Apalancamiento parcial

En el análisis de regresión , el apalancamiento parcial ( PL ) es una medida de la contribución de las variables independientes individuales al apalancamiento total de cada observación. Es decir, si h _i es el i ^-ésimo elemento de la diagonal de la matriz de proyección , PL es una medida de cómo cambia h _i a medida que se agrega una variable al modelo de regresión. Se calcula como:

${\displaystyle \left(\mathrm {PL} _{j}\right)_{i}={\frac {\left(X_{j\bullet [j]}\right)_{i}^{2}}{\sum _{k=1}^{n}\left(X_{j\bullet [j]}\right)_{k}^{2}}}}$

dónde

j = índice de la variable independiente

i = índice de observación

X _{j ·[ j ]} = residuos de la regresión de X _j frente a las variables independientes restantes

Cabe destacar que el apalancamiento parcial corresponde al ^punto i en el gráfico de regresión parcial para la ^variable j . Los puntos de datos con un alto apalancamiento parcial para una variable independiente pueden influir indebidamente en la selección de dicha variable en los procedimientos de construcción automática de modelos de regresión.

• Aprovechar
• Gráfico de residuos parciales
• Gráfico de regresión parcial
• Factor de inflación de la varianza para un ajuste multilineal

• Tom Ryan (1997). Métodos modernos de regresión . John Wiley.
• Neter, Wasserman y Kunter (1990). Modelos estadísticos lineales aplicados (3.ª  ed.). Irwin.{{cite book}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
• Draper y Smith (1998). Análisis de regresión aplicada (3.ª  ed.). John Wiley.
• Cook y Weisberg (1982). Residuos e influencia en la regresión . Chapman and Hall.
• Belsley, Kuh y Welsch (1980). Diagnóstico de regresión . John Wiley.{{cite book}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
• Paul Velleman; Roy Welsch (noviembre de 1981). "Cálculo eficiente de diagnósticos de regresión". The American Statistician . 35 (4). American Statistical Association: 234– 242. doi : 10.2307/2683296 . JSTOR 2683296 . 

• Gráfico de apalancamiento parcial , manual de Dataplot , División de Ingeniería Estadística, Instituto Nacional de Estándares y Tecnología

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