Articulo de referencia

árbol de expansión mínima aleatorio

Árbol de expansión mínima aleatorio en el mismo grafo, pero con pesos aleatorios. En matemáticas, se puede formar un árbol de expansión mínima aleatorio asignando pesos aleatori...

Árbol de expansión mínima aleatorio en el mismo grafo, pero con pesos aleatorios.

En matemáticas, se puede formar un árbol de expansión mínima aleatorio asignando pesos aleatorios independientes de alguna distribución a las aristas de un grafo no dirigido y, a continuación, construyendo el árbol de expansión mínima de dicho grafo.

Cuando el grafo dado es un grafo completo con n vértices y los pesos de las aristas tienen una función de distribución continua cuya derivada en cero es D > 0 , entonces el peso esperado de sus árboles de expansión mínima aleatorios está acotado por una constante, en lugar de crecer como una función de n . Más precisamente, esta constante tiende en el límite (cuando n tiende a infinito) a ζ (3)/ D , donde ζ es la función zeta de Riemann y ζ (3) ≈ 1,202 es la constante de Apéry . Por ejemplo, para pesos de aristas que se distribuyen uniformemente en el intervalo unitario , la derivada es D = 1 , y el límite es simplemente ζ (3) . [ 1 ] Para otros grafos, el peso esperado del árbol de expansión mínima aleatorio se puede calcular como una integral que involucra el polinomio de Tutte del grafo. [ 2 ]

A diferencia de los árboles de expansión aleatorios uniformes de grafos completos, cuyo diámetro típico es proporcional a la raíz cuadrada del número de vértices, los árboles de expansión mínimos aleatorios de grafos completos tienen un diámetro típico proporcional a la raíz cúbica. [ 3 ] [ 4 ]

Los árboles de expansión mínima aleatorios de grafos de cuadrícula pueden usarse para modelos de percolación de invasión de flujo de líquido a través de un medio poroso, [ 5 ] y para la generación de laberintos . [ 6 ]

Referencias

  1. Frieze, AM (1985), "Sobre el valor de un problema de árbol de expansión mínima aleatorio", Discrete Applied Mathematics , 10 (1): 47– 56, doi : 10.1016/0166-218X(85)90058-7 , MR 0770868 
  2. Steele, J. Michael (2002), "Árboles de expansión mínima para grafos con longitudes de aristas aleatorias", en Chauvin, Brigitte; Flajolet, Philippe ; Gardy, Danièle; Mokkadem, Abdelkader (eds.), Matemáticas e Informática II: Algoritmos, Árboles, Combinatoria y Probabilidades, Actas del 2.º Coloquio, Versalles-Saint-Quentin, Francia, 16-19 de septiembre de 2002 , Trends in Mathematics, Basilea: Birkhäuser, pp. 223-245 , doi : 10.1007/978-3-0348-8211-8_14 , ISBN  978-3-0348-9475-3
  3. Goldschmidt, Christina , Árboles de expansión mínima aleatorios , Instituto de Matemáticas, Universidad de Oxford , consultado el 13 de septiembre de 2019.
  4. Addario-Berry, Louigi; Broutin, Nicolas; Goldschmidt, Christina ; Miermont, Grégory (2017), "El límite de escala del árbol de expansión mínima del grafo completo", Annals of Probability , 45 (5): 3075–3144 , arXiv : 1301.1664 , doi : 10.1214/16-AOP1132
  5. Duxbury, PM; Dobrin, R.; McGarrity, E.; Meinke, JH; Donev, A.; Musolff, C.; Holm, EA (2004), "Algoritmos de red y variedades críticas en sistemas desordenados", Computer Simulation Studies in Condensed-Matter Physics XVI: Actas del decimoquinto taller, Athens, GA, EE. UU., 24-28 de febrero de 2003 , Springer Proceedings in Physics, vol. 95, Springer-Verlag, pp. 181-194 , doi : 10.1007/978-3-642-59293-5_25 , ISBN   978-3-642-63923-4.
  6. Foltin, Martin (2011), Generación automatizada de laberintos e interacción humana (PDF) , Tesis de diploma, Brno: Universidad Masaryk, Facultad de Informática.