformaciones son una especie de mapeo de cizallamiento , también conocido como transvección .
  • La inversa de esta matriz viene dada porLij(metro)1=Lij(metro).{\displaystyle L_{ij}(m)^{-1}=L_{ij}(-m).}
  • La matriz y su inversa son matrices triangulares .
  • det(Lij(metro))=1.{\displaystyle \det(L_{ij}(m))=1.}Por lo tanto, para una matriz cuadrada A (del tamaño correcto) tenemosdet(Lij(metro)A)=det(A).{\displaystyle \det(L_{ij}(m)A)=\det(A).}
  • Las transformaciones de adición de filas satisfacen las relaciones de Steinberg .

Véase también

Referencias

  1. Perrone (2024) , págs. 119-120 
  • Axler, Sheldon Jay (1997), Álgebra lineal bien hecha (2.ª  ed.), Springer-Verlag, ISBN 0-387-98259-0
  • Lay, David C. (22 de agosto de 2005), Álgebra lineal y sus aplicaciones (3.ª  ed.), Addison Wesley, ISBN 978-0-321-28713-7
  • Meyer, Carl D. (15 de febrero de 2001), Análisis matricial y álgebra lineal aplicada , Sociedad de Matemáticas Industriales y Aplicadas (SIAM), ISBN 978-0-89871-454-8Archivado del original el 31 de octubre de 2009.
  • Perrone, Paolo (2024), Starting Category Theory , World Scientific, doi : 10.1142/9789811286018_0005 , ISBN 978-981-12-8600-1
  • Poole, David (2006), Álgebra lineal: una introducción moderna (2.ª  ed.), Brooks/Cole, ISBN 0-534-99845-3
  • Anton, Howard (2005), Álgebra lineal elemental (versión de aplicaciones) (9.ª  ed.), Wiley International
  • Leon, Steven J. (2006), Álgebra lineal con aplicaciones (7.ª  ed.), Pearson Prentice Hall
  • Strang, Gilbert (2016), Introducción al álgebra lineal (5.ª  ed.), Wellesley-Cambridge Press, ISBN 978-09802327-7-6