Hispanopedia WikiPreferred Networks Inc. es una startup japonesa centrada en la investigación y el desarrollo de aprendizaje profundo para aplicaciones de IoT . La empresa es una escisión de Preferred Infrastructure (PFI), fundada por Toru Nishikawa, Daisuke Okanohara y otros el 26 de marzo de 2014.
Descripción general
La empresa aboga por el "Edge Heavy Computing", que implica el procesamiento distribuido y colaborativo de datos masivos generados por dispositivos en el borde de la red. Su objetivo es lograr la innovación en varios campos, centrándose en tres grandes áreas de negocio: sistemas de transporte, fabricación y biosanidad. A través del desarrollo del marco de aprendizaje profundo de código abierto Chainer (cuyo desarrollo cesó en diciembre de 2019), promueve iniciativas avanzadas en colaboración con organizaciones como Toyota Motor Corporation , FANUC y el Centro Nacional del Cáncer de Japón.
Historia
Infraestructura preferida
- Marzo de 2006: Durante sus estudios en la Universidad de Tokio , los representantes del Concurso Internacional de Programación Universitaria ACM de Japón, Toru Nishikawa (director ejecutivo), Kazuki Ota (director de tecnología, más tarde fundó Treasure Data en 2011), Daisuke Okanohara y Jiro Nishitoba (fundó Retrieva en 2016), junto con otros estudiantes, establecieron Preferred Infrastructure (PFI) con el objetivo de desarrollar motores de búsqueda y procesamiento de lenguaje natural. [1] [2] [3] [4]
- 15 de enero de 2008: Pasó de ser una sociedad limitada a una sociedad anónima. [5]
- 15 de julio de 2008: Se proporcionó una función de visualización de entrada relacionada para el marcador Hatena de Hatena Co., Ltd. [6]
- 21 de junio de 2010: El servicio de información bibliotecaria Webcat Plus adoptó Sedue. [7]
- 31 de octubre de 2016: Se transfirió el negocio de la plataforma de búsqueda integrada Sedue, que era un producto de Preferred Infrastructure, a Retrieva Co., Ltd., que fue establecida por los empleados de Preferred Infrastructure. [8]
Aunque actualmente no está en funcionamiento, los siguientes productos estaban disponibles alrededor de 2008: [9]
- Sedue, un motor de búsqueda a gran escala
- Reflexa, un motor de búsqueda asociativo
- Viim, un motor de búsqueda de imágenes basado en clasificación
- Hotate, un motor de recomendación de artículos relacionados
Redes preferidas
- 26 de marzo de 2014: Se fundó Preferred Networks, Inc. (PFN) y Toru Nishikawa asumió el cargo de director representante. [10]
- 1 de octubre de 2014: Se inició una investigación conjunta con Toyota . [11]
- 1 de octubre de 2014: concluyó un contrato de alianza comercial y de capital con NTT , recibiendo una inversión de 200 millones de yenes. [12]
- 9 de junio de 2015: se lanzó el marco de aprendizaje profundo de código abierto Chainer . [13]
- 11 de junio de 2015: Se formó una asociación comercial con Panasonic y FANUC . [14] [15]
- 21 de agosto de 2015: Recibió una inversión de 900 millones de yenes de FANUC Corporation, con una valoración de 15 mil millones de yenes. [16]
- 18 de septiembre de 2015: Alianza tecnológica con NVIDIA . [17]
- 30 de diciembre de 2015: Recibió una inversión de 900 millones de yenes de Toyota . [18]
- Julio de 2016: Se fusionó con DeNA para formar una nueva empresa.
- Julio de 2016: Seleccionada como empresa innovadora de Japón en los Premios de Innovación Estados Unidos-Japón de 2016.
- Octubre de 2016: Se estableció el Instituto de Investigación del Cáncer PFN (PCRI).
- Noviembre de 2016: Anunció una alianza comercial con SCSK y Asian Frontier Group.
- Noviembre de 2016: Se inició un proyecto de desarrollo de un sistema integrado de atención del cáncer utilizando inteligencia artificial (IA).
