
En matemáticas, se puede formar un árbol de expansión mínima aleatorio asignando pesos aleatorios independientes de alguna distribución a las aristas de un grafo no dirigido y, a continuación, construyendo el árbol de expansión mínima de dicho grafo.
Cuando el grafo dado es un grafo completo con n vértices y los pesos de las aristas tienen una función de distribución continua cuya derivada en cero es D > 0 , entonces el peso esperado de sus árboles de expansión mínima aleatorios está acotado por una constante, en lugar de crecer como una función de n . Más precisamente, esta constante tiende en el límite (cuando n tiende a infinito) a ζ (3)/ D , donde ζ es la función zeta de Riemann y ζ (3) ≈ 1,202 es la constante de Apéry . Por ejemplo, para pesos de aristas que se distribuyen uniformemente en el intervalo unitario , la derivada es D = 1 , y el límite es simplemente ζ (3) . [ 1 ] Para otros grafos, el peso esperado del árbol de expansión mínima aleatorio se puede calcular como una integral que involucra el polinomio de Tutte del grafo. [ 2 ]
A diferencia de los árboles de expansión aleatorios uniformes de grafos completos, cuyo diámetro típico es proporcional a la raíz cuadrada del número de vértices, los árboles de expansión mínimos aleatorios de grafos completos tienen un diámetro típico proporcional a la raíz cúbica. [ 3 ] [ 4 ]
Los árboles de expansión mínima aleatorios de grafos de cuadrícula pueden usarse para modelos de percolación de invasión de flujo de líquido a través de un medio poroso, [ 5 ] y para la generación de laberintos . [ 6 ]
Referencias
- ↑ Frieze, AM (1985), "Sobre el valor de un problema de árbol de expansión mínima aleatorio", Discrete Applied Mathematics , 10 (1): 47– 56, doi : 10.1016/0166-218X(85)90058-7 , MR 0770868
- ↑ Steele, J. Michael (2002), "Árboles de expansión mínima para grafos con longitudes de aristas aleatorias", en Chauvin, Brigitte; Flajolet, Philippe ; Gardy, Danièle; Mokkadem, Abdelkader (eds.), Matemáticas e Informática II: Algoritmos, Árboles, Combinatoria y Probabilidades, Actas del 2.º Coloquio, Versalles-Saint-Quentin, Francia, 16-19 de septiembre de 2002 , Trends in Mathematics, Basilea: Birkhäuser, pp. 223-245 , doi : 10.1007/978-3-0348-8211-8_14 , ISBN 978-3-0348-9475-3
- ↑ Goldschmidt, Christina , Árboles de expansión mínima aleatorios , Instituto de Matemáticas, Universidad de Oxford , consultado el 13 de septiembre de 2019.
- ↑ Addario-Berry, Louigi; Broutin, Nicolas; Goldschmidt, Christina ; Miermont, Grégory (2017), "El límite de escala del árbol de expansión mínima del grafo completo", Annals of Probability , 45 (5): 3075–3144 , arXiv : 1301.1664 , doi : 10.1214/16-AOP1132
- ↑ Duxbury, PM; Dobrin, R.; McGarrity, E.; Meinke, JH; Donev, A.; Musolff, C.; Holm, EA (2004), "Algoritmos de red y variedades críticas en sistemas desordenados", Computer Simulation Studies in Condensed-Matter Physics XVI: Actas del decimoquinto taller, Athens, GA, EE. UU., 24-28 de febrero de 2003 , Springer Proceedings in Physics, vol. 95, Springer-Verlag, pp. 181-194 , doi : 10.1007/978-3-642-59293-5_25 , ISBN 978-3-642-63923-4.
- ↑ Foltin, Martin (2011), Generación automatizada de laberintos e interacción humana (PDF) , Tesis de diploma, Brno: Universidad Masaryk, Facultad de Informática.
- Árbol de expansión
- Esbozos de teoría de grafos