Pascal es el nombre en clave de una microarquitectura de GPU desarrollada por Nvidia , como sucesora de la arquitectura Maxwell . Esta arquitectura se presentó por primera vez en abril de 2016 con el lanzamiento de la Tesla P100 (GP100) el 5 de abril de 2016, y se utiliza principalmente en la serie GeForce 10 , comenzando con la GeForce GTX 1080 y la GTX 1070 (ambas con la GPU GP104), lanzadas el 27 de mayo de 2016 y el 10 de junio de 2016, respectivamente. Pascal se fabricó utilizando el proceso FinFET de 16 nm de TSMC [ 3 ] y, posteriormente, el proceso FinFET de 14 nm de Samsung [ 4 ] .
La arquitectura recibe su nombre del matemático y físico francés del siglo XVII, Blaise Pascal .
En abril de 2019, Nvidia habilitó una implementación de software de DirectX Raytracing en tarjetas basadas en Pascal a partir de la GTX 1060 de 6 GB, y en las tarjetas de la serie 16 , una característica reservada hasta ese momento a la serie RTX basada en Turing. [ 5 ] [ 6 ]
Detalles



En marzo de 2014, Nvidia anunció que la sucesora de Maxwell sería la microarquitectura Pascal; anunciada el 6 de mayo de 2016 y lanzada el 27 de mayo del mismo año. La Tesla P100 (chip GP100) tiene una versión diferente de la arquitectura Pascal en comparación con las GPU GTX (chip GP104). Las unidades de sombreado en el GP104 tienen un diseño similar al de Maxwell . [ 7 ]
Las mejoras arquitectónicas de la arquitectura GP100 incluyen lo siguiente: [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ]
- En Pascal, un SM (multiprocesador de flujo) consta de entre 64 y 128 núcleos CUDA, dependiendo de si es GP100 o GP104. Maxwell contenía 128 núcleos CUDA por SM; Kepler tenía 192, Fermi 32 y Tesla 8. El SM GP100 está dividido en dos bloques de procesamiento, cada uno con 32 núcleos CUDA de precisión simple, un búfer de instrucciones, un planificador de hilos, 2 unidades de mapeo de texturas y 2 unidades de despacho.
- Capacidad de cómputo CUDA 6.0.
- Memoria de alto ancho de banda 2: algunas tarjetas incorporan 16 GiB de HBM2 en cuatro pilas con un ancho de bus total de 4096 bits y un ancho de banda de memoria de 720 GB/s.
- Memoria unificada: una arquitectura de memoria en la que la CPU y la GPU pueden acceder tanto a la memoria principal del sistema como a la memoria de la tarjeta gráfica con la ayuda de una tecnología llamada "Page Migration Engine".
- NVLink : un bus de alto ancho de banda entre la CPU y la GPU, y entre múltiples GPU. Permite velocidades de transferencia mucho mayores que las que se pueden lograr con PCI Express; se estima que proporciona entre 80 y 200 GB/s. [ 11 ] [ 12 ]
- Las operaciones de punto flotante de 16 bits ( FP16 ) (coloquialmente "precisión media") se pueden ejecutar al doble de velocidad que las operaciones de punto flotante de 32 bits ("precisión simple") [ 13 ] y las operaciones de punto flotante de 64 bits (coloquialmente "precisión doble") se ejecutan a la mitad de velocidad que las operaciones de punto flotante de 32 bits. [ 14 ]
- Más registros: el doble de registros por núcleo CUDA en comparación con Maxwell.
- Más recuerdos compartidos.
- Sistema de planificación de equilibrio de carga dinámico. [ 15 ] Esto permite que el planificador ajuste dinámicamente la cantidad de GPU asignada a múltiples tareas, asegurando que la GPU permanezca saturada de trabajo excepto cuando ya no haya más trabajo que pueda distribuirse de forma segura. [ 15 ] Por lo tanto, Nvidia ha habilitado de forma segura la computación asíncrona en el controlador de Pascal. [ 15 ]
- Preempción a nivel de instrucción y a nivel de hilo. [ 16 ]
Las mejoras arquitectónicas de la arquitectura GP104 incluyen lo siguiente: [ 7 ]
- Capacidad de cómputo CUDA 6.1.
