

Una matriz de captura de Fourier planar (PFCA) es una cámara diminuta que no requiere espejo, lente, distancia focal ni partes móviles. [ 1 ] [ 2 ] Está compuesta por píxeles sensibles al ángulo , que pueden fabricarse en procesos CMOS sin modificar.
Los píxeles sensibles al ángulo tienen una sensibilidad a la luz sinusoidal en el ángulo de incidencia a lo largo del eje ópticamente sensible, [ 3 ] lo que puede interpretarse como la medición de un componente de la transformada de Fourier 2D de la escena lejana. Al hacer que cada uno sea único, cada sensor del PFCA relaciona un componente distinto de la transformada de Fourier 2D de la escena lejana, y juntos relacionan la información completa de Fourier. Las imágenes originales se reconstruyen computacionalmente después de la adquisición, o si los coeficientes de Fourier sin procesar son más útiles para la aplicación en cuestión, se utilizan directamente.
Los PFCA no realizan una transformada de Fourier exacta, ya que sus salidas son de valor real y no son transformadas sinusoidales perfectas de la imagen. La transformada se asemeja más a una transformada de Hartley , pero incluso esta correspondencia no es exacta. Aun así, las bases matemáticas de la completitud de la transformada de Fourier son útiles para diseñar y comprender los PFCA. [ 2 ]
Debido a que los PFCA no requieren óptica de enfoque ni partes móviles, pueden fabricarse más pequeños que la cámara de enfoque más pequeña. Si se consideran solo las partes activas del PFCA (y no el sustrato estructural que le proporciona robustez física), los PFCA son 10⁵ veces más pequeños que la cámara de enfoque más pequeña en volumen. [ 1 ]
Véase también
Referencias
- 1 2 P. R. Gill, C. Lee, D.-G. Lee, A. Wang y A. Molnar, "Una cámara a microescala que utiliza captura directa de escena en el dominio de Fourier", Opt. Lett., vol. 36, n.º 15, págs. 2949–2951, agosto de 2011.
- 1 2 P. R. Gill, C. Lee, S. Sivaramakrishnan y A. Molnar, "Robustez de los arreglos de captura de Fourier planares ante cambios de color y píxeles perdidos", Journal of Instrumentation, vol. 7, no. 01, 2012.
- ↑ A. Wang, P. Gill y A. Molnar, "Sensores de imagen de campo de luz basados en el efecto Talbot", Applied Optics, vol. 48, n.º 31, págs. 5897–5905, 2009.
- Análisis de Fourier
- sensores de imagen