Histograma del tiempo periestímulo

En neurofisiología , el histograma de tiempo periestímulo y el histograma de tiempo postestímulo , ambos abreviados como PSTH o PST , son histogramas de los momentos en que las neuronas se activan. También se les denomina a veces histograma de tiempo preevento o PETH . Estos histogramas se utilizan para visualizar la frecuencia y la sincronización de las descargas de potenciales de acción neuronales en relación con un estímulo o evento externo. El histograma de tiempo periestímulo a veces se denomina histograma de tiempo perievent , y los términos postestímulo y periestímulo suelen escribirse con guion .

El prefijo peri, que significa a través de, se usa típicamente en el caso de estímulos periódicos, en cuyo caso el PSTH muestra los tiempos de disparo neuronal ajustados a un ciclo del estímulo. El prefijo post se usa cuando el PSTH muestra la sincronización de los disparos neuronales en respuesta a un evento o inicio de estímulo. ^{[ 1 ]}

Para crear un PSTH, se alinea un tren de impulsos registrado de una sola neurona con el inicio, o un punto de fase fijo, de un estímulo idéntico presentado repetidamente a un animal. Las secuencias alineadas se superponen en el tiempo y luego se utilizan para construir un histograma. ^{[ 2 ]}

1. Alinee las secuencias de picos con el inicio de un estímulo que se repite n veces. Para estímulos periódicos, vuelva a iniciar la secuencia de respuesta en el tiempo cero después de cada período de tiempo T , y cuente n como el número total de períodos de datos.
2. Divida el período de estímulo o período de observación T en N intervalos de tamaño${\displaystyle \Delta }$.
3. Cuenta el número de picos k _i de todas las n secuencias que caen en el bin i .
4. Dibuja un histograma de barras con la altura de barra del bin i dada por${\displaystyle {\frac {k_{i}}{n\Delta }}}$en unidades de picos estimados por segundo en el tiempo${\displaystyle i\ \Delta }$.

El tamaño óptimo del intervalo (suponiendo un proceso de puntos de Poisson subyacente) Δ es un minimizador de la fórmula, (2k-v)/Δ ² , donde k y v son la media y la varianza de k _i . ^{[ 3 ]}