rnn (software)

rnn es un marco de aprendizaje automático de código abierto que implementa arquitecturas de redes neuronales recurrentes , como LSTM y GRU , de forma nativa en el lenguaje de programación R , y que ha sido descargado más de 100.000 veces (solo desde los servidores de RStudio). ^{[ 1 ]}

El paquete rnn se distribuye a través de la Comprehensive R Archive Network ^{[ 2 ]} bajo la licencia de código abierto GPL v3 .

El siguiente ejemplo de la documentación de rnn muestra cómo entrenar una red neuronal recurrente para resolver el problema de la suma binaria bit a bit.

> # Instalar el paquete rnn, incluyendo la dependencia sigmoid > install.packages ( 'rnn' )> # cargar el paquete rnn > library ( rnn )> # crear datos de entrada > X1 = muestra ( 0 : 127 , 10000 , reemplazar = VERDADERO ) > X2 = muestra ( 0 : 127 , 10000 , reemplazar = VERDADERO )> # crear datos de salida > Y <- X1 + X2> # convertir de notación decimal a binaria > X1 <- int2bin ( X1 , length = 8 ) > X2 <- int2bin ( X2 , length = 8 ) > Y <- int2bin ( Y , length = 8 )> # mover los datos de entrada a un solo tensor > X <- array ( c ( X1 , X2 ), dim = c ( dim ( X1 ), 2 ) )> # Entrenar el modelo > modelo <- entrenador ( Y = Y , + X = X , + tasa de aprendizaje = 1 , + dimensión oculta = 16 ) Época de entrenamiento: 1 - Tasa de aprendizaje: 1 Error de época: 0.839787019539748

Las funciones sigmoides y sus derivadas utilizadas en el paquete se incluyeron originalmente en él. A partir de la versión 0.8.0, se publicaron en un paquete R independiente llamado sigmoid , con la intención de permitir un uso más general. El paquete sigmoid es una dependencia del paquete rnn y, por lo tanto, se instala automáticamente con él. ^{[ 3 ]}

Con el lanzamiento de la versión 0.3.0 en abril de 2016 ^{[ 4 ]} , su uso en entornos de producción e investigación se generalizó. El paquete fue reseñado varios meses después en el blog de R The Beginner Programmer como "R proporciona un paquete sencillo y muy fácil de usar llamado rnn para trabajar con redes neuronales recurrentes", ^{[ 5 ]} lo que aumentó aún más su uso. ^{[ 6 ]}

El libro Redes neuronales en R de Balaji Venkateswaran y Giuseppe Ciaburro utiliza rnn para demostrar las redes neuronales recurrentes a los usuarios de R. ^{[ 7 ] [ 8 ]} También se utiliza en el curso de r-exercises.com «Ejercicios de redes neuronales». ^{[ 9 ] [ 10 ]}

Los registros de descarga del espejo CRAN de RStudio ^{[ 11 ]} muestran que el paquete se descarga en promedio unas 2000 veces al mes desde esos servidores, ^{[ 12 ]} con un total de más de 100 000 descargas desde su primer lanzamiento, ^{[ 13 ]} según RDocumentation.org, esto sitúa al paquete en el percentil 15 de los paquetes de R más populares. ^{[ 14 ]}

• Repositorio en GitHub
• Paquete rnn en CRAN