Teledetección cuantitativa

La teledetección cuantitativa es una rama de la teledetección . El sistema de teledetección cuantitativa no mide directamente los parámetros de interés de la superficie terrestre . En cambio, la señal que reciben los sensores remotos es la radiación electromagnética reflejada, dispersada y emitida tanto por la superficie como por la atmósfera . ^{[ 1 ]} Tanto el modelado como la inversión basada en modelos son importantes para la teledetección cuantitativa. Aquí, el modelado se refiere principalmente al modelado de datos , que es un método utilizado para definir y analizar los requisitos de datos; la inversión basada en modelos se refiere principalmente al uso de modelos físicos o empíricamente físicos para inferir parámetros desconocidos pero de interés. ^{[ 2 ]}

El algoritmo de inversión es necesario para obtener parámetros de la superficie terrestre a partir de datos de teledetección. No es una tarea trivial recuperar de forma fiable los parámetros de la superficie terrestre, ya que la firma de teledetección es función no solo de la variable de interés, sino también de muchas otras características atmosféricas y de la superficie. Los aspectos multifacéticos de los datos de teledetección, como la información temporal, espectral, espacial y polarizada, así como el conocimiento auxiliar y previo, se utilizan típicamente de forma sintética para mejorar la calidad de la recuperación de parámetros terrestres. ^{[ 1 ]} Se han establecido cientos de modelos relacionados con la atmósfera, la vegetación y la radiación durante las últimas décadas. La inversión basada en modelos en las ciencias geofísicas (atmosféricas) se ha comprendido bien. Sin embargo, los problemas inversos basados ​​en modelos para la superficie terrestre han recibido mucha atención por parte de los científicos solo en los últimos años. En comparación con el modelado, la inversión basada en modelos todavía está en la etapa de exploración. ^{[ 3 ]} Esto se debe a que existen dificultades intrínsecas en la aplicación de información a priori , estrategia inversa y algoritmo inverso. La aparición de sensores remotos hiperespectrales y multiangulares mejoró los medios de exploración y nos proporcionó más información espectral y espacial que antes. Sin embargo, cómo utilizar esta información para resolver los problemas que enfrenta la teledetección cuantitativa y lograr que la teledetección entre realmente en la era de la cuantificación sigue siendo una tarea ardua y urgente para los científicos de teledetección. ^{[ 2 ]}

Todos los modelos de teledetección óptica se agrupan tradicionalmente en dos categorías principales: ^{[ 4 ]}

Modelos estadísticos : basados ​​en las relaciones de correlación entre variables de la superficie terrestre y datos de teledetección. Son fáciles de desarrollar y eficaces para resumir datos locales; sin embargo, los modelos desarrollados suelen ser específicos de cada sitio. Además, no permiten establecer relaciones de causa y efecto.

Modelos físicos: Los modelos basados ​​en la física siguen las leyes físicas del sistema de teledetección . Además, establecen relaciones de causa y efecto . Si los modelos iniciales no funcionan bien, sabemos dónde mejorarlos incorporando los conocimientos y la información más recientes. Sin embargo, el desarrollo y el aprendizaje de estos modelos físicos requieren tiempo. Cualquier modelo representa una abstracción de la realidad; por lo tanto, un modelo realista podría ser muy complejo y contener un gran número de variables.

Liang, S. (2005). Teledetección cuantitativa de superficies terrestres . John Wiley & Sons. ^{[ 4 ]}