Un contador de personas es un dispositivo electrónico que se utiliza para medir la cantidad de personas que pasan por un determinado pasillo o entrada. Algunos ejemplos son los simples controles manuales, las tecnologías de suelos inteligentes, los rayos infrarrojos, los sistemas de imágenes térmicas, los rastreadores WiFi y los contadores de vídeo que utilizan algoritmos avanzados de aprendizaje automático. Los establecimientos minoristas los utilizan habitualmente para evaluar la eficacia de las campañas de marketing, el diseño y la distribución de los edificios y la popularidad de determinadas marcas.
Industrias
Tiendas minoristas

Los sistemas de conteo de personas en el entorno minorista se utilizan para calcular la tasa de conversión , que es el porcentaje del total de visitantes frente al número de personas que realizan compras.
Los profesionales del marketing de centros comerciales se basan en las estadísticas de visitantes para medir la eficacia de la campaña de marketing actual. A menudo, los propietarios de centros comerciales miden la eficacia del marketing con la misma tasa de conversión que las tiendas minoristas. [1]
Los minoristas pueden utilizar las diferentes métricas comerciales para determinar la asignación de su personal. El recuento preciso de visitantes también es útil para optimizar los turnos de personal. Los requisitos de personal suelen estar directamente relacionados con la densidad del tráfico de visitantes, y los servicios como la limpieza y el mantenimiento suelen realizarse cuando el tráfico es más bajo. [2]
Centros comerciales
Los centros comerciales utilizan contadores de personas para medir la cantidad de visitantes en un área determinada. Los contadores de personas también ayudan a medir las áreas donde la gente tiende a congregarse. Las áreas donde la gente tiende a reunirse suelen tener un alquiler más alto. [3]
Los centros comerciales prefieren alquilar espacios solo a las marcas más populares. Los contadores de personas ayudan a los centros comerciales a descubrir su popularidad al determinar los patrones de tráfico y de afluencia de público. Los propietarios de los centros comerciales pueden determinar el flujo de tráfico por cliente, así como las áreas y los niveles de uso de las diferentes entradas del centro comercial. [4]
Transporte público
Combinado con el posicionamiento GPS, el sistema de conteo de personas dentro de un autobús o tren puede ayudar a medir la ocupación de los autobuses a lo largo de su recorrido. Esto puede ayudar al operador del autobús a asignar fondos y recursos a las rutas. [5]
Métricas de negocios
Los contadores de personas se utilizan para medir diferentes métricas comerciales. Si bien existen muchos tipos diferentes de contadores de personas y cada modelo varía en las métricas admitidas, la mayoría de los contadores de personas ofrecerán algunas o todas las métricas siguientes.

Pisada
La afluencia de público mide la cantidad de personas que ingresan a una tienda o negocio en un período de tiempo determinado. [6] Al analizar tendencias, la afluencia de público a menudo se promedia a lo largo de períodos como días o semanas. [7] [8] [9]
Tasa de entrega
La tasa de conversión es el porcentaje de compradores que entran en una tienda en comparación con el número de personas que pasan por delante de ella. Con el conteo por WiFi, las tiendas pueden estimar el número de personas que pasan por delante de una tienda. Sin embargo, un método más preciso es el conteo por vídeo. El número de personas que pasan por delante de una tienda suele reflejar el potencial de la ubicación de la tienda, mientras que la tasa de conversión de escaparates depende de factores como el atractivo del diseño del escaparate y la eficacia de las campañas de marketing. [10]
Duración de la visita
La duración de la visita es la cantidad de tiempo que los visitantes permanecen en un lugar. A través del conteo por WiFi, los propietarios pueden rastrear el tiempo que una persona que lleva un teléfono inteligente entró y salió del lugar. [11]
Mapa de burbujas/mapa de calor
Esta métrica rastrea la participación de los usuarios por distritos, secciones y canchas de un complejo. El mapa de burbujas o mapa de calor permite a los usuarios analizar la cantidad de participación en porcentaje en todo el complejo en un período de tiempo. Los mapas de burbujas y los mapas de calor funcionan de manera similar, la única diferencia es la metodología de visualización. Un mapa de calor muestra el nivel de participación mediante el uso de colores, donde los colores más cálidos muestran una mayor participación, mientras que un mapa de burbujas muestra la participación en términos de percentil y circunferencia de la burbuja dibujada.
