
Un modelo de datos físico (o diseño de base de datos ) es una representación de un diseño de datos tal como se implementa, o se pretende implementar, en un sistema de gestión de bases de datos . En el ciclo de vida de un proyecto , generalmente se deriva de un modelo de datos lógico , [ 2 ] aunque puede ser objeto de ingeniería inversa a partir de una implementación de base de datos determinada . Un modelo de datos físico completo incluirá todos los artefactos de base de datos necesarios para crear relaciones entre tablas o para alcanzar objetivos de rendimiento, como índices , definiciones de restricciones, tablas de enlace , tablas particionadas o clústeres . Los analistas suelen utilizar un modelo de datos físico para calcular estimaciones de almacenamiento; este puede incluir detalles específicos de asignación de almacenamiento para un sistema de base de datos determinado.
A partir de 2012Siete bases de datos principales dominan el mercado comercial: Informix , Oracle , PostgreSQL , SQL Server , Sybase , IBM Db2 y MySQL . Otros sistemas RDBMS suelen ser bases de datos heredadas o utilizadas en el ámbito académico, como universidades o centros de formación profesional. Los modelos de datos físicos para cada implementación difieren significativamente, sobre todo debido a los requisitos del sistema operativo subyacente. Por ejemplo: SQL Server solo se ejecuta en sistemas operativos Microsoft Windows (a partir de SQL Server 2017, también se ejecuta en Linux. Es el mismo motor de base de datos SQL Server, con muchas características y servicios similares independientemente del sistema operativo [ 3 ] ), mientras que Oracle y MySQL pueden ejecutarse en Solaris, Linux y otros sistemas operativos basados en UNIX, además de en Windows. Esto significa que los requisitos de disco, los requisitos de seguridad y muchos otros aspectos de un modelo de datos físico se verán influenciados por el RDBMS que elija un administrador de bases de datos (o una organización).
Esquema físico
El esquema físico es un término utilizado en la gestión de datos para describir cómo se representan y almacenan los datos (archivos, índices, etc.) en el almacenamiento secundario mediante un sistema de gestión de bases de datos (DBMS) específico (por ejemplo, Oracle RDBMS , Sybase SQL Server, etc.). [ 4 ]
En el enfoque de tres esquemas de la arquitectura ANSI/SPARC , el esquema interno representa la vista de los datos que involucra la tecnología de gestión de datos. Esto se contrapone a un esquema externo que refleja la visión individual de los datos, o al esquema conceptual , que es la integración de un conjunto de esquemas externos. [ 5 ]
El esquema lógico era la forma en que se representaban los datos para ajustarse a las restricciones de un enfoque particular de gestión de bases de datos. En aquel entonces, las opciones eran jerárquicas y de red . Sin embargo, la descripción del esquema lógico aún no describía cómo se almacenarían físicamente los datos en las unidades de disco. Ese es el ámbito del esquema físico . Ahora, los esquemas lógicos describen los datos en términos de tablas y columnas relacionales, clases orientadas a objetos y etiquetas XML . [ 4 ]
Un único conjunto de tablas, por ejemplo, puede implementarse de numerosas maneras, incluyendo una arquitectura en la que las filas de la tabla se mantienen en ordenadores ubicados en diferentes países.
Véase también
Referencias
- ↑ "Documento modelo de referencia consolidado de FEA" (PDF) . Oficina de Administración y Presupuesto . Mayo de 2005. pág. 91. Archivado del original (PDF) el 5 de julio de 2010 – vía Archivos Nacionales .
- ↑ "Modelado de datos físicos | Quest" . www.quest.com . Consultado el 7 de octubre de 2025 .
- ↑ rothja. "Descripción general de SQL Server en Linux - SQL Server" . docs.microsoft.com . Consultado el 28 de abril de 2019 .
- 1 2 "Esquemas de bases de datos" . GeeksforGeeks . 26 de marzo de 2023. Consultado el 7 de noviembre de 2025 .
- ↑ Darbar Kishansing, G.; Suthar Sagar, M. (septiembre de 2014). "Estudio de la arquitectura ANSI/SPARC" (PDF) . Revista internacional de tendencias modernas en ingeniería e investigación . 1 (3).
Enlaces externos
- Documento del Modelo de Referencia Consolidado de FEA (whitehouse.gov) Octubre de 2007.
- Modelado de datos
- Gestión de datos