- Febrero de 2017: Ganó el Premio del Ministro de Economía, Comercio e Industria (Premio a la Colaboración entre Empresas y Grandes Corporaciones) en los 3.º Premios Japan Venture Awards. [19]
- Abril de 2017: cooperó con Intel en el desarrollo del marco de código abierto de aprendizaje profundo Chainer.
- Mayo de 2017: Se estableció una cooperación estratégica en el campo de las soluciones de aprendizaje profundo con Microsoft .
- Mayo de 2017: Colaboró con la aplicación de comunicación de dibujos "pixiv Sketch" y el servicio de coloración automática de dibujos lineales "PaintsChainer".
- Julio de 2017: Ganó el "Premio Líder Emergente" en los Premios de Innovación Japón-EE. UU. de 2017.
- Agosto de 2017: Se recaudaron alrededor de 10.500 millones de yenes de Toyota para acelerar la investigación y el desarrollo conjuntos de tecnología de IA en el campo de la movilidad. [20]
- Diciembre de 2017: se recaudaron más de 2 mil millones de yenes en total de FANUC , Hakuhodo DY Holdings , Hitachi , Mizuho Bank y Mitsui & Co. [21]
- Enero de 2018: Se acordó establecer una empresa conjunta para el desarrollo de sistemas de borde inteligentes.
- Agosto de 2018: recaudó alrededor de 700 millones de yenes de Chugai Pharmaceutical y alrededor de 200 millones de yenes de Tokyo Electron . [22]
- 12 de diciembre de 2018: Se anunció el desarrollo de un acelerador dedicado MN-Core y una supercomputadora MN-3 que lo utiliza en SEMICON Japón 2018. [23]
- Julio de 2019: recaudó alrededor de mil millones de yenes de JXTG Holdings (ahora Eneos Holdings ). [24] La valoración fue de 3.516.745.800 yenes. [25] [26] El monto total recaudado es de 16.88 mil millones de yenes.
- 5 de diciembre de 2019: Se anunció el fin del desarrollo del marco de aprendizaje profundo de código abierto Chainer y la transición a PyTorch . [27]
- 23 de junio de 2020: La supercomputadora MN-3 equipada con el acelerador dedicado al aprendizaje profundo MN-Core logró el primer lugar en Green500 . [28]
Robótica preferida
- 1 de noviembre de 2021: se fundó Preferred Robotics, una subsidiaria de Preferred Networks, y Preferred Robotics recaudó 2 mil millones de yenes de Amano Corporation. [29]
- 18 de marzo de 2022: Preferred Robotics recaudó 300 millones de yenes de Asahi Kasei y 300 millones de yenes de Sumitomo Mitsui Banking Corporation . [30]
- 20 de septiembre de 2022: Preferred Robotics desarrolló conjuntamente el pequeño robot autónomo de limpieza de pisos HAPiiBOT (HapiiBot), que utiliza tecnología de inteligencia artificial, con Amano Corporation. [31]
Química computacional preferida
- 1 de junio de 2021: Se estableció Preferred Computational Chemistry como una empresa conjunta de Preferred Networks y ENEOS Corporation . La tasa de inversión es PFN 51%, ENEOS 49%. [32]
