PET/RM

Los dos primeros sistemas clínicos de PET/RM de cuerpo entero fueron instalados por Philips en el Hospital Mount Sinai de Estados Unidos y en el Hospital Universitario de Ginebra , Suiza , en 2010. El sistema constaba de un escáner PET y un escáner de RM separados por una camilla giratoria. ^{[ 16 ] [ 17 ]}

Siemens fue la primera empresa en ofrecer adquisiciones simultáneas de PET/RM, con los primeros sistemas instalados en 2010 basados ​​en detectores de fotodiodos de avalancha . ^{[ 18 ] [ 3 ]}

Actualmente, Siemens y GE son las únicas empresas que ofrecen un sistema PET/RM de cuerpo completo totalmente integrado y de adquisición simultánea. El sistema de Siemens (Biograph mMR) recibió la marca CE ^{[ 19 ]} y la aprobación de la FDA ^{[ 20 ]} para su comercialización en 2011.

El sistema GE (SIGNA PET/MR) recibió la homologación 510K y la marca CE en 2014.

Actualmente, la combinación de tomografía por emisión de positrones (PET) e imágenes por resonancia magnética (IRM) como modalidad de imagen híbrida está recibiendo gran atención no solo en sus aplicaciones clínicas emergentes, sino también en el campo preclínico. En los últimos años se han desarrollado varios diseños basados ​​en diferentes tipos de tecnología de detectores PET, algunos de los cuales se han utilizado para los primeros estudios preclínicos. ^{[ 21 ] [ 22 ] [ 23 ]}

Varias empresas ofrecen insertos de escáner PET preclínicos compatibles con RM para su uso en el túnel de una RM existente, lo que permite la adquisición simultánea de imágenes PET/RM. ^{[ 24 ] [ 25 ] [ 26 ] [ 27 ]}

Los sistemas PET/RM no ofrecen una forma directa de obtener mapas de atenuación , a diferencia de los sistemas PET o PET/TC independientes. ^{[ 32 ] [ 33 ]}

La corrección de atenuación (CA) de los sistemas PET independientes se basa en una exploración de transmisión (mapa μ) adquirida mediante una fuente de varilla giratoria ^{de 68} Ge ( germanio-68 ), que mide directamente la atenuación de fotones a 511 keV. ^{[ 32 ] [ 34 ]} Los sistemas PET/CT utilizan una exploración CT de baja dosis para la CA. Dado que los rayos X tienen un rango de energías inferior a 511 keV, los valores de CA se aproximan con precisión a partir de las unidades Hounsfield . ^{[ 35 ]}

No existe correlación entre la intensidad de la imagen de RM y la intensidad electrónica, por lo que la conversión de imágenes de RM en un mapa de atenuación es difícil. ^{[ 36 ] [ 32 ] [ 34 ]} Esta es un área de investigación activa y se han desarrollado diversos enfoques. Un método utiliza una secuencia de RM de Dixon y segmenta la imagen resultante en grasa y agua, con factores de atenuación preestablecidos. Las desventajas de este método incluyen la falta de atenuación ósea y la pérdida del verdadero rango continuo de factores de atenuación. Sin embargo, las comparaciones con mapas de atenuación de PET/CT para fines oncológicos han demostrado que esta es una técnica utilizable. ^{[ 34 ]} El método de Dixon se puede combinar con secuencias de tiempo de eco ultracorto (UTE) para identificar mejor el hueso y aumentar las posibles clases de tejido para la segmentación. Más secuencias aumentan el tiempo de adquisición de RM y, por lo tanto, el riesgo de artefactos de movimiento. ^{[ 37 ]}

En áreas del cuerpo con estructuras predecibles (por ejemplo, la cabeza), se pueden utilizar métodos de segmentación (donde el tejido se categoriza utilizando los datos de la imagen de RM) o de atlas . En los métodos de atlas, una imagen de RM estándar, con datos de atenuación de TC asociados, se puede deformar para ajustarse a la anatomía real del paciente. Las desventajas de este método incluyen la dificultad con anatomía inusual, la necesidad de una biblioteca de imágenes adecuada y la necesidad de tener en cuenta la atenuación de la bobina de RM. ^{[ 34 ]} Los métodos de TC sintética o sustitutiva (sCT) para generar datos similares a la TC a partir de RM también son de interés para la planificación de la radioterapia y se han investigado principalmente para sitios en la cabeza. Si bien algunos de estos utilizan una técnica de atlas, muchos adoptan un enfoque de vóxel donde las intensidades de vóxel reales (datos de contraste) se utilizan en combinación con aprendizaje automático (entrenado con datos de RM/TC) para asignar valores de densidad electrónica. ^{[ 34 ] [ 38 ] [ 39 ]}

En muchos de los métodos anteriores, los artefactos de la resonancia magnética (por ejemplo, debido al movimiento fisiológico) pueden afectar la precisión de la corrección de atenuación. ^{[ 34 ] [ 40 ]}