Recuento de zonas/flujo de tráfico
Esta métrica, similar al mapa de burbujas y al mapa de calor , permite al usuario ver el flujo de tráfico en los niveles de participación. Con el diagrama de flujo de tráfico, el propietario del centro comercial puede determinar cuál es el distrito más popular del centro comercial y puede optar por alquilar sus áreas de alquiler en función de la demanda. [12]

Tráfico exterior
La medición del tráfico exterior permite a los minoristas determinar la cantidad de personas que pasan por la tienda minorista en un día determinado y estimar cuántos clientes potenciales podrá traer una ubicación al negocio. [13]
Clientes que regresan
Esta métrica analiza la cantidad de personas que ingresan a una tienda y que ya la habían visitado anteriormente mediante el seguimiento del identificador de señal WiFi único transmitido por un teléfono inteligente. [14]
Tecnología actual
En los dispositivos de conteo de personas se utilizan muchas tecnologías diferentes, como tecnologías de pisos inteligentes, rayos infrarrojos , imágenes térmicas , visión por computadora y conteo WiFi. [15] La cuarta generación actual de contadores de personas utiliza imágenes estereoscópicas para superar las limitaciones impuestas por generaciones anteriores, como problemas de sombras, conteo de alto tráfico y alteración de patrones en el piso.
Conteo de videos

La visión artificial funciona a través de un dispositivo integrado , lo que reduce el uso del ancho de banda de la red, ya que solo se debe enviar a través de la red el número de personas. Se han desarrollado algoritmos adaptativos para proporcionar un recuento preciso tanto para ubicaciones exteriores como interiores. La sustracción de fondo multicapa , basada en el color y la textura, se considera el algoritmo más robusto [16] disponible para sombras y condiciones de iluminación variables. [17] Con los avances en el procesamiento de imágenes, el recuento de videos puede alcanzar una precisión del 98% en algunos entornos de iluminación. [18] Se espera que el uso de inteligencia artificial y funciones de reconocimiento de patrones mejore aún más su precisión. [19]
Conteo de WiFi
El conteo de WiFi utiliza un receptor WiFi para captar tramas de gestión WiFi únicas emitidas desde teléfonos inteligentes dentro del alcance. [20] Si bien no todas las personas tienen un teléfono inteligente, el conteo de WiFi puede producir métricas estadísticamente significativas con un tamaño de muestra lo suficientemente grande. Los sistemas operativos móviles modernos, como iOS9 de Apple y Android 6.0 Marshmallow, utilizan esquemas de rotación MAC que hacen que el conteo de WiFi sea más desafiante sin usar algoritmos sofisticados. [21] [22]
Verificación de video
La cuarta generación de contadores de personas incluye una opción para que los usuarios revisen la autenticidad e integridad de los datos proporcionados por su contador de personas. El usuario podrá verificar la precisión del contador y tomar decisiones comerciales en consecuencia, teniendo en cuenta toda la disparidad de datos.
Integración perfecta con el entorno de la tienda
Los contadores de personas están diseñados para integrarse con el entorno de la tienda con el fin de minimizar la obstrucción y la interrupción del mismo. Además, dado que los contadores de personas pueden confundirse fácilmente con cámaras de vigilancia, los compradores pueden sentirse incómodos y distraídos si no están diseñados e instalados correctamente. Si el contador de personas no está debidamente oculto o integrado a la perfección con el entorno, el comportamiento de compra de los consumidores se verá afectado si se les hace creer erróneamente que están siendo vigilados. [23]
Características adicionales
Los contadores de personas de cuarta generación se basan en tecnología anterior e incluyen:
- Capacidad de ser utilizado en condiciones de luz baja o variable basada en la fusión de receptores de luz de múltiples fuentes de intensidades variables. [24]
- Características para cumplir con las leyes locales que prohíben el uso de CCTV en algunos centros comerciales, al tiempo que se conserva la capacidad de obtener métricas útiles a partir del recuento de videos. [25]
- Exclusión de personal con la ayuda de un conteo basado en IA
- Sistema de conteo de personas basado en mmWave / Radar.