- GDDR5X : nuevo estándar de memoria que admite velocidades de datos de 10 Gbit/s, controlador de memoria actualizado. [ 17 ]
- Proyección múltiple simultánea: genera múltiples proyecciones de un único flujo de geometría, a medida que ingresa al motor SMP desde etapas de sombreado anteriores. [ 18 ]
- DisplayPort 1.4, HDMI 2.0b.
- Compresión de color Delta de cuarta generación.
- Interfaz SLI mejorada: interfaz SLI con mayor ancho de banda en comparación con las versiones anteriores.
- PureVideo Feature Set H decodificación de vídeo por hardware HEVC Main10 (10 bits), Main12 (12 bits) y VP9.
- Compatibilidad con HDCP 2.2 para la reproducción y transmisión de contenido 4K protegido con DRM (Maxwell GM200 y GM204 no son compatibles con HDCP 2.2, GM206 sí lo es). [ 19 ]
- Codificación por hardware NVENC HEVC Main10 de 10 bits.
- GPU Boost 3.0.
- Exclusión a nivel de instrucción. [ 16 ] En las tareas gráficas, el controlador restringe la exclusión al nivel de píxel, porque las tareas de píxeles suelen terminar rápidamente y los costos de sobrecarga de la exclusión a nivel de píxel son menores que los de la exclusión a nivel de instrucción (que es costosa). [ 16 ] Las tareas de cómputo obtienen exclusión a nivel de hilo o de instrucción, [ 16 ] porque pueden tardar más tiempo en terminar y no hay garantías sobre cuándo termina una tarea de cómputo. Por lo tanto, el controlador habilita la costosa exclusión a nivel de instrucción para estas tareas. [ 16 ]
Descripción general
Clúster de procesadores gráficos
Un chip se divide en clústeres de procesadores gráficos (GPC). En el caso de los chips GP104, un GPC comprende 5 SM.
Multiprocesador de flujo continuo "Pascal"
Un "multiprocesador de flujo" es análogo a la unidad de cómputo de AMD . Un SM abarca 128 ALU de precisión simple ("núcleos CUDA") en los chips GP104 y 64 ALU de precisión simple en los chips GP100. Si bien todas las versiones de CU constan de 64 procesadores de sombreado (es decir, 4 unidades vectoriales SIMD, cada una de 16 carriles de ancho), Nvidia experimentó con números muy diferentes de núcleos CUDA:
- En Tesla , 1 SM combina 8 procesadores de sombreado de precisión simple (FP32).
- En Fermi , 1 SM combina 32 procesadores de sombreado de precisión simple (FP32).
- En Kepler , 1 SM combina 192 procesadores de sombreado de precisión simple (FP32) y 64 unidades de doble precisión (FP64) (en GPU GK110).
- En Maxwell , 1 SM combina 128 procesadores de sombreado de precisión simple (FP32).
- En Pascal, depende:
- En el GP100, 1 SM combina 64 procesadores de sombreado de precisión simple (FP32) y 32 de precisión doble (FP64), lo que proporciona una relación de 2:1 entre el rendimiento de precisión simple y doble. El GP100 utiliza núcleos FP32 más flexibles que pueden procesar un número de precisión simple o dos de precisión media en un vector de dos elementos. [ 20 ] Esto está pensado para optimizar las tareas de aprendizaje automático .
- En el GP104, 1 SM combina 128 ALU de precisión simple, 4 ALU de doble precisión (proporcionando una relación de 32:1) y una ALU de media precisión que contiene un vector de dos números de coma flotante de media precisión que pueden ejecutar la misma instrucción en ambos números de coma flotante, proporcionando una relación de 64:1 si se utiliza la misma instrucción en ambos elementos.
