Datos de venta libre

Los datos de venta libre (OTCD, por sus siglas en inglés) son un enfoque de diseño utilizado en sistemas de datos (particularmente en sistemas de datos de tecnología educativa ) y en la presentación de informes de datos para aumentar la precisión de los análisis de datos de los usuarios mediante una mejor presentación de los datos . ^{[ 1 ]} El enfoque implica adherirse a estándares que se organizan en cinco componentes: Etiqueta, Documentación complementaria, Sistema de ayuda, Empaque/Visualización y Contenido. ^{[ 2 ]}

OTCD se inspiró en las diversas formas en que los medicamentos de venta libre ayudan a quienes los utilizan. ^{[ 3 ]} Así como sería negligente que los medicamentos de venta libre no incluyeran etiquetado, documentación u otros apoyos que ayuden a las personas a usar su contenido de forma segura, se considera negligente que los sistemas de datos muestren información a los educadores sin proporcionarles los apoyos necesarios para garantizar que se utilice correctamente cuando los educadores utilizan los datos para atender las necesidades de los estudiantes.

Inspirada en las diversas formas en que los medicamentos de venta libre apoyan a quienes los utilizan, la OTCD fue creada en 2010 por la investigadora educativa estadounidense Jenny Grant Rankin y aplicada a la mejora de los sistemas de datos educativos. ^{[ 4 ]} Consideremos la forma en que la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) exige que los medicamentos de venta libre vayan acompañados de instrucciones textuales que demuestren mejorar su uso, considerando negligente no hacerlo. ^{[ 5 ]} Con dichas instrucciones, los pacientes pueden tomar medicamentos de venta libre con el objetivo de mejorar su bienestar cuando no hay un médico presente para explicarles cómo usarlos. Las etiquetas de medicamentos inexistentes o deficientes han dado lugar a muchos errores y tragedias, ya que las personas no tienen forma de saber cómo usar el contenido correctamente. ^{[ 6 ]}

Las convenciones de etiquetado también pueden traducirse en una mejor comprensión de los productos no farmacéuticos. ^{[ 7 ] [ 8 ]} Así, de la misma manera que se comunica el uso adecuado de los medicamentos de venta libre con una etiqueta completa y documentación adicional, un sistema de datos utilizado para analizar el rendimiento estudiantil puede incluir componentes que ayuden a los usuarios a comprender mejor los datos que contiene. ^{[ 9 ]} Utilizar un enfoque OTCD (es decir, seguir los estándares OTCD) al comunicar datos implica seguir recomendaciones basadas en la investigación que probablemente mejoren la comprensión, el análisis y el uso de los datos que se muestran por parte de los educadores. ^{[ 10 ]}

No obstante, el etiquetado y las herramientas dentro de los sistemas de datos para facilitar los análisis son poco comunes, a pesar de que la mayoría de los educadores analizan los datos por sí solos. ^{[ 12 ]} En esencia, los sistemas de datos y los informes no suelen presentar los datos en un formato accesible para los educadores, cuya principal opción para utilizar los datos en el tratamiento de los estudiantes se compara, por lo tanto, con ingerir un medicamento de un envase sin etiquetar o con una etiqueta poco visible. Así como sería negligente que un medicamento de venta libre no contuviera etiquetas, documentación u otros recursos que ayuden a las personas a utilizar su contenido de forma segura, es negligente que los sistemas de datos y los informes muestren datos a los educadores sin proporcionar los recursos necesarios para garantizar que los datos se utilicen adecuadamente y, por lo tanto, tengan un impacto positivo en los estudiantes. ^{[ 13 ]}

Las recomendaciones resumidas en los Estándares OTCD (a continuación) se basan en investigaciones en educación y tecnología educativa , así como en investigaciones en diversos campos (por ejemplo, economía del comportamiento , diseño , análisis de negocios , tecnología , etc.). El enfoque OTCD no pretende reemplazar el desarrollo profesional de los educadores ni otras intervenciones que mejoren el uso de datos, sino que es una solución complementaria que no les supone más tiempo, dinero ni estrés. ^{[ 13 ]}

