Compras predictivas

La compra predictiva es un término del sector del marketing que describe el uso de análisis algorítmicos del consumidor para predecir futuros patrones de compra. La compra predictiva combina la minería de datos ^{[ 1 ]} con el análisis estadístico para predecir qué quiere comprar un cliente y, a continuación, presentarle anuncios de ese producto. ^{[ 2 ]} Es un tipo de publicidad dirigida . El marketing predictivo lo utilizan sitios web como Amazon y anunciantes como Google y Facebook .

Si bien el marketing directo (que muestra el mismo material promocional a todos los consumidores) y los anuncios relevantes para el contenido (que muestran material promocional relacionado con el contenido de un artículo) son ambos publicidades personalizadas, son independientes del consumidor en particular. Los promotores del marketing predictivo argumentan que este aumenta las compras al predecir lo que un consumidor desea comprar y luego mostrarle anuncios relacionados con ello. Incluso si el consumidor desconoce la existencia de un producto, la tecnología de compra predictiva puede, mediante el análisis de sus interacciones en otros sitios web, su historial de compras y otros factores, llamar su atención sobre dicho producto.

La naturaleza estadística de la compra predictiva implica que nunca acertará a la perfección en todas las ocasiones: parte del espacio publicitario se ocupará con anuncios que no funcionan. Reducir este índice de desajuste es uno de los objetivos clave de una agencia de publicidad. Además, el desajuste aumenta a medida que disminuye la información disponible para realizar predicciones.

Críticos como Cory Doctorow han señalado que este desajuste crea una especie de carrera armamentística entre las empresas de marketing —que intentan recopilar cada vez más datos para mejorar sus predicciones— y los consumidores, que con el tiempo aprenden a ignorar o a insensibilizarse ante la publicidad. ^{[ 3 ]} Finalmente, la cantidad de datos recopilados requiere una infraestructura de procesamiento costosa —centros de datos— y esto impulsa la concentración del mercado en unas pocas grandes empresas. ^{[ 3 ]} Cuantos más datos se recopilan, más datos personales valiosos se recogen y, además, mayores son las consecuencias de una filtración de datos . También existen preocupaciones sobre la privacidad del consumidor . ^{[ 3 ]}

Para el propietario del negocio, la consecuencia de esta carrera armamentística es que la mayor parte del dinero invertido en marketing predictivo se desperdiciará porque, al igual que toda la publicidad, será ignorada. Sin embargo, el dinero desperdiciado en marketing predictivo es mayor que el desperdiciado en anuncios relevantes para el contenido (por ejemplo), porque las empresas de marketing predictivo cobran un precio superior por su mayor recopilación de datos y un procesamiento más complejo a cambio de supuestos mejores resultados de marketing. ^{[ 3 ]}