Metodología política

Los primeros pasos hacia el desarrollo del análisis cuantitativo se remontan a la década de 1880, cuando se ofreció el primer curso de estadística en la Universidad de Columbia , sentando las bases para la integración de perspectivas cuantitativas en la política. Posteriormente, en 1919, se publicó la primera revista de ciencia política que utilizaba métodos cuantitativos, lo que contribuyó al desarrollo del campo. ^{[ 3 ]} Esto dio lugar a la primera fase importante en la década de 1920, donde académicos como Charles Merriam demostraron la importancia de incorporar la estadística en diversas formas de análisis. Los politólogos recopilaban datos diversos, incluyendo estadísticas electorales y datos de campañas, para ir más allá de la simple observación e incorporar datos numéricos profundos. ^{[ 3 ]}

La segunda fase surgió a finales de la década de 1960 con la revolución conductual, caracterizada por el gran aumento de los métodos cuantitativos. Para entonces, más del cincuenta por ciento de los artículos de la American Political Science Review (ASPR) utilizaban estos métodos. En la década de 1970, se produjo un cambio hacia la creación de conjuntos de datos originales para medir conceptos políticos abstractos específicos, como la ideología y la representación. ^{[ 3 ]} Investigadores y académicos emplearon enfoques innovadores, como el análisis de contenido y el recuento de eventos, para ampliar las capacidades analíticas y responder a preguntas previamente irresolubles. Un desarrollo importante que tuvo lugar durante este período fue el uso de métodos estadísticos avanzados de otros campos, como modelos de regresión , análisis de series temporales y técnicas de escalamiento. Sin embargo, estos métodos requirieron diversos ajustes y adaptaciones para ajustarse mejor al campo de la ciencia política. ^{[ 3 ]} El desarrollo continuó en las siguientes décadas, especialmente con la incorporación de métodos computacionales a partir de finales de la década de 1980. Se emplearon nuevos métodos con tecnología avanzada para realizar tareas mucho más complejas e impresionantes, como la simulación y la econometría avanzada. ^{[ 4 ]}

Dado que la política comparada es un campo relativamente nuevo en la ciencia política , están surgiendo nuevas tendencias dentro del subcampo de la metodología política. Una de estas nuevas tendencias es el uso de " Big Data ". Las campañas y los partidos políticos utilizan conjuntos de datos complejos para impulsar sus agendas y lograr una mayor personalización de su electorado. ^{[ 5 ]} Por lo general, estos datos provienen de encuestas e información proporcionada por los propios votantes, pero existen casos en los que estas campañas obtienen sus datos de cookies o mediante la compra de datos personales recopilados por redes sociales utilizando la técnica de "capas de datos". ^{[ 6 ]}

El papel que desempeña el big data en el proceso político aún no se comprende del todo, ya que la mayoría de las campañas políticas —especialmente en Estados Unidos— apenas ahora están empezando a darse cuenta del poder de las redes sociales ^{[ 7 ]} y a invertir esfuerzos en sus propias redes sociales para dirigirse a un público más joven. Sin embargo, la naturaleza cuantitativa del big data y cómo internet influye en la política en el panorama político actual es donde podemos ver con mayor claridad la superposición entre el big data y su uso en la metodología política ^{[ 7 ] .}

Otro gran avance en las técnicas de investigación política dentro de la metodología política es el aprendizaje automático . ^{[ 8 ]} El aprendizaje automático se ha convertido en un tema cada vez más interesante en otros campos como la informática e incluso en el campo de la medicina. ^{[ 9 ]} Sin embargo, el campo de la ciencia política también se ha visto afectado por este fenómeno. ^{[ 8 ]} La mayoría de los conjuntos de datos que utilizan las campañas políticas necesitan ser clasificados o aplicados a la estadística para lograr resultados precisos y pronósticos de probabilidades basados ​​en los conjuntos de datos almacenados en la base de datos. ^{[ 8 ]} El aprendizaje automático también permite a los politólogos probar teorías que se derivan de los datos y que pueden utilizarse en sus métodos de investigación. Este proceso puede reducir las posibilidades de resultados utilizando tanto datos cuantitativos como cualitativos en escenarios simulados durante el proceso de investigación. ^{[ 8 ]}

El uso de la Inteligencia Artificial ( IA) también constituye un componente importante de la metodología política y se está convirtiendo en una herramienta fundamental para los politólogos. Además, cada vez más estudiantes jóvenes utilizan la IA para una gran variedad de tareas. ^{[ 10 ]}

Dado que la IA se utiliza cada vez más en la investigación y la recopilación de datos, algunos politólogos e investigadores buscan formas de aumentar la participación ciudadana y el acceso a la información mediante el uso de la IA. ^{[ 11 ]}

Ha habido analistas políticos y encuestadores que suelen recurrir a métodos empíricos y modelos estadísticos para predecir el resultado de las elecciones y otros escenarios políticos. ^{[ 12 ]} La IA ya se ha utilizado en anuncios políticos a pequeña escala, y en Estados Unidos, actualmente no existen normas que prohíban el uso de IA para desarrollar anuncios políticos o material publicitario para campañas políticas. ^{[ 12 ]}

Como se mencionó anteriormente, la IA utiliza principalmente bases de datos recopiladas mediante diferentes métodos para predecir resultados. Sin embargo, en ocasiones, estos resultados, así como la forma en que se utilizaron o almacenaron los datos, pueden generar preocupaciones éticas. ^{[ 13 ]} De manera similar a como las personas reaccionan ante otros dispositivos electrónicos que las "escuchan", las personas plantean preocupaciones similares con respecto a la IA en relación con los datos políticos o los datos personales que identifican las preferencias o inquietudes de los votantes y que son utilizados por los candidatos para realizar encuestas. Este aspecto de la IA transforma la investigación política, pero no tiene en cuenta los sesgos subyacentes , las suposiciones o las preocupaciones sobre la privacidad asociadas con el uso de la IA en general. ^{[ 13 ]}

Dado que la metodología política se basa en gran medida en el análisis cuantitativo ^{[ 1 ],} los candidatos políticos tienden a utilizar estas cifras para "hacer política" con la oposición y extraer sus propias conclusiones a partir de esta evidencia. ^{[ 14 ]} Además, los investigadores políticos suelen colaborar estrechamente con candidatos o funcionarios públicos para proporcionar ejemplos reales que sirvan de marco para que los candidatos elaboren sus propuestas políticas. ^{[ 15 ]}

Los políticos suelen utilizar una retórica que se cree respaldada por una base fáctica, pero a menudo los datos o análisis específicos a los que hacen referencia los candidatos se han sacado de contexto en algún aspecto. ^{[ 16 ]}