Los educadores han aceptado ampliamente la importancia de usar datos para fundamentar su tratamiento de las necesidades de los estudiantes. ^{[ 14 ] [ 15 ]} Esto es positivo, ya que la investigación destaca los beneficios del uso eficaz de los datos. ^{[ 16 ] [ 17 ] [ 18 ] [ 19 ]} Desafortunadamente, el uso generalizado de datos por parte de los educadores no siempre es positivo. Una parte significativa —y algunas investigaciones afirman que la mayoría— de los educadores que analizan y utilizan datos lo hacen incorrectamente. ^{[ 18 ] [ 20 ] [ 21 ] [ 22 ] [ 23 ] [ 24 ] Por ejemplo ,} en dos estudios del Departamento de Educación de EE. UU. realizados en distritos conocidos por su sólido uso de datos, los maestros lograron solo un 48 % de precisión al realizar inferencias de datos que involucraban conceptos estadísticos básicos. ^{[ 12 ] [ 25 ]} Por lo tanto, los educadores utilizan datos para fundamentar decisiones, pero no siempre comprenden los datos que utilizan. Dado que sus decisiones mal informadas por los datos impactan a los estudiantes a quienes se supone que impactan dichas decisiones, esto es un problema significativo. Los productos de tecnología educativa que presentan datos a los educadores en un formato accesible, en lugar de simplemente "mostrar los datos" y exigir que los educadores busquen recursos para realizar análisis, desempeñan un papel activo en la mejora del uso de datos por parte de los educadores.

Aunque numerosos estudios a lo largo de los años han producido evidencia en la que se basan los estándares OTCD, un estudio cuantitativo en 2013 se centró específicamente en el impacto directo de OTCD en la precisión del análisis de datos (en lugar de simplemente determinar qué aspectos de la tecnología educativa prefieren los educadores). 211 educadores de diversos orígenes en nueve escuelas en seis distritos escolares diferentes de California participaron en el estudio Impacto de los datos de venta libre en la precisión del análisis de datos de los educadores . ^{[ 13 ]} La premisa del estudio era determinar el impacto preciso en la precisión del análisis cuando los entornos de informes del sistema de datos hacían que los datos fueran "de venta libre", brindando a los educadores apoyos integrados como el tipo que los medicamentos de venta libre brindan a los usuarios en forma de etiquetado y documentación complementaria. Los hallazgos clave fueron significativos y tienen implicaciones para los educadores, los proveedores de tecnología educativa y/o sistemas de datos , y cualquier otra persona involucrada en la comunicación de datos a los educadores: ^{[ 26 ]}

En relación con las preguntas de investigación primaria

• Cuando los informes de datos educativos consultados por los participantes del estudio incluían un pie de página, los análisis de los datos mostrados por los educadores fueron un 307 % más precisos. Cuando los participantes indicaron específicamente haber utilizado el pie de página (el 73 % de las veces), sus análisis de datos fueron un 336 % más precisos.
• Cuando los informes de datos consultados por los participantes del estudio iban acompañados de una hoja de referencia (siguiendo plantillas ), los análisis de los datos mostrados por parte de los educadores fueron un 205 % más precisos. Cuando los participantes indicaron específicamente haber utilizado la hoja (en el 50 % de los casos), sus análisis de datos fueron un 300 % más precisos.
• Cuando los informes de datos consultados por los participantes del estudio iban acompañados de una guía de referencia (con plantillas ), los análisis de los datos mostrados realizados por los educadores fueron un 273 % más precisos. Cuando los participantes indicaron específicamente haber utilizado la guía (en el 52 % de los casos), sus análisis de datos fueron un 436 % más precisos.
• En general, cuando los informes de datos consultados por los participantes del estudio contaban con algún tipo de apoyo de OTCD, los análisis de los datos mostrados por parte de los educadores fueron un 264 % más precisos. Cuando los participantes indicaron específicamente haber utilizado dicho apoyo (58 % de las veces), sus análisis de datos fueron un 355 % más precisos.
• El 87% de los participantes del estudio que no recibieron ningún tipo de apoyo indicaron que habrían utilizado recursos como pies de página, hojas de referencia o guías de referencia si hubieran estado disponibles.
• Los participantes que no recibieron ningún tipo de apoyo obtuvieron una precisión promedio del 11 % en el análisis de datos (es decir, una puntuación del 11 % de respuestas correctas al responder preguntas variadas sobre análisis de datos, como por ejemplo, según los datos visualizados, qué área es más probable que sea una fortaleza del sitio, qué área es más probable que sea una debilidad del sitio, qué estudiantes no obtuvieron una calificación de Competente en la prueba y qué áreas provocaron que los estudiantes no obtuvieran una calificación de Competente en la prueba).

