Gráfico circular

Un gráfico circular (o gráfico de pastel ) es una representación gráfica estadística circular dividida en sectores para ilustrar proporciones numéricas. En un gráfico circular, la longitud del arco de cada sector (y, por consiguiente, su ángulo central y su área ) es proporcional a la cantidad que representa. Si bien recibe su nombre por su parecido con un pastel cortado en porciones, existen variaciones en su presentación. El primer gráfico circular conocido se atribuye generalmente al Breviario Estadístico de William Playfair de 1801. ^{[ 1 ] [ 2 ]}

Los gráficos circulares se utilizan ampliamente en el mundo empresarial y en los medios de comunicación. ^{[ 3 ]} Sin embargo, han sido criticados, ^{[ 4 ]} y muchos expertos recomiendan evitarlos, ^{[ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]} ya que las investigaciones han demostrado que es más difícil hacer comparaciones simples como el tamaño de diferentes secciones de un gráfico circular dado, o comparar datos entre diferentes gráficos circulares. Algunas investigaciones han demostrado que los gráficos circulares funcionan bien para comparar combinaciones complejas de secciones (por ejemplo, "A + B vs. C + D"). ^{[ 9 ]} Las alternativas comúnmente recomendadas a los gráficos circulares en la mayoría de los casos incluyen gráficos de barras , diagramas de caja y diagramas de puntos .

El primer gráfico circular conocido se atribuye generalmente al Breviario Estadístico de William Playfair de 1801, en el que se utilizan dos de estos gráficos. ^{[ 1 ] [ 2 ] [ 10 ]} Playfair presentó una ilustración que contenía una serie de gráficos circulares. Uno de esos gráficos representaba las proporciones del Imperio Turco ubicadas en Asia , Europa y África antes de 1789. Esta invención no se utilizó ampliamente al principio. ^{[ 1 ]}

Playfair pensó que los gráficos circulares necesitaban una tercera dimensión para agregar información adicional. ^{[ 11 ]}

Puede que Florence Nightingale no haya inventado el gráfico circular, pero lo adaptó para hacerlo más legible, lo que fomentó su uso generalizado, incluso hoy en día. Nightingale reconfiguró el gráfico circular haciendo que la longitud de las secciones fuera variable en lugar de su anchura. El gráfico, entonces, se asemejaba a una cresta de gallo . ^{[ 12 ]} Posteriormente se asumió que ella lo había creado debido a la oscuridad y la falta de practicidad de la creación de Playfair. ^{[ 13 ]} El diagrama de área polar de Nightingale , ^{[ 14 ] : 107} o, en ocasiones, el diagrama de rosa de Nightingale , equivalente a un histograma circular moderno , para ilustrar las fuentes estacionales de mortalidad de pacientes en el hospital de campaña militar que dirigía, se publicó en Notes on Matters Affecting the Health, Efficiency, and Hospital Administration of the British Army y se envió a la reina Victoria en 1858. Según el historiador Hugh Small, "puede que haya sido la primera en utilizar [gráficos circulares] para persuadir a la gente de la necesidad de cambio". ^{[ 12 ]}

El ingeniero francés Charles Joseph Minard también utilizó gráficos circulares en 1858. Un mapa suyo de ese año empleaba gráficos circulares para representar el ganado enviado desde toda Francia para su consumo en París .

El siguiente gráfico de ejemplo se basa en los resultados preliminares de las elecciones al Parlamento Europeo de 2004. La tabla muestra el número de escaños asignados a cada grupo parlamentario, junto con el porcentaje que cada uno representa del total. El valor de la última columna, que corresponde al ángulo central de cada sector, se obtiene calculando dicho porcentaje sobre 360.

El tamaño de cada ángulo central es proporcional al tamaño de la cantidad correspondiente, en este caso, el número de escaños. Dado que la suma de los ángulos centrales debe ser 360°, el ángulo central para una cantidad que es una fracción Q del total es de 360 ​​Q grados. En el ejemplo, el ángulo central para el grupo más grande (Partido Popular Europeo (PPE)) es de 135,7° porque 0,377 multiplicado por 360, redondeado a una cifra decimal, es igual a 135,7.

Una desventaja de los gráficos circulares es que no pueden mostrar más de unos pocos valores sin separar la representación visual (las "porciones") de los datos que representan (normalmente porcentajes). Cuando las porciones son demasiado pequeñas, los gráficos circulares deben recurrir a colores, texturas o flechas para que el lector pueda comprenderlos. Esto los hace inadecuados para su uso con grandes cantidades de datos. Los gráficos circulares también ocupan más espacio en la página en comparación con los gráficos de barras, que son más flexibles, no necesitan leyendas separadas y pueden mostrar otros valores, como promedios u objetivos, al mismo tiempo. ^{[ 7 ]}

Los estadísticos generalmente consideran que los gráficos circulares son un método deficiente para mostrar información, y son poco comunes en la literatura científica. Una razón es que resulta más difícil comparar el tamaño de los elementos en un gráfico cuando se utiliza el área en lugar de la longitud y cuando los diferentes elementos se muestran con formas distintas. ^{[ 24 ]}

Además, en una investigación realizada en los Laboratorios Bell de AT&T , se demostró que la comparación por ángulo era menos precisa que la comparación por longitud. La mayoría de los sujetos tienen dificultades para ordenar las porciones en el gráfico circular por tamaño; cuando se utiliza un gráfico de barras equivalente, la comparación es mucho más fácil. ^{[ 25 ]} De manera similar, las comparaciones entre conjuntos de datos son más fáciles utilizando el gráfico de barras. Sin embargo, si el objetivo es comparar una categoría determinada (una porción del pastel) con el total (el pastel completo) en un solo gráfico y el múltiplo está cerca del 25 o 50 por ciento, entonces un gráfico circular a menudo puede ser más efectivo que un gráfico de barras. ^{[ 26 ] [ 9 ]}

En un gráfico circular con muchas secciones, varios valores pueden estar representados con colores iguales o similares, lo que dificulta su interpretación.

Varios estudios presentados en la Conferencia Europea de Visualización analizaron la precisión relativa de varios formatos de gráficos circulares, ^{[ 27 ] [ 28 ] [ 23 ]} llegando a la conclusión de que los gráficos circulares y los gráficos de anillos producen niveles de error similares al leerlos, y los gráficos circulares cuadrados proporcionan la lectura más precisa. ^{[ 29 ]}

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