Descubrimiento de parámetros

Paramics es un software de microsimulación de tráfico, desarrollado originalmente por Quadstone Ltd. Existe un producto relacionado de microsimulación para peatones llamado Urban Analytics Framework.

El proyecto Paramics fue establecido originalmente a principios de la década de 1990 por el Departamento de Transporte del Reino Unido y fue desarrollado posteriormente como un proyecto por el Centro de Computación Paralela de Edimburgo , ^{[ 1 ]} con sede en la Universidad de Edimburgo .

A mediados de la década de 1990, parte del personal del proyecto se marchó para formar Quadstone Limited. Se constituyó una sociedad entre Quadstone Limited y SIAS, pero se disolvió rápidamente en 1998, ya que ambas partes no lograron ponerse de acuerdo sobre la dirección de la misma. ^{[ 2 ]}

En 2005, Quadstone fue adquirida por Portrait Software. ^{[ 3 ]} Hoy, Quadstone Paramics opera como una división autónoma dentro de Pitney Bowes Business Insight .

El software evolucionó hasta convertirse en Paramics Discovery, que ahora es gestionado por Systra . ^{[ 4 ]}

Paramics se creó desde cero basándose en varios modelos y principalmente en el artículo “Un modelo para la simulación de tráfico” de Hans-Thomas Fritzsche. ^{[ 5 ]} Paramics utiliza el modelo de seguimiento de vehículos y cambio de carril ^{[ 6 ]} para mostrar la correlación de datos numéricos para redes viales bajo diferentes condiciones mediante el uso de gráficos por computadora .

Un modelo Paramics se representa mediante una combinación de nodos , enlaces y otros objetos asociados que replican las restricciones geométricas de la vida real. Al salir de una "zona de origen", cada vehículo intenta completar su recorrido hacia una "zona de destino", sujeto a los parámetros físicos y dinámicos del vehículo.

Mediante el uso de la microsimulación , Paramics permite a los usuarios simular los movimientos de vehículos individuales para predecir el comportamiento futuro de los patrones de viaje como resultado de un cambio en el volumen de tráfico o en el trazado geométrico de las carreteras.

A principios de la década de 2000, investigadores de la Universidad de California, Irvine, desarrollaron varios complementos para el Departamento de Transporte de California. Estos complementos se desarrollaron utilizando API e incluían señalización activada, planificación de temporización de múltiples señales activadas, coordinación de señales activadas, agregador de datos de detectores, control de regulación de rampas, control de anulación de cola de rampas de acceso, control de regulación de rampas ALINEA, control de regulación de rampas BOTTLENECK, control de regulación de rampas SWARM y Freeway MOE. ^{[ 7 ]}

En comparación con los modelos empíricos tradicionales, que se basan en una representación agregada del tráfico, la microsimulación permite el movimiento de vehículos en tiempo real y es capaz de simular condiciones de congestión en redes saturadas. ^{[ 8 ]}

El software es utilizado por agencias gubernamentales, consultoras y universidades con el fin de simular y analizar problemas de tráfico y transporte existentes. El software ha sido diseñado para manejar diversos escenarios, entre los que se incluyen:

• Medio ambiente y emisiones
• Autopistas y carreteras
• Sistemas de Transporte Inteligentes (ITS)
• Transporte público
• Glorietas y cruces complejos
• Plazas de peaje
• Ingeniería de Tráfico

El Urban Analytics Framework es un software de microsimulación desarrollado para simular el comportamiento de los peatones en entornos reales. Este software se utiliza en el diseño de espacios compartidos para investigar problemas de seguridad vial y cuantificar posibles conflictos entre vehículos y peatones.

El software es utilizado por el sector público y privado para realizar diseños de espacios compartidos entre la interacción de vehículos y peatones [20]. El software ha sido diseñado para simular diferentes escenarios peatonales que incluyen:

• Instalaciones para cruces peatonales
• terminales de transporte público
• Seguridad y prevención de accidentes
• Diseño de espacios compartidos
• Eventos especiales

• Henry X. Liu, Wenteng Ma, Jeff X. Ban y Pitu Mirchandani “Asignación de equilibrio dinámico con simulación de tráfico microscópico” Conferencia IEEE sobre sistemas de transporte inteligentes, Viena, Austria, 13-16 de septiembre de 2005 ^{[ 9 ]}
• Henry X. Liu, Lianyu Chu y Will Recker. “Asignación de equilibrio dinámico basada en trayectorias con simulación de tráfico microscópica”. UC Berkeley: California Partners for Advanced Transit and Highways (PATH) (2005). ^{[ 10 ]}
• Henry X. Liu, Lianyu Chu, Michael McNally y Will Recker. «Desarrollo del entorno de simulación PARAMICS con capacidades mejoradas». UC Berkeley: California Partners for Advanced Transit and Highways (PATH) (2005). ^{[ 11 ]}
• Timothy Oketch, Ph.D., Mike Delsey y Doug Robertson. “Evaluación del rendimiento de rotondas modernas mediante un modelo de microsimulación paramétrica”. Conferencia Anual TAC 2004, Ciudad de Quebec, del 19 al 22 de septiembre de 2004 ^{[ 12 ]}
• Reinaldo C. García. “Implementación de un algoritmo dinámico de estimación OD dentro de los parámetros del simulador de tráfico microscópico”. UC Berkeley: California Partners for Advanced Transit and Highways (PATH) (2002). ^{[ 13 ]}
• Henry X. Liu, Lianyu Chu y Will Recker. “Documento de desarrollo de la API de Paramics para señalización activada, coordinación de señales y control de rampas”. UC Berkeley: California Partners for Advanced Transit and Highways (PATH) (2000). ^{[ 14 ]}
• Choon Heon Yang y Amelia Regan. “Priorización de posibles estrategias alternativas de gestión de camiones mediante el proceso de jerarquía analítica”. 88.ª Reunión Anual de la Junta de Investigación del Transporte, Washington D.C., del 11 al 15 de enero de 2009.
• Mohamed A. Abdel-Aty y Vikash Gayah. «Comparación de dos algoritmos diferentes de regulación de rampas para la reducción del riesgo de accidentes en tiempo real». 87.ª Reunión Anual de la Junta de Investigación del Transporte, Washington D.C., 13-17 de enero de 2008.
• Mohamed A. Abdel-Aty y Vikash Gayah. “Desvío de rutas como estrategia de prevención de accidentes en tiempo real en autopistas urbanas”. 87.ª Reunión Anual de la Junta de Investigación del Transporte, Washington D.C., 13-17 de enero de 2008.
• Hoda Talaat, Mohamed Masoud y Baher Abdulhai. «Infraestructura simple de realidad mixta para el análisis experimental del comportamiento de elección de ruta: aplicaciones de sistemas de transporte inteligentes». Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, volumen 2086/2008.
• Kanok Boriboonsomsin y Matthew Barth. “Impactos de la configuración de carriles para vehículos de alta ocupación en autopistas sobre las emisiones vehiculares”. Transportation Research Part D: Transport and Environment, Volumen 13, Número 2, marzo de 2008, Páginas 112-125.

• paramics-online.com/what-is-microsimulation.php