- 6 de julio de 2021: Se lanza en Japón el simulador atomístico de propósito general Matlantis, que aproxima las simulaciones de la teoría funcional de la densidad (DFT) utilizando una red neuronal gráfica. Matlantis, capaz de simular 72 elementos, manejar hasta 20.000 átomos a la vez y ejecutar cálculos hasta 20 millones de veces más rápido que la DFT, es rápidamente adoptado por docenas de importantes corporaciones japonesas. [32] [33]
- Mayo de 2023: Preferred Computational Chemistry, en asociación con profesores del MIT, lanza una versión en inglés de Matlantis en los Estados Unidos. [33]
Referencias
- ^ Google レ ベ ル の 学 生 が起業 し た 「Infraestructura preferida」 － ＠IT
- ^ El informe de PFI
- ^ 西鳥羽二郎｜STARTUP DB（スタートアップデータベース）
- ^ エンジニアには戻らない ―CEO de Treasure Dataとして太田一樹が挑む"目線を上げる経営"：インタビュー｜gihyo. jp … 技術評論社
- ^ El hombre que hizo el truco fue el de la cerveza
- ^ プリファードインフラストラクチャーとはてな、戦略的提携に合意
- ^ 統合情報検索プラットフォーム「Sedue」を国内最大級図書情報サービスWebcat Plusに導入
- ^ Infraestructura preferida 社 か ら の 事 業 取 得 の お 知 ら せ ｜ ニ ュ ー ス - 株式 会社 レ ト リ バ
- ^ 株式会社プリファードインフラストラクチャー
- ^ https://preferred.jp/news/3082/
- ^ トヨタ自動車と共同研究を開始 - 株式会社Redes preferidas
- ^ NTTと資本・業務提携契約を締結 - 株式会社Redes preferidas
- ^ オープンソース深層学習フレームワークのChainerをリリースしました - 株式会社Redes preferidas
- ^ パナソニック株式会社との事業提携についてのお知らせ - 株式会社Redes preferidas
- ^ ファナック株式会社との提携についてのお知らせ - 株式会社Redes preferidas
- ^ ファナック株式会社および株式会社Redes preferidasの資本提携に関するお知らせ - 株式会社Redes preferidas
- ^ NVIDIA およびREDES PREFERIDAS の技術提携に関するお知らせ - 株式会社Redes preferidas
- ^ トヨタ自動車からの出資引受に関するお知らせ - 株式会社Redes preferidas
- ^ http://www.meti.go.jp/press/2016/02/20170220006/20170220006.html
- ^ Redes preferidas、トヨタ自動車から約105億円の資金調達 モビリティ分野でAI技術の共同研究・開発を加速 -株式会社Redes preferidas
- ^ ファナック、博報堂DYHD、日立製作所、みずほ銀行、三井物産から合計で20億円超の資金調達を実施- 株式会社Redes preferidas
- ^ 中外製薬、東京エレクトロンから合計で約９億円の資金調達を実施 - 株式会社Redes preferidas
- ^ 深層学習に特化した ディープラーニング・プロセッサー MN-Coreを発表。2020年春、MN-Coreによる大規模クラスターMN-3を稼働予定 - 株式会社Redes preferidas
- ^ JXTG ホ ー ル デ ィ ン グ ス か ら 約 10 億 円 の 資 金 調 達 を 実施 - 株式 会 社 Redes preferidas
- ^ 株式会社Redes preferidas: INICIAL
- ^ 「STARTUP DB」調査結果 国内スタートアップ時価総額ランキング 想定時価総額トップは、Preferred Networksで3516億円｜Noticias｜フォースタートアップス株式会社
- ^ Redes preferidas,深層学習の研究開発基盤をPyTorchに移行 - 株式会社Redes preferidas
- ^ Redes preferidas の深層学習用スーパーコンピュータMN-3がスーパーコンピュータ省電力性能ランキングGreen 500で世界1位を獲得 - 株式会社Redes preferidas
- ^ 自律移動ロボットの子会社Robótica preferidaを設立 - 株式会社Redes preferidas
- ^ Robótica preferida、旭化成ホームズと三井住友銀行から合計で約6億円の資金調達を実施 - 株式会社Redes preferidas
- ^ アマノとRobótica preferida、AI技術で自律移動する小型床洗浄ロボット「HAPiiBOT」を共同開発 - 株式会社Robótica preferida
- ^ ab PFCC、新物質開発や材料探索を高速化する 汎用原子レベルシミュレータMatlantisをクラウドサービスとして提供開始 - 株式会社Redes preferidas
- ^ ab "Lanzamiento del simulador atómico universal de alta velocidad de Matlantis para el descubrimiento de materiales impulsado por IA en EE. UU." Asociación Mundial de Nanotecnología. 28 de abril de 2023.