En matemáticas, en análisis funcional, varias ondículas diferentes se conocen con el nombre de ondícula de Poisson . En un contexto, el término "ondícula de Poisson" se usa para denotar una familia de ondículas etiquetadas por el conjunto de enteros positivos , cuyos miembros están asociados con la distribución de probabilidad de Poisson . Estas ondículas fueron definidas y estudiadas por primera vez por Karlene A. Kosanovich, Allan R. Moser y Michael J. Piovoso en 1995-96. [ 1 ] [ 2 ] En otro contexto, el término se refiere a una ondícula determinada que involucra una forma del núcleo integral de Poisson. [ 3 ] En otro contexto más, la terminología se usa para describir una familia de ondículas complejas indexadas por enteros positivos que están conectadas con las derivadas del núcleo integral de Poisson. [ 4 ]
Ondículas asociadas a la distribución de probabilidad de Poisson
Definición

Para cada entero positivo n, la ondícula de Poissonse define por
Para ver la relación entre la ondícula de Poisson y la distribución de Poisson, sea X una variable aleatoria discreta con distribución de Poisson con parámetro (media) t y, para cada entero no negativo n , sea Prob( X = n ) = p n ( t ). Entonces tenemos
La ondícula de Poissonahora se da por
Propiedades básicas
- es la diferencia hacia atrás de los valores de la distribución de Poisson:
- La "ondulación" de los miembros de esta familia de ondículas se deriva de
- La transformada de Fourier dese da
- La constante de admisibilidad asociada cones
- La ondícula de Poisson no es una familia ortogonal de ondículas.
transformada wavelet de Poisson
La familia de ondículas de Poisson se puede utilizar para construir la familia de transformadas de ondículas de Poisson de funciones definidas en el dominio del tiempo. Dado que las ondículas de Poisson también satisfacen la condición de admisibilidad, las funciones en el dominio del tiempo se pueden reconstruir a partir de sus transformadas de ondículas de Poisson utilizando la fórmula para las transformadas de ondículas inversas de tiempo continuo.
Si f ( t ) es una función en el dominio del tiempo, su n -ésima transformada wavelet de Poisson viene dada por
En sentido inverso, dada la transformada wavelet de Poisson de orden nSi se trata de una función f ( t ) en el dominio del tiempo, la función f ( t ) se puede reconstruir de la siguiente manera:
Aplicaciones
Las transformadas wavelet de Poisson se han aplicado en el análisis multirresolución, la identificación de sistemas y la estimación de parámetros. Son particularmente útiles para estudiar problemas en los que las funciones en el dominio del tiempo consisten en combinaciones lineales de exponenciales decrecientes con retardo temporal.
Ondícula asociada al núcleo de Poisson


Definición
La ondícula de Poisson se define mediante la función [ 3 ].
Esto se puede expresar de la forma
- dónde.
Relación con el núcleo de Poisson
La funciónaparece como un núcleo integral en la solución de un cierto problema de valor inicial del operador de Laplace .
Este es el problema del valor inicial: Dado cualquierenencontrar una función armónicadefinido en el semiplano superior que satisface las siguientes condiciones:
- , y
- comoen.
El problema tiene la siguiente solución: Hay exactamente una función.que satisface las dos condiciones y está dado por
dóndey donde "" denota la operación de convolución . La funciónes el núcleo integral para la función. La funciónes la continuación armónica deen el semiplano superior.
Propiedades
- La "ondulación" de la función se deriva de
- .
- La transformada de Fourier dees dado por
- .
- La constante de admisibilidad es
Una clase de ondículas complejas asociadas al núcleo de Poisson.


Definición
La ondícula de Poisson es una familia de funciones de valor complejo indexadas por el conjunto de enteros positivos y definidas por [ 4 ] [ 5 ].
- dónde
Relación con el núcleo de Poisson
La funciónpuede expresarse como una derivada de orden n de la siguiente manera:
Escribiendo la función en términos del núcleo integral de Poissoncomo
tenemos
De este modopuede interpretarse como una función proporcional a las derivadas del núcleo integral de Poisson.
Propiedades
La transformada de Fourier dees dado por
dóndees la función escalón unitario .
Referencias
- ↑ Karlene A. Kosanovich, Allan R. Moser y Michael J. Piovoso (1996). "La transformada wavelet de Poisson". Chemical Engineering Communications . 146 (1): 131– 138. doi : 10.1080/00986449608936485 .
- ↑ Karlene A. Kosanovich, Allan R. Moser y Michael J. Piovoso (1997). "Una nueva familia de ondículas: la transformada de ondículas de Poisson". Computers in Chemical Engineering . 21 (6): 601– 620. doi : 10.1016/S0098-1354(96)00294-3 .
- 1 2 Klees, Roland; Haagmans, Roger, eds. (2000). Wavelets en las Geociencias . Berlín: Springer. págs. 18-20 .
- 1 2 Abdul J. Jerri (1998). El fenómeno de Gibbs en el análisis de Fourier, splines y aproximaciones de ondículas . Dordrecht: Springer Science+Business Media. pp. 222–224 . ISBN 978-1-4419-4800-7.
- ↑ Wojbor A. Woyczynski (1997). Distribuciones en las ciencias físicas y de la ingeniería: cálculo distribucional y fractal, transformadas integrales y ondículas, volumen 1. Springer Science & Business Media. pág. 223. ISBN 9780817639242.
- Ondículas
- Análisis tiempo-frecuencia
- Procesamiento de señales
- ondículas continuas
- Distribución de Poisson