Ronitt Rubinfeld

Ronitt Rubinfeld (nacida en 1964) es una científica informática teórica israelí-estadounidense. Es profesora en el Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática del Instituto Tecnológico de Massachusetts ^{[ 1 ]} . ^{[ 2 ]} En el MIT es la líder académica del grupo de Teoría de la Computación en el Laboratorio de Informática e Inteligencia Artificial .

Rubinfeld nació en 1964 de padre estadounidense y madre israelí en Ohio y creció en Ann Arbor, Michigan . ^{[ 3 ]} Se graduó de Huron High School en 1981 y recibió una licenciatura en Ingeniería Eléctrica e Informática de la Universidad de Michigan en 1985. Completó un doctorado de la Universidad de California, Berkeley en 1990 bajo la dirección de Manuel Blum . ^{[ 4 ]} De 1990 a 1992 fue investigadora postdoctoral en la Universidad de Princeton y luego en la Universidad Hebrea de Jerusalén .

En 1992, Rubinfeld se convirtió en profesora asistente de informática en la Universidad de Cornell y en 1998 fue ascendida a profesora asociada. En 2004, se convirtió en catedrática en el Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) en Cambridge. En 2008, fue nombrada catedrática en la Facultad de Ciencias Exactas Raymond y Beverly Sackler de la Universidad de Tel Aviv . ^{[ 3 ]}

Rubinfeld también ha ocupado cargos en varios laboratorios de investigación industrial. En 1998, fue investigadora visitante en el Centro de Investigación IBM Almaden. De 1999 a 2003 fue investigadora sénior en los laboratorios NEC de Princeton y en 2004 fue investigadora en el Instituto Radcliffe para la Investigación Científica. ^{[ 5 ]}

Rubinfeld es conocida por su trabajo en teoría de la complejidad computacional y algoritmos aleatorios. Una de sus principales contribuciones es su trabajo sobre pruebas de propiedades , que consiste en diseñar algoritmos para comprobar rápidamente si un objeto dado cumple una propiedad determinada. Esta investigación tiene aplicaciones prácticas en campos como la minería de datos, el aprendizaje automático y la visión artificial, así como en la seguridad de redes y sistemas.

Rubinfeld también ha realizado importantes contribuciones al estudio de algoritmos de tiempo sublineal, que son algoritmos que no necesitan procesar todos los datos de entrada para obtener un resultado preciso. Estos algoritmos son particularmente útiles para el análisis de datos a gran escala, donde procesar todos los datos de entrada puede resultar prohibitivo en términos de tiempo y recursos.

Ha sido coautora de más de 120 artículos académicos que han sido citados en miles de publicaciones. Uno de sus principales logros, tanto en el campo de la verificación de propiedades de modelos como en general, es un método para comprobar la linealidad de una función, que desarrolló en 1993 junto a Manuel Blum y Michael Luby. Este método permite, mediante el muestreo de un pequeño número de valores de una función dada, determinar con alta probabilidad si la función se aproxima a una función lineal o no.

Rubinfeld fue conferenciante invitada en el Congreso Internacional de Matemáticos en 2006. ^{[ 6 ]} Se convirtió en miembro de la Association for Computing Machinery en 2014 por "contribuciones a la computación delegada, algoritmos de tiempo sublineal y pruebas de propiedades". ^{[ 7 ]} Se convirtió en miembro de la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias (AAAS) en 2020, ^{[ 8 ]} miembro de la Academia Nacional de Ciencias en 2022, ^{[ 9 ]} y becaria Guggenheim en 2023. ^{[ 10 ]}

Rubinfeld está casada con Ran Canetti , también científica informática teórica. ^{[ 3 ]}

• Página de Rubinfeld en el MIT