Polymorph-Engine 4.0
La versión 4.0 del motor Polymorph es la unidad responsable de la teselación . Funcionalmente, se corresponde con el procesador geométrico de AMD . Se ha trasladado del módulo de sombreado al TPC para permitir que un motor Polymorph alimente a múltiples SM dentro del TPC. [ 21 ]
Papas fritas

- GP100: El acelerador de GPU Tesla P100 de Nvidia está dirigido a aplicaciones GPGPU, como el cálculo de doble precisión FP64 y el entrenamiento de aprendizaje profundo que utiliza FP16. Utiliza memoria HBM2 . [ 22 ] Quadro GP100 también utiliza la GPU GP100.
- GP102: Esta GPU se utiliza en la Titan Xp, [ 23 ] Titan X Pascal [ 24 ] y la GeForce GTX 1080 Ti. También se utiliza en la Quadro P6000 [ 25 ] y la Tesla P40. [ 26 ]
- GP104: Esta GPU se utiliza en la GeForce GTX 1070, GTX 1070 Ti, GTX 1080 y algunas GTX 1060 de 6 GB. La GTX 1070 tiene 15/20 y la GTX 1070 Ti tiene 19/20 de sus SM habilitados; ambas utilizan memoria GDDR5. La GTX 1080 es un chip totalmente desbloqueado y utiliza memoria GDDR5X. Algunas GTX 1060 de 6 GB utilizan GP104 con 10/20 SM habilitados y memoria GDDR5X. [ 27 ] También se utiliza en la Quadro P5000, Quadro P4000, Quadro P3200 (aplicaciones móviles) y Tesla P4.
- GP106: Esta GPU se utiliza en la GeForce GTX 1060 con memoria GDDR5 [ 28 ] . [ 29 ] [ 30 ] También se utiliza en la Quadro P2000.
- GP107: Esta GPU se utiliza en las GeForce GTX 1050 y 1050 Ti. También se utiliza en las Quadro P1000, Quadro P600, Quadro P620 y Quadro P400.
- GP108: Esta GPU se utiliza en las tarjetas gráficas GeForce GT 1010 y GeForce GT 1030.
Actuación
La potencia de procesamiento teórica de precisión simple de una GPU Pascal en GFLOPS se calcula como 2 × operaciones por instrucción FMA por núcleo CUDA por ciclo × número de núcleos CUDA × velocidad de reloj del núcleo (en GHz).
La potencia de procesamiento teórica de doble precisión de una GPU Pascal es la mitad del rendimiento de precisión simple de la Nvidia GP100 y 1/32 del de las Nvidia GP102, GP104, GP106, GP107 y GP108.
La potencia de procesamiento teórica de precisión media de una GPU Pascal es 2× del rendimiento de precisión simple en GP100 [ 14 ] y 1/64 en GP104, GP106, GP107 y GP108. [ 20 ]
Sucesor
La arquitectura Pascal fue sucedida en 2017 por Volta en los mercados de computación de alto rendimiento (HPC) , computación en la nube y vehículos autónomos , y en 2018 por Turing en el mercado de consumo y empresarial. [ 35 ]
Acelerador P100 y DGX-1
Desde P100, [ 36 ] [ 37 ] [ 38 ] hasta V100, [ 39 ] hasta A100, [ 40 ] hasta H100, [ 41 ] hasta B200 [ 42 ] [ 43 ] y hasta R100; [ 44 ] la comparación de aceleradores utilizados en DGX:
Arquitectura y arquitectura general
Núcleos, reloj y potencia
Memoria y caché
Rendimiento informático, interconexión y redes
Véase también
Referencias
- ↑ https://developer.nvidia.com/vulkan-driver
- ↑ Kampman, Jeffrey (31 de julio de 2025). "Nvidia confirma el fin del soporte de controladores Game Ready para las GPU Maxwell y Pascal; los productos afectados recibirán controladores optimizados hasta octubre de 2025" . Tom's Hardware . Consultado el 21 de agosto de 2025 .
- ↑ "Las GPU de próxima generación de NVIDIA de 7 nm serán fabricadas por TSMC" . Wccftech . 24 de junio de 2018. Consultado el 6 de julio de 2019 .
- ↑ "Samsung reducirá ópticamente el tamaño de NVIDIA "Pascal" a 14 nm" . Consultado el 13 de agosto de 2016 .
- ↑ "Acelerando el ecosistema de trazado de rayos en tiempo real: DXR para GeForce RTX y GeForce GTX" . NVIDIA .
