RankBrain

RankBrain es un algoritmo de motor de búsqueda basado en aprendizaje automático , cuyo uso fue confirmado por Google el 26 de octubre de 2015. ^{[ 1 ]} Ayuda a Google a procesar los resultados de búsqueda y proporcionar resultados de búsqueda más relevantes para los usuarios. ^{[ 2 ]} En una entrevista de 2015, Google comentó que RankBrain era el tercer factor más importante en el algoritmo de clasificación, después de los enlaces y el contenido, ^{[ 2 ] [ 3 ]} de entre unos 200 factores de clasificación ^{[ 4 ]} cuyas funciones exactas no se divulgan por completo. A partir de 2015RankBrain interviene en todas las consultas y afecta a las clasificaciones reales, probablemente no en todas, pero sí en muchas. ^{[ 5 ]} Los resultados muestran que RankBrain adivina qué elegirán las demás partes del algoritmo de búsqueda de Google ^{[ 6 ]} como resultado principal el 80% de las veces, en comparación con el 70% de los ingenieros de búsqueda humanos. ^{[ 2 ]}

Si RankBrain encuentra una palabra o frase que desconoce, el programa puede intentar adivinar qué palabras o frases podrían tener un significado similar y filtrar el resultado en consecuencia, lo que le permite manejar de manera más eficaz consultas de búsqueda o palabras clave nunca antes vistas. Las consultas de búsqueda se organizan en vectores de palabras , también conocidos como "representaciones distribuidas", que son similares entre sí en términos de similitud lingüística. RankBrain intenta asignar esta consulta a palabras (entidades) o grupos de palabras que tengan la mayor probabilidad de coincidir con ella. Por lo tanto, RankBrain intenta adivinar qué quieren decir las personas y registra los resultados, lo que permite adaptar los resultados para brindar una mayor satisfacción al usuario. ^{[ 7 ]}

RankBrain se entrena sin conexión con lotes de búsquedas anteriores. Los estudios demostraron que RankBrain interpreta mejor las relaciones entre palabras. Esto puede incluir el uso de palabras vacías en una consulta de búsqueda ("el", "y", "sin", etc.) , palabras que Google ignoraba anteriormente, pero que a veces son de gran importancia para comprender completamente el significado o la intención detrás de la consulta de búsqueda de una persona. También es capaz de analizar patrones entre búsquedas aparentemente no conectadas, para comprender cómo esas búsquedas son similares entre sí. ^{[ 8 ]} Una vez que el equipo de Google verifica los resultados de RankBrain , el sistema se actualiza y vuelve a estar operativo. ^{[ 9 ]} 

Google ha declarado que utiliza ASICs de unidad de procesamiento tensorial (TPU) para procesar las solicitudes de RankBrain. ^{[ 10 ]}

RankBrain ha permitido a Google acelerar las pruebas algorítmicas que realiza para las categorías de palabras clave, con el fin de seleccionar el mejor contenido para cada búsqueda. Esto significa que los antiguos métodos para manipular las clasificaciones con señales falsas son cada vez menos efectivos, y el contenido de mayor calidad desde una perspectiva humana se posiciona mejor en Google. ^{[ 11 ]}

RankBrain ha ayudado a Google Hummingbird (la versión de 2013 del algoritmo de clasificación) a proporcionar resultados más precisos, ya que puede aprender palabras y frases que desconoce. Además, las aprende específicamente para el país y el idioma en que se realiza la consulta. Así, si se busca una consulta que contenga la palabra " bota" en Estados Unidos, se obtendrá información sobre calzado. Sin embargo, si la consulta proviene del Reino Unido, la información también podría referirse a espacios de almacenamiento en automóviles. ^{[ 12 ]}