Articulo de referencia

Relación de recuento de cuadrantes

La razón de recuento de cuadrantes (RCC) es una medida de la asociación entre dos variables cuantitativas. La RCC no se usa comúnmente en la práctica estadística ; más bien, es ...

La razón de recuento de cuadrantes (RCC) es una medida de la asociación entre dos variables cuantitativas. La RCC no se usa comúnmente en la práctica estadística ; más bien, es una herramienta útil en la enseñanza de la estadística porque puede usarse como un paso intermedio en el desarrollo del coeficiente de correlación de Pearson . [ 1 ]

Definición y propiedades

Para calcular el QCR, los datos se dividen en cuadrantes en función de la media de losincógnita{\displaystyle X}yY{\displaystyle Y}variables. La fórmula para calcular el QCR es entonces:

q=[norte(Cuadrante I)+norte(Cuadrante III)][norte(Cuadrante II)+norte(Cuadrante IV)]norte,{\displaystyle q={\frac {[n({\text{Cuadrante I}})+n({\text{Cuadrante III}})]-[n({\text{Cuadrante II}})+n({\text{Cuadrante IV}})]}{N}},}

dónden(Cuadrante){\displaystyle {\text{n(Cuadrante)}}}es el número de observaciones en ese cuadrante ynorte{\displaystyle N}es el número total de observaciones. [ 2 ]

El QCR siempre se encuentra entre -1 y 1. Los valores cercanos a -1 , 0 y 1 indican una fuerte asociación negativa, ninguna asociación y una fuerte asociación positiva (como en el coeficiente de correlación de Pearson). Sin embargo, a diferencia del coeficiente de correlación de Pearson, el QCR puede ser -1 o 1 sin que los datos muestren una relación lineal perfecta .

Ejemplo

Datos de 35 huracanes de categoría 5 que muestran la relación entre la velocidad del viento ( X ) y la presión ( Y ). Las líneas azules y verdes representan las medias de los valores X e Y , respectivamente. Los cuadrantes están etiquetados. Los puntos se han desplazado ligeramente para reducir la superposición de observaciones.

El diagrama de dispersión muestra la velocidad máxima del viento ( X ) y la presión mínima ( Y ) para 35 huracanes de categoría 5. La velocidad media del viento es de 170 mph (indicada por la línea azul) y la presión media es de 921,31 hPa (indicada por la línea verde). Hay 6 observaciones en el cuadrante I, 13 observaciones en el cuadrante II, 5 observaciones en el cuadrante III y 11 observaciones en el cuadrante IV. Por lo tanto, el QCR para estos datos es(6+5)(13+11)35=0,37{\displaystyle {\frac {(6+5)-(13+11)}{35}}=-0,37}, lo que indica una relación negativa moderada entre la velocidad del viento y la presión para estos huracanes. El valor del coeficiente de correlación de Pearson para estos datos es de -0,63, lo que también indica una relación negativa moderada.

Véase también

Referencias

  1. Kader, Gary, D.; Christine A. Franklin (noviembre de 2008). "La evolución del coeficiente de correlación de Pearson". Mathematics Teacher . 102 (4): 292– 299. doi : 10.5951/MT.102.4.0292 .{{cite journal}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  2. Holmes, Peter (otoño de 2001). "Correlación: de la imagen a la fórmula". Enseñanza de la estadística . 23 (3): 67– 71. doi : 10.1111/1467-9639.00058 . S2CID 123667316 .