Pronóstico político

La predicción política tiene como objetivo pronosticar los resultados de los acontecimientos políticos. Estos acontecimientos pueden ser diversos, como decisiones diplomáticas, acciones de líderes políticos y otros aspectos relacionados con políticos e instituciones políticas. La predicción política en el ámbito electoral goza de gran popularidad, especialmente entre el público general. La metodología de predicción política suele utilizar matemáticas, estadística y ciencia de datos. La predicción política en lo que respecta a las elecciones está relacionada con la psefología .

Desde hace mucho tiempo, la gente se interesa por predecir los resultados electorales. Ya en 1503 se mencionan apuestas sobre la sucesión papal , considerándose este tipo de apuestas una práctica antigua. ^{[ 1 ]} Las apuestas políticas en elecciones seculares también tienen una larga historia en Gran Bretaña. Un ejemplo destacado es Charles James Fox , el estadista whig de finales del siglo XVIII, conocido por ser un jugador empedernido. Su biógrafo, George Otto Trevelyan , señaló que «durante diez años, desde 1771 en adelante, Charles Fox apostó con frecuencia, grandes sumas y con prudencia, sobre los acontecimientos sociales y políticos de la época». ^{[ 2 ]}

Antes de la existencia de encuestas nacionales generalizadas a principios del siglo XX, las probabilidades de las apuestas proporcionaban una forma rudimentaria de predicción electoral en Estados Unidos . Según Paul Rhode y Koleman Strumpf, quienes han investigado la historia de los mercados de predicción, existen registros de apuestas electorales en Wall Street que se remontan a 1884. ^{[ 3 ]} Rhode y Strumpf estiman que el volumen promedio de apuestas por elección presidencial estadounidense equivale a más del 50 por ciento de los gastos de campaña, y las probabilidades de las apuestas se correlacionan fuertemente con los resultados de las votaciones. ^{[ 4 ]} Ya en 1907, Francis Galton descubrió que la estimación mediana de un grupo puede ser más precisa que las estimaciones individuales de los expertos . ^{[ 5 ]} Esto se conoce ahora como la sabiduría de la multitud . ^{[ 6 ]}

Durante el siglo XIX, también era frecuente celebrar votaciones electorales en ciudades y otros lugares de Estados Unidos. El primer registro documentado de dichas votaciones aparece en el Raleigh Star and North Carolina State Gazette y en el Wilmington American Watchman and Delaware Advertiser, antes de las elecciones presidenciales de 1824 , ^{[ 7 ]} donde Andrew Jackson aventajaba a John Quincy Adams por 335 votos frente a 169. Jackson ganaría el voto popular en ese estado y en todo el país.

En 1916, The Literary Digest realizó una encuesta nacional, una de las primeras de la historia, enviando millones de postales y simplemente contando las respuestas, prediciendo correctamente la elección de Woodrow Wilson como presidente. De esta manera, The Literary Digest también predijo correctamente las victorias de Warren Harding en 1920, Calvin Coolidge en 1924, Herbert Hoover en 1928 y Franklin Roosevelt en 1932.

Los problemas con ese método se harían evidentes en las elecciones de 1936 , y en ese momento George Gallup y otros realizarían encuestas más pequeñas pero llevadas a cabo de manera más científica, que desde entonces se han convertido en una parte básica de la predicción política. ^{[ 8 ]}

Con la llegada de las técnicas estadísticas, los datos electorales se han vuelto cada vez más fáciles de manejar. No sorprende, entonces, que la predicción electoral se haya convertido en un gran negocio para las empresas de encuestas, los medios de comunicación, las casas de apuestas y los estudiantes de ciencias políticas. ^{[ 9 ]}

Los académicos han construido modelos de comportamiento electoral para pronosticar los resultados de las elecciones. Estos pronósticos se derivan de teorías y evidencia empírica sobre lo que importa a los votantes al tomar decisiones electorales. Los modelos de pronóstico generalmente se basan en unos pocos predictores en forma altamente agregada, con énfasis en fenómenos que cambian a corto plazo, como el estado de la economía, para ofrecer el máximo apalancamiento para predecir el resultado de una elección específica. ^{[ 9 ]} En una elección nacional o estatal, también se consideran las condiciones macroeconómicas , tales como el empleo, la creación de nuevos puestos de trabajo, la tasa de interés y la tasa de inflación.

