Elicitación de preferencias

La obtención de preferencias se refiere al problema de desarrollar un sistema de apoyo a la toma de decisiones capaz de generar recomendaciones para un usuario, ayudándolo así en la toma de decisiones. Es importante que un sistema de este tipo modele las preferencias del usuario con precisión, encuentre preferencias ocultas y evite la redundancia. Este problema a veces se estudia como un problema de teoría del aprendizaje computacional. Otro enfoque para formular este problema es un proceso de decisión de Markov parcialmente observable . La formulación de este problema también depende del contexto del área en la que se estudia.

Con la explosión de la información en línea se han generado nuevas oportunidades para encontrar y utilizar datos electrónicos; estos cambios también han puesto de relieve la tarea de obtener información útil. Los investigadores, así como las principales empresas de catálogos en línea, han ideado algoritmos y prototipos de sistemas que pueden ayudar a un usuario a navegar por un espacio de información complejo y enorme utilizando cierta información del usuario en forma de respuestas a ciertas consultas o calificaciones de ciertos artículos, etc., según el dominio del espacio de información.

• Aprendizaje activo (aprendizaje automático)
• Arranque en frío
• Filtrado colaborativo
• Inteligencia colectiva
• Cola larga
• Marketing personalizado
• Buscadores de productos
• Preferencia revelada

• Número especial sobre preferencias. Revista AI, vol. 29, n.º 4: invierno de 2008