En relación con las preguntas de investigación secundaria

• Las características demográficas de los centros escolares de los educadores (variables independientes secundarias: tipo de escuela, nivel escolar, rendimiento académico, población de estudiantes de inglés como lengua extranjera, población socioeconómicamente desfavorecida y población de estudiantes con discapacidades) no tuvieron un impacto significativo en la precisión del análisis de datos ni en el uso del soporte.
• Las características demográficas del profesorado (variables independientes secundarias: condición de veterano, función profesional actual, percepción de la propia competencia en análisis de datos, tiempo dedicado al desarrollo profesional en análisis de datos y número de cursos de medición educativa de nivel de posgrado) no tuvieron un impacto significativo en la precisión del análisis de datos ni en el uso del soporte.
• Las pequeñas variaciones en el formato o la estructura de cada soporte (principalmente en cuanto a la longitud y el uso del color) no tuvieron un impacto significativo en la precisión del análisis de datos ni en la utilidad de los soportes.

Los estándares OTCD implican la integración de herramientas de análisis de datos directamente en los entornos de generación de informes y la adhesión a las mejores prácticas de diseño. ^{[ 27 ]} Los estándares OTCD se diseñaron para que los utilizara cualquier persona que comunicara datos a los educadores y para que se reflejaran en las herramientas a través de las cuales se comunican los datos (por ejemplo, informes de datos, sistemas de datos u otros productos de tecnología educativa con un componente de datos). Su propósito es fomentar la comprensión, el análisis y el uso óptimos de los datos proporcionados por parte del educador («usuario»).

Las menciones de OTCD en organizaciones y publicaciones incluyen:

• Consejo de California para la Formación Docente (CCTE) (presentación de póster en la conferencia 18 del programa de la conferencia de 2013) y también el artículo “Cómo remediar los errores de análisis de datos de los educadores con datos de venta libre”, páginas 14–21 en CCNews: Boletín informativo del Consejo de California para la Formación Docente, 24 (4)
• Asociación de Investigación Educativa de California (CERA) (presentación que explica los componentes de OTCD; la presentación se describe en la página 27 del programa de la conferencia).
• Aula 2.0, Aprendizaje 2.0 (haga clic en el enlace para ver la presentación de la conferencia OTCD)
• Connect 2013: Conferencia de Aprendizaje y Tecnología de Canadá (haga clic en la pestaña/enlace del martes para ver la mención de la presentación de OTCD)
• Educadores conectados (Directorio de la comunidad de educadores conectados)
• Educadores conectados ( Lista colectiva de Twitter )
• EdSurge (artículo); también, Bio ; Boletín informativo n.° 114 (17 de abril de 2013), Boletín informativo n.° 115 (24 de abril de 2013) y Boletín informativo n.° 116 (1 de mayo de 2013) referenciados y vinculados al estudio OTCD; y Boletín informativo n.° 121 (5 de junio de 2013) referenciado al artículo OTCD
• Mujeres en el sector de la tecnología educativa (artículo)
• Edukwest (artículo)
• Educación primaria y secundaria en línea (presentación en conferencia)
• Learning Forward (anteriormente Consejo Nacional de Desarrollo del Personal) (desplácese hasta la presentación G09 y vea las diapositivas 30 y 35)
• Foro de verano del Centro Nacional de Estadísticas Educativas (NCES) en STATS-DC (mencionado cuando se presentó la ponencia descrita en la página 49).
• La Red para la Educación Pública (haga clic en la página de Amigos y Aliados #/burbuja en el sur de California hasta que pueda hacer clic en el marcador en Laguna Beach, California).
• Startup America Partnership (destacado)
• Tecnología para docentes (artículo)
• Centro de Información Tecnológica para el Liderazgo Administrativo (TICAL) (haga clic en el enlace del sitio web/URL asociado con la descripción de la sesión de la Cumbre de Liderazgo Escolar para ver la presentación en la que se analiza OTCD).