Durante las elecciones presidenciales de Estados Unidos de 1988 , la Facultad de Negocios Tippie de la Universidad de Iowa presentó los Mercados Electrónicos de Iowa , uno de los primeros mercados de predicción electrónica modernos. ^{[ 10 ]} La predicción de resultados electorales en Estados Unidos fue presentada al público general por primera vez por Nate Silver y su sitio web FiveThirtyEight en 2008. Actualmente, existen muchos modelos que compiten entre sí para predecir los resultados de las elecciones en Estados Unidos, el Reino Unido y otros países.

En octubre de 2024, Kalshi , una plataforma de intercambio financiero y mercado de predicción, ganó una demanda contra su regulador, la Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos (CFTC), ante un tribunal federal de apelaciones en Washington, lo que le permitió reactivar los primeros mercados de predicción electoral totalmente regulados en Estados Unidos. La victoria judicial de Kalshi sobre la CFTC abrió el mercado a los mercados electorales. ^{[ 11 ] [ 12 ] [ 13 ]}

Según un estudio de 2020, la predicción electoral «aumenta la certeza [de los votantes] sobre el resultado de una elección, confunde a muchos y disminuye la participación. Además, demostramos que la predicción electoral se ha vuelto prominente en los medios de comunicación, particularmente en aquellos con audiencias liberales, y mostramos que dicha cobertura tiende a afectar más fuertemente al candidato que va a la cabeza». ^{[ 18 ]}

Al analizar la probabilidad de un resultado electoral en particular, los analistas políticos suelen utilizar una serie limitada de frases abreviadas. ^{[ 19 ] [ 20 ] [ 21 ]} Estas incluyen:

• Sólido (por ejemplo, "Republicano Sólido"), también Seguro . Es muy improbable que el partido que actualmente ocupa el escaño cambie en las próximas elecciones.
• Probable (por ejemplo, "Probablemente demócrata"), también Favorecido . Por el momento, no se cree que el escaño vaya a ser particularmente competitivo, por lo que es probable que el partido se mantenga sin cambios, pero existe la posibilidad de que esto cambie.
• Ligera tendencia (por ejemplo, "Tendencia independiente"). Un candidato/partido tiene una ligera ventaja en las encuestas y pronósticos, pero son posibles otros resultados.
• Inclinación . Se usa con menos frecuencia que los otros términos, pero indica una ventaja muy pequeña para una u otra parte. ^{[ 19 ]}
• Distrito electoral indeciso . Estos son los escaños que se consideran más competitivos, donde más de un partido tiene buenas posibilidades de ganar.

Otros tipos de pronóstico incluyen modelos de pronóstico diseñados para predecir los resultados de las relaciones internacionales o los eventos de negociación. Un ejemplo notable es el modelo de utilidad esperada desarrollado por el politólogo estadounidense Bruce Bueno de Mesquita, que resuelve el resultado de equilibrio perfecto bayesiano de eventos de política unidimensionales, con numerosas aplicaciones que incluyen conflictos internacionales y diplomacia. ^{[ 22 ]} Diversas implementaciones de herramientas de pronóstico de la ciencia política se han vuelto cada vez más comunes en la ciencia política, y existen muchos otros modelos bayesianos cuyos componentes se detallan cada vez más en la literatura científica. ^{[ 23 ]} La votación por orden de preferencia requiere encuestar preferencias ordenadas para predecir a los ganadores.

• Brown, PJ, Firth, D., y CD Payne, CD (1999). Pronóstico en la noche de las elecciones británicas de 1997 , Journal of the Royal Statistical Society : Serie A, 162 (2), 211 – 226.