- ↑ "El trazado de rayos llega a las GPU Nvidia GTX: aquí te explicamos cómo activarlo" . 11 de abril de 2019.
- 1 2 "NVIDIA GeForce GTX 1080" (PDF) . International.download.nvidia.com . Consultado el 15 de septiembre de 2016 .
- ↑ Gupta, Sumit (21 de marzo de 2014). "NVIDIA actualiza su hoja de ruta de GPU; anuncia Pascal" . Blogs.nvidia.com . Consultado el 25 de marzo de 2014 .
- ↑ "Parallel Forall" . Zona de desarrolladores de NVIDIA . Devblogs.nvidia.com. Archivado del original el 26 de marzo de 2014. Consultado el 25 de marzo de 2014 .
- ↑ "NVIDIA Tesla P100" (PDF) . International.download.nvidia.com . Consultado el 15 de septiembre de 2016 .
- ↑ "Dentro de Pascal: la plataforma informática más reciente de NVIDIA" . 5 de abril de 2016.
- ↑ Denis Foley (25 de marzo de 2014). "NVLink, Pascal y memoria apilada: alimentando el apetito por los macrodatos" . nvidia.com . Consultado el 7 de julio de 2014 .
- ↑ "La arquitectura de GPU Pascal de próxima generación de NVIDIA proporcionará una aceleración de 10 veces para aplicaciones de aprendizaje profundo" . Blog oficial de NVIDIA . Consultado el 23 de marzo de 2015 .
- 1 2 Smith, Ryan (5 de abril de 2015). "NVIDIA anuncia el acelerador Tesla P100: potencia Pascal GP100 para HPC" . AnandTech . Archivado del original el 6 de abril de 2016. Recuperado el 27 de mayo de 2016. Cada
uno de esos SM también contiene 32 núcleos CUDA FP64, lo que nos da la mitad de la tasa para FP64, y una novedad en la arquitectura Pascal es la capacidad de empaquetar 2 operaciones FP16 dentro de un único núcleo CUDA FP32 en las circunstancias adecuadas.
- 1 2 3 Smith, Ryan (20 de julio de 2016). "Análisis de las ediciones Founders de NVIDIA GeForce GTX 1080 y GTX 1070: El comienzo de la generación FinFET" . AnandTech . pág. 9. Archivado del original el 23 de julio de 2016. Recuperado el 21 de julio de 2016 .
- 1 2 3 4 5 Smith, Ryan (20 de julio de 2016). "Análisis de las ediciones Founders de NVIDIA GeForce GTX 1080 y GTX 1070: El comienzo de la generación FinFET" . AnandTech . pág. 10. Archivado del original el 24 de julio de 2016. Recuperado el 21 de julio de 2016 .
- ↑ "Tarjeta gráfica GTX 1080" . GeForce . Consultado el 15 de septiembre de 2016 .
- ↑ Carbotte, Kevin (17 de mayo de 2016). "Proyección múltiple simultánea y computación asíncrona de Nvidia GeForce GTX 1080" . Tomshardware.com . Consultado el 15 de septiembre de 2016 .
- ↑ "Nvidia Pascal HDCP 2.2" . Página de hardware de Nvidia . Consultado el 8 de mayo de 2016 .
- 1 2 Smith, Ryan (20 de julio de 2016). "Análisis de las ediciones Founders de NVIDIA GeForce GTX 1080 y GTX 1070: El comienzo de la generación FinFET" . AnandTech . pág. 5. Archivado del original el 23 de julio de 2016. Recuperado el 21 de julio de 2016 .
- ↑ Smith, Ryan (20 de julio de 2016). "Análisis de las ediciones Founders de NVIDIA GeForce GTX 1080 y GTX 1070: El comienzo de la generación FinFET" . AnandTech . pág. 4. Archivado del original el 23 de julio de 2016. Consultado el 21 de julio de 2016 .
- ↑ Harris, Mark (5 de abril de 2016). "Dentro de Pascal: la plataforma informática más reciente de NVIDIA" . Parallel Forall . Nvidia . Consultado el 3 de junio de 2016 .
