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Los compuestos que interfieren en los ensayos ( PAINS, por sus siglas en inglés) son compuestos químicos que a menudo dan resultados falsos positivos en las pruebas de alto rendimiento . [ 1 ] Los PAINS tienden a reaccionar de forma inespecífica con numerosos objetivos biológicos en lugar de afectar específicamente a un objetivo deseado. [ 2 ] Muchos PAINS comparten varios grupos funcionales disruptivos. [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]
Aunque se han propuesto y utilizado varios filtros en el cribado virtual y el diseño de fármacos asistido por ordenador , [ 5 ] se ha criticado la precisión de los filtros con respecto a los compuestos que señalan y los que no señalan. [ 6 ]
Los analgésicos comunes incluyen toxoflavina , isotiazolonas , hidroxifenil hidrazonas , curcumina , fenol-sulfonamidas , rodaninas , enonas , quinonas y catecoles como luteolina , baicalina y escutelarina . [ 7 ]
Véase también
Referencias
- ↑ Baell JB, Holloway GA (abril de 2010). "Nuevos filtros de subestructura para la eliminación de compuestos que interfieren en los ensayos (PAINS) de las bibliotecas de cribado y para su exclusión en bioensayos". Journal of Medicinal Chemistry . 53 (7): 2719– 40. CiteSeerX 10.1.1.394.9155 . doi : 10.1021/jm901137j . PMID 20131845 .
- 1 2 Baell J, Walters MA (septiembre de 2014). "Química: los estafadores químicos frustran el descubrimiento de fármacos" . Nature . 513 (7519): 481–3 . Bibcode : 2014Natur.513..481B . doi : 10.1038/513481a . PMID 25254460 .
- ↑ Dahlin JL, Walters MA (julio de 2014). " Los roles esenciales de la química en el triaje de cribado de alto rendimiento" . Future Medicinal Chemistry . 6 (11): 1265– 90. doi : 10.4155/fmc.14.60 . PMC 4465542. PMID 25163000 .
- ↑ Baell, JB (25 de marzo de 2016). "Sintiendo los dolores de la naturaleza: productos naturales, fármacos de productos naturales y compuestos que interfieren en los ensayos (PAINS)". Journal of Natural Products . 79 (3): 616–28 . Bibcode : 2016JNAtP..79..616B . doi : 10.1021/acs.jnatprod.5b00947 . PMID 26900761 .
- ↑ Baell JB, Holloway GA (abril de 2010). "Nuevos filtros de subestructura para la eliminación de compuestos que interfieren en los ensayos (PAINS) de las bibliotecas de cribado y para su exclusión en bioensayos". Journal of Medicinal Chemistry . 53 (7): 2719– 40. CiteSeerX 10.1.1.394.9155 . doi : 10.1021/jm901137j . PMID 20131845 .
- ↑ Capuzzi SJ, Muratov EN, Tropsha A (marzo de 2017). "Phantom PAINS: Problemas con la utilidad de las alertas para compuestos de interferencia en panensayos" . Journal of Chemical Information and Modeling . 57 (3): 417– 427. doi : 10.1021/acs.jcim.6b00465 . PMC 5411023. PMID 28165734 .
- ↑ Jonathan Baell y Michael A. Walters (24 de septiembre de 2014). "Química: Estafadores químicos frustran el descubrimiento de fármacos" . Nature . 513 (7519): 481– 483. Bibcode : 2014Natur.513..481B . doi : 10.1038/513481a . PMID 25254460 .
Lecturas adicionales
- Yang JJ, Ursu O, Lipinski CA, Sklar LA, Oprea TI, Bologa CG (2016). "Badapple: patrones de promiscuidad a partir de evidencia ruidosa" . Journal of Cheminformatics . 8 : 29. doi : 10.1186/s13321-016-0137-3 . PMC 4884375. PMID 27239230 .
- Ringer JA, Lambert CG, Bradfute SB, Bologa CG, Yang JJ (2025). "Badapple 2.0: Un predictor empírico de la promiscuidad de compuestos, actualizado, modernizado y mejorado para la explicabilidad". Journal of Chemical Information and Modeling . doi : 10.1021/acs.jcim.5c02297 . PMID 41235766 .
- Bases de datos de Badapple
- Química medicinal
- Fragmentos de farmacología