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Articulo de referencia

Análisis descriptivo cuantitativo

Desarrollado por Tragon Corporation en 1974, el Análisis Descriptivo Cuantitativo (ADQ) es un método de evaluación sensorial conductual que utiliza paneles descriptivos para med...

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Desarrollado por Tragon Corporation en 1974, el Análisis Descriptivo Cuantitativo (ADQ) es un método de evaluación sensorial conductual que utiliza paneles descriptivos para medir las características sensoriales de un producto. Los miembros del panel emplean sus sentidos para identificar similitudes y diferencias percibidas entre los productos y expresan esas percepciones con sus propias palabras. La evaluación sensorial es una ciencia que mide, analiza e interpreta las reacciones de los sentidos de la vista, el olfato, el oído, el gusto y la textura (o cinestesia ) ante los productos. Es una ciencia centrada en las personas; es decir, las personas son esenciales para obtener información sobre los productos.

Tragon QDA es una marca registrada en la Oficina de Patentes y Marcas de los Estados Unidos. El término fue acuñado por Herbert Stone (científico de alimentos) y Joel L. Sidel (psicólogo) [ 1 ] en 1974, mientras trabajaban en el Instituto de Investigación de Stanford (ahora conocido como SRI International (SRI) ). Posteriormente, Stone y Sidel fundaron Tragon Corporation, una exitosa empresa derivada de SRI , para desarrollar y comercializar QDA.

Desarrollada originalmente en la industria alimentaria, la QDA es la base de muchas disciplinas que involucran los sentidos, como la ropa, los cosméticos y la electrónica.

Investigación cuantitativa frente a investigación cualitativa

Muchos investigadores consideran que el diseño de investigación cuantitativa es el mejor enfoque para la investigación científica porque ofrece medición y análisis precisos. En el diseño de investigación cuantitativa , el investigador cuenta y clasifica, y construye modelos estadísticos para luego explicar lo observado. Los datos recopilados mediante este enfoque de investigación se presentan en forma de números y estadísticas. En el artículo titulado "Análisis de las fortalezas y limitaciones de los paradigmas de investigación cualitativa y cuantitativa", el autor Atieno (2009) sugiere que "el paradigma de investigación cuantitativa... es de naturaleza empírica; también se conoce como el paradigma de investigación científica". [ 2 ] Este proceso de investigación incluye un método de razonamiento deductivo mediante el uso de herramientas medibles para recopilar datos relevantes. La investigación cuantitativa da como resultado mediciones precisas.

Aspectos clave del análisis descriptivo cuantitativo

El análisis cualitativo de datos (QDA) es un enfoque conductual que utiliza paneles descriptivos para medir las características sensoriales de un producto. Los aspectos clave de la metodología de Stone y Sidel son:

  • Los sujetos de estudio son consumidores que utilizan el producto de forma moderada o intensiva.
  • Los paneles están compuestos por un número reducido (por ejemplo, entre 8 y 15) de expertos.
  • Se realiza un cribado a los sujetos para detectar sensibilidad a las diferencias entre productos.
  • Son los participantes, y no los investigadores, quienes describen los atributos sensoriales estudiados según sus propias características. Por ejemplo, se les puede pedir que califiquen un suplemento mineral en función de su "amargor" en lugar de su "alcalinidad".
  • Los datos se recopilan de los sujetos sin que exista discusión entre ellos.
  • Se realizan evaluaciones cuantitativas, no cualitativas. Las descripciones subjetivas como "me gusta", "no me gusta", "bueno" o "malo" son irrelevantes.
  • Se utilizan escalas de intervalo . Las evaluaciones relativas son más importantes que las absolutas.
  • Las respuestas suelen representarse gráficamente (para evitar sesgos asociados a algunos números) y posteriormente se transforman en valoraciones numéricas, como por ejemplo en una escala de 0 a 60 o de 0 a 100.
  • Los productos se presentan a los participantes varias veces para su evaluación. La replicación permite realizar un análisis de varianza (ANOVA) para determinar el desempeño de los participantes.

Métodos de análisis

Los análisis de datos QDA incluyen:

Referencias

  1. ↑ Stone, H., Sidel, J., Oliver, S., Woolsey, A., y Singleton, RC, (1974). Evaluación sensorial mediante análisis descriptivo cuantitativo. Food Technol. 28 (11), 24, 26, 28, 29, 32, 34.
  2. ↑ Ochieng, PA (2009), Un análisis de las fortalezas y limitaciones de los paradigmas de investigación cualitativa y cuantitativa, Problemas de la educación en el siglo XXI [PEC] ( 13 ), 13-18.

Lecturas adicionales

  • Hootman, Robert C. (1992). Manual sobre pruebas de análisis descriptivo para evaluación sensorial . ASTM International. ISBN 978-0803117563.
  • Stone, Herbert; Bleibaum, Rebecca; Thomas, Heather (2012). Prácticas de evaluación sensorial . Academic Press. ISBN 978-0123820860.
  • Campden BRI
  • Compusense Inc.
  • Perspectivas Sensoriales de Northland Archivado el 26/03/2014 en Wayback Machine
  • Jade rojo
  • SEYCAM
  • Software sensorial SIMS
  • Corporación Tragon