Esquema del lenguaje de programación Python

El siguiente esquema se proporciona como una descripción general y una guía temática de Python:

Python es un lenguaje de programación de propósito general , interpretado , orientado a objetos , funcional , multiparadigma y de tipado dinámico , conocido por su énfasis en la legibilidad del código.

y una amplia biblioteca estándar. Python fue creado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez en 1991. Enfatiza la legibilidad del código y la productividad del desarrollador. ^{[ 1 ]}^{[ 2 ]}^{[ 3 ]}

¿Qué tipo de lenguaje es Python?

Lenguaje de programación : lenguaje artificial diseñado para comunicar instrucciones a una máquina.
Programación orientada a objetos : se basa principalmente en objetos y clases.
La programación funcional admite funciones como objetos de primera clase.
Lenguaje de scripting : se utiliza a menudo para la automatización y pequeños programas.
Lenguaje de programación de propósito general , diseñado para una amplia variedad de ámbitos de aplicación.
Tipado dinámico : la comprobación de tipos se realiza en tiempo de ejecución.
Lenguaje interpretado : el código