- ↑ "Tarjeta gráfica NVIDIA TITAN Xp con arquitectura Pascal" . NVIDIA .
- ↑ "Tarjeta gráfica NVIDIA TITAN X con Pascal" . GeForce . Consultado el 15 de septiembre de 2016 .
- ↑ "Nuevas tarjetas gráficas Quadro basadas en la arquitectura Pascal" . NVIDIA . Consultado el 15 de septiembre de 2016 .
- ↑ "Aceleración de las cargas de trabajo de los centros de datos con GPU" . NVIDIA . Consultado el 15 de septiembre de 2016 .
- ↑ Zhiye Liu (22 de octubre de 2018). "Nvidia GeForce GTX 1060 recibe GDDR5X en su quinta renovación" . Tom's Hardware . Consultado el 2 de febrero de 2024 .
- ↑ "Tarjetas gráficas NVIDIA GeForce Serie 10" . NVIDIA .
- ↑ "La NVIDIA GeForce GTX 1060 se lanzará el 7 de julio" . VideoCardz.com . 29 de junio de 2016. Consultado el 15 de septiembre de 2016 .
- ↑ "Tarjetas gráficas GTX 1060" . GeForce . Consultado el 15 de septiembre de 2016 .
- ↑ Smith, Ryan (12 de noviembre de 2012). "NVIDIA lanza Tesla K20 y K20X: GK110 llega por fin" . AnandTech . pág. 3. Archivado del original el 14 de noviembre de 2012. Consultado el 24 de julio de 2016 .
- 1 2 3 4 5 6 Nvidia (1 de septiembre de 2015). "Guía de programación CUDA C" . Recuperado el 24 de julio de 2016 .
- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Triolet, Damien (24 de mayo de 2016). "Nvidia GeForce GTX 1080, le premier GPU 16nm en test !" . Hardware.fr (en francés). p. 2 . Consultado el 24 de julio de 2016 .
- 1 2 Smith, Ryan (26 de enero de 2015). "GeForce GTX 970: Corrección de las especificaciones y exploración de la asignación de memoria" . AnandTech . pág. 1. Archivado del original el 28 de enero de 2015. Recuperado el 24 de julio de 2016 .
- ↑ "Fecha de lanzamiento de NVIDIA Turing" . Techradar . 2 de febrero de 2021.
- ↑ "NVIDIA Tesla P100" . Nvidia .
- ↑ "NVIDIA Tesla P100 SXM2" . TechPowerUp .
- ↑ "NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB" . TechPowerUp .
- ↑ Garreffa, Anthony (17 de septiembre de 2017). "Prueba de la NVIDIA Tesla V100: Potencia de GPU casi increíble" . TweakTown.com . Consultado el 30 de diciembre de 2025 .
- ↑ Smith, Ryan (14 de mayo de 2020). "NVIDIA Ampere Unleashed: NVIDIA anuncia una nueva arquitectura de GPU, la GPU A100 y un acelerador" . AnandTech. Archivado del original el 29 de julio de 2024.
- ↑ Smith, Ryan (22 de marzo de 2022). "Anuncian la arquitectura de GPU Hopper de NVIDIA y el acelerador H100: trabajando de forma más inteligente y eficiente" . AnandTech . Archivado del original el 23 de septiembre de 2023.
- ↑ "B100 vs B200: ¿Qué GPU NVIDIA Blackwell es la adecuada para tus cargas de trabajo de IA? | Blog — Northflank" . Northflank: implementa cualquier proyecto en segundos, en nuestra nube o en la tuya . Consultado el 15 de junio de 2026 .
- ↑ "Comparativa entre Blackwell y Hopper | B200 y B100 frente a H200 y H100 | Blog de Exxact" . www.exxactcorp.com . Consultado el 15 de junio de 2026 .
- ↑ Mitrasish; Cofundador; CTO; Spheron. "Especificaciones del chip GPU NVIDIA Rubin R100: Arquitectura, VRAM y disponibilidad en la nube (2026) | Blog de Spheron" . Spheron . Consultado el 13 de junio de 2026 .
- microarquitecturas de Nvidia
- microarquitecturas gráficas