La razón de recuento de cuadrantes (RCC) es una medida de la asociación entre dos variables cuantitativas. La RCC no se usa comúnmente en la práctica estadística ; más bien, es una herramienta útil en la enseñanza de la estadística porque puede usarse como un paso intermedio en el desarrollo del coeficiente de correlación de Pearson . [ 1 ]
Definición y propiedades
Para calcular el QCR, los datos se dividen en cuadrantes en función de la media de losyvariables. La fórmula para calcular el QCR es entonces:
dóndees el número de observaciones en ese cuadrante yes el número total de observaciones. [ 2 ]
El QCR siempre se encuentra entre -1 y 1. Los valores cercanos a -1 , 0 y 1 indican una fuerte asociación negativa, ninguna asociación y una fuerte asociación positiva (como en el coeficiente de correlación de Pearson). Sin embargo, a diferencia del coeficiente de correlación de Pearson, el QCR puede ser -1 o 1 sin que los datos muestren una relación lineal perfecta .
Ejemplo

El diagrama de dispersión muestra la velocidad máxima del viento ( X ) y la presión mínima ( Y ) para 35 huracanes de categoría 5. La velocidad media del viento es de 170 mph (indicada por la línea azul) y la presión media es de 921,31 hPa (indicada por la línea verde). Hay 6 observaciones en el cuadrante I, 13 observaciones en el cuadrante II, 5 observaciones en el cuadrante III y 11 observaciones en el cuadrante IV. Por lo tanto, el QCR para estos datos es, lo que indica una relación negativa moderada entre la velocidad del viento y la presión para estos huracanes. El valor del coeficiente de correlación de Pearson para estos datos es de -0,63, lo que también indica una relación negativa moderada.
Véase también
- Directrices para la evaluación y la enseñanza en la educación estadística.
- Desviación absoluta media (DAM): una estadística utilizada como precursora de la desviación estándar .
Referencias
- ↑ Kader, Gary, D.; Christine A. Franklin (noviembre de 2008). "La evolución del coeficiente de correlación de Pearson". Mathematics Teacher . 102 (4): 292– 299. doi : 10.5951/MT.102.4.0292 .
{{cite journal}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace ) - ↑ Holmes, Peter (otoño de 2001). "Correlación: de la imagen a la fórmula". Enseñanza de la estadística . 23 (3): 67– 71. doi : 10.1111/1467-9639.00058 . S2CID 123667316 .
- Razones estadísticas
- Covarianza y correlación