Historia
Predecesores de los contadores electrónicos de personas
Antes de la llegada de los contadores electrónicos de personas, se utilizaban contadores manuales de personas. Estos requerían que un empleado de la tienda se situara cerca de la entrada de la tienda y hiciera clic en un dispositivo de conteo cada vez que una persona entraba en la tienda. Esto se consideraba impreciso debido al alto nivel de error humano, además de ser un uso ineficiente de los recursos humanos. También se utilizaban sensores sensibles a la presión que contaban a los clientes en función del número de pasos sobre una plataforma o tapete sensible a la presión.
1ª generación: Contadores de rayos infrarrojos (2002-2004)

Los primeros contadores de haz del Reino Unido fueron instalados por Business Blueprints en 1988 en el centro Meadowhall, en las afueras de Sheffield, en el sur de Yorkshire, Inglaterra. Cubrían las 14 entradas y registraban el paso de 20 millones de compradores al año. Se realizaban comprobaciones manuales diarias para recalibrar cada contador de haz, lo que daba como resultado una tasa de error de +\-3% [ cita requerida ] , significativamente más precisa que los sistemas de vídeo posteriores.
La forma más simple de contador es un único haz de infrarrojos horizontal que atraviesa una entrada y que normalmente está conectado a una pequeña unidad de pantalla LCD al costado de la puerta. Cuando el haz se interrumpe, se "registra" un tic. Dado que una persona normalmente entra y sale por la misma puerta, dividir los "tic" por dos da una medida del número de visitantes. Los contadores de haz suelen requerir un receptor o un reflector montado frente a la unidad con un alcance típico de 2,5 metros (8 pies 2 pulgadas) a 6 metros (20 pies). A pesar de las limitaciones, los contadores infrarrojos todavía se utilizan ampliamente debido a su bajo costo y simplicidad de instalación. [26] La primera generación de contadores de personas tenía un nivel de precisión esperado del 60% al 80% [ cita requerida ] .
2da generación: Contadores térmicos (2005-2011)

Los sistemas de imágenes térmicas utilizan sensores de matriz que detectan fuentes de calor. Estos sistemas suelen implementarse mediante tecnología integrada y se montan en altura. Es difícil verificar la precisión de los contadores térmicos, ya que el relé de alimentación de imágenes de los dispositivos son fuentes de calor. Pueden ser imprecisos, ya que los contadores térmicos tienen dificultades para medir el tiempo de permanencia de los objetivos más allá de unos pocos segundos. Debido a esto, la segunda generación de contadores de personas tiene una precisión promedio del 80 % al 85 %.
3.ª generación: conteo de video y WiFi (2012-2016)
Existen dos tipos de contadores de personas de tercera generación. Los contadores de vídeo utilizan algoritmos complejos e imágenes de cámara para contar la cantidad de personas directamente desde una cinta de vídeo. La función de conteo WiFi recopila señales de solicitud de sonda WiFi de los teléfonos inteligentes de los compradores, incluso fuera de la tienda. Esto agrega una serie de métricas importantes para las empresas, especialmente para la industria minorista, como la capacidad de determinar la eficacia de una campaña de marketing en escaparates. Con la tecnología de conteo por vídeo, la tasa de precisión esperada del dispositivo es del 80 % al 95 %.
Véase también
Referencias
- ^ "Métricas para medir la efectividad de las campañas publicitarias". www.allbusiness.com . Julio de 2010 . Consultado el 17 de agosto de 2017 .
- ^ "Uso de información de marketing para optimizar la dotación de personal". MyCustomer . 9 de junio de 2017 . Consultado el 18 de agosto de 2017 .
- ^ Fathi, Nader. "¿Cómo Shopper Analytics garantiza el éxito de los centros comerciales?". Chain Store Age . Archivado desde el original el 17 de agosto de 2017. Consultado el 17 de agosto de 2017 .
- ^ D'Mello, Sandhya. "Los centros comerciales de Dubái utilizan sensores para contar multitudes". www.khaleejtimes.com . Consultado el 18 de agosto de 2017 .
- ^ "Sistemas automáticos de conteo de pasajeros para el transporte público".
- ^ Diccionario Oxford. «footfall». Diccionario Oxford . Archivado desde el original el 27 de septiembre de 2016. Consultado el 17 de agosto de 2017 .
- ^ Hounslea, Tara (6 de marzo de 2017). "Primark aumenta la afluencia de público al centro comercial de Colchester en un 30%". Drapers . Consultado el 23 de noviembre de 2018 .
