Análisis de la revolución

Revolution Analytics (anteriormente REvolution Computing ) es una empresa de software estadístico centrada en el desarrollo de versiones de código abierto y "open-core" ^[2] del software libre y de código abierto R para clientes empresariales, académicos y analíticos. Revolution Analytics se fundó en 2007 como REvolution Computing, proporcionando soporte y servicios para R en un modelo similar al enfoque de Red Hat con Linux en la década de 1990, así como adiciones complementarias para el procesamiento paralelo. En 2009, la empresa recibió nueve millones en capital de riesgo de Intel junto con una firma de capital privado y nombró a Norman H. Nie como su nuevo director ejecutivo. En 2010, la empresa anunció el cambio de nombre, así como un cambio de enfoque. Su producto principal, Revolution R, se ofrecería de forma gratuita a los usuarios académicos y su software comercial se centraría en big data , computación multiprocesador (o de " alto rendimiento ") a gran escala y funcionalidad multinúcleo.

El 23 de enero de 2015, Microsoft anunció que había llegado a un acuerdo para comprar Revolution Analytics por una cantidad aún no revelada. ^{[3] [4]} En 2021, Microsoft anunció que retiraría la distribución R que adquirió de Revolution Analytics. ^[5] En 2023, Microsoft retiró Microsoft R Application Network, que era un servicio de alojamiento de paquetes propietario similar a Comprehensive R Archive Network para paquetes adquiridos de Revolution Analytics (como "ScaleR"). ^[6]

REvolution Computing fue fundada en New Haven, Connecticut en 2007 por Richard Schultz, Martin Schultz, Steve Weston y Kirk Mettler. En ese momento, Martin Schultz también era profesor Watson de Ciencias de la Computación en la Universidad de Yale . ^{[7] [8]} Agregar computación paralela a R permitió a la empresa obtener grandes ganancias en velocidad para muchas operaciones de análisis comunes y los primeros clientes como Pfizer aprovecharon REvolution R para ver grandes ganancias de rendimiento al usar R en clústeres de computación. ^[9] Si bien las mejoras al núcleo de R se publicaron bajo la Licencia Pública General GNU (GPL), REvolution brinda soporte y servicios a los clientes de su producto comercial y tuvo un éxito temprano considerable con las compañías de ciencias biológicas y farmacéuticas. ^{[10] [11]} Un año después, la empresa abrió una oficina adicional en Seattle . ^[12]

En 2009, REvolution Computing aceptó nueve millones de dólares en capital de riesgo de Intel y North Bridge Venture Partners, una firma de capital privado. Intel había apoyado previamente a REvolution Computing con capital de riesgo en 2008. ^[13] Varios empleados de Intel también se unieron a Revolution Analytics como empleados o asesores. ^[9] Al mismo tiempo, la empresa cambió su nombre a Revolution Analytics e invitó a Norman Nie, fundador de SPSS , a desempeñarse como director ejecutivo. ^{[14] [15]} Este cambio en la administración correspondió con un movimiento hacia la construcción de un conjunto más completo de software para usuarios comerciales; antes de 2009, Revolution se había centrado en la construcción de una funcionalidad de procesamiento paralelo en el entonces principalmente de subproceso único R. ^[16] David Rich reemplazó a Norman Nie como director ejecutivo en febrero de 2012. ^[17]

A diferencia de los productos de análisis ofrecidos por SAS Institute , R no maneja de forma nativa conjuntos de datos más grandes que la memoria principal. En 2010, Revolution Analytics presentó ScaleR, un paquete para Revolution R Enterprise diseñado para manejar grandes volúmenes de datos a través de un almacén de datos basado en disco de alto rendimiento llamado XDF (no relacionado con el formato de datos extensible de IBM ) y computación de alto rendimiento en clústeres grandes. ^[18] El lanzamiento de ScaleR marcó un alejamiento de la consultoría y los servicios únicamente hacia el código personalizado y los precios de los paquetes a la carta . ^[19] ScaleR también funciona con Apache Hadoop y otros sistemas de archivos distribuidos y Revolution Analytics se ha asociado con IBM para integrar aún más Hadoop en Revolution R. ^{[20] [21]} Los paquetes para integrar Hadoop y MapReduce en R de código abierto también se pueden encontrar en el repositorio de paquetes de la comunidad, CRAN. ^{[22] [23]}

En comparación con los desarrolladores de herramientas de análisis similares, Revolution Analytics es una empresa pequeña; en 2010, la empresa tenía un ingreso proyectado de $8–11 millones, pero no se publicaron registros oficiales de ingresos o ganancias en sus proyecciones. ^[24] Según Nie, el mayor uso de R (un lenguaje de programación completamente desarrollado, en contraste con otros paquetes de análisis) dentro del ámbito académico está ayudando a la empresa a crecer rápidamente. ^{[25] [26] [27] [28] [29]} El vicepresidente de la comunidad, David Smith, sugirió que el movimiento desde el análisis de " caja negra " hacia herramientas de código abierto en general apoyaba a proveedores como Revolution por sobre herramientas exclusivamente propietarias. ^[30]

El producto Revolution R de Revolution Analytics está disponible en tres ediciones. Revolution R Open es una distribución gratuita y de código abierto de R con características adicionales para el rendimiento y la reproducibilidad. Revolution R Plus proporciona soporte técnico y suscripciones de garantía de código abierto (indemnización legal) para Revolution R Open y otros componentes de código abierto que funcionan con R. (Estos productos se anunciaron por primera vez el 15 de octubre de 2014. ^[31] ) Revolution R Enterprise agrega componentes propietarios para respaldar el análisis estadístico de Big Data y se vende como suscripciones para estaciones de trabajo, servidores, Hadoop y bases de datos. (Las licencias de usuario único están disponibles de forma gratuita para usuarios académicos, así como para usuarios que compiten en competiciones de minería de datos de Kaggle . ^{[32] [33]} )

En enero de 2015, Microsoft renovó y renovó varios productos y ofertas de Revolution Analytics para Hadoop , Teradata Database , SUSE Linux , Red Hat y Microsoft Windows . Microsoft puso a disposición de los desarrolladores varios de estos productos basados ​​en R de forma gratuita. Entre estos productos se incluyen:

• Microsoft R Server, que antes se denominaba Revolution R Enterprise para Hadoop, Linux y Teradata , incluía nuevas opciones de compra y soporte para empresas de Microsoft. Microsoft R Server se puso a disposición de los estudiantes a través del programa Microsoft DreamSpark.
• Microsoft R Server Developer Edition es una versión gratuita para desarrolladores con un conjunto de características similar a la edición comercial.
• Microsoft Data Science Virtual Machine, una herramienta de análisis desarrollada por la división Revolution Analytics, se estrenó en enero de 2015.
• Microsoft R Open es una versión renombrada de Revolution R Open . ^{[34] [35] [36]}

• Modelos de negocio para software de código abierto

• Vance, Ashlee (6 de enero de 2009). "Los analistas de datos cautivados por el poder de R". The New York Times . Consultado el 14 de julio de 2011 .

• Revoluciones , el blog de Revolution Analytics
• Página de información de Revolution Analytics
• MRAN , el sitio de distribución de Revolution R Open
• Entrevista con Jeff Erhardt, director de operaciones de Revolution Analytics, sobre R, Hadoop y análisis de negocios