- ^ "Afluencia diaria media de público en Aviation House por semana - data.gov.uk". data.gov.uk . 21 de febrero de 2018 . Consultado el 23 de noviembre de 2018 .
- ^ "Afluencia media de público en Marks & Spencer 2009-2018 | Estadística". Statista . Consultado el 23 de noviembre de 2018 .
- ^ Dillon, Chris (30 de julio de 2015). «El cambio tecnológico de Sunder Sandhe». Archivado desde el original el 30 de julio de 2015. Consultado el 27 de agosto de 2015 .
{{cite journal}}: Requiere citar revista|journal=( ayuda ) - ^ "Análisis de ubicación de Wi-Fi" (PDF) . Oficina del Comisionado de Información . Consultado el 18 de agosto de 2017 .
- ^ Lowry, James. "Cómo utilizar un estudio de tráfico para seleccionar un sitio de venta minorista" (PDF) . Women's Enterprise Centre . Consultado el 21 de agosto de 2017 .
- ^ Marsan, Jeremy. "Cómo determinar el tráfico peatonal y utilizar los datos para elegir la ubicación de una empresa". Fit Small Business . Consultado el 18 de agosto de 2017 .
- ^ Clifford, Stephanie; Hardy, Quentin (15 de julio de 2013). "Atención, compradores: la tienda está rastreando su teléfono móvil". The New York Times . Consultado el 18 de agosto de 2017 .
- ^ Paul C. Box, Joseph C. Oppenlander (1976), Manual of transit engineering studies, Instituto de Ingenieros de Transporte, pág. 17 , consultado el 21 de diciembre de 2010
- ^ Yao, Jian; Odobez, Jean-Marc (2007). "Sustracción de fondo multicapa basada en color y textura". Conferencia IEEE de 2007 sobre visión artificial y reconocimiento de patrones (PDF) . págs. 1–8. doi :10.1109/CVPR.2007.383497. ISBN . 978-1-4244-1179-5. S2CID 1548628. Archivado desde el original (PDF) el 21 de agosto de 2017 . Consultado el 21 de agosto de 2017 .
- ^ Jian Yao; Jean-Marc Odobez (2007). Sustracción de fondo multicapa basada en color y textura (PDF) . Taller de vigilancia visual CVPR (CVPR-VS). Minneapolis, MN, EE. UU.: IEEE. doi :10.1109/CVPR.2007.383497.
- ^ "Cómo funciona un sistema de conteo de personas con CCTV". Retail Sensing . Consultado el 15 de abril de 2016 .
- ^ Hsu, Jeremy (19 de octubre de 2015). "Es posible contar por computadora a una multitud enorme". IEEE Spectrum . Consultado el 18 de agosto de 2017 .
- ^ Wenz, John (9 de junio de 2015). «Cómo el wifi puede contar a las personas en una habitación sin rastrear sus teléfonos». Popular Mechanics . Consultado el 17 de agosto de 2017 .
- ^ "Cambios de seguridad y privacidad en iOS 9". 2015.
- ^ Amadeo, Ron (5 de octubre de 2015). "Android 6.0 Marshmallow, análisis exhaustivo". arstechnica.com .
- ^ popa, mc; rothkrantz, ljm. "Análisis del comportamiento de compra basado en un sistema de vigilancia" (PDF) . Procesamiento de vídeo e imágenes, Philips Research : 2512–2519.
- ^ Ruser, Heinrich; Pávlov, Vladislav. "Contador de personas basado en la fusión de intensidades de luz reflejada de un conjunto de sensores infrarrojos" (PDF) . Institut für Mess- und Automatisierungstechnik (IMA) .
- ^ Sarre, Rick. "CCTV: ¿quién puede vigilar a quién según la ley?". The Conversation . Consultado el 19 de enero de 2018 .
- ^ Kajala, L.; Almik, A.; Dahl, R.; Diksaito, L.; Erkkonen, J.; Fredman, P.; Jensen, F.; Sondergaard, K; Sievaner, T. (2007). Monitoreo de visitantes en áreas naturales: un manual basado en experiencias de los países nórdicos y bálticos. Suecia: TemaNord. pag. 46.ISBN 9789162012588. Recuperado el 21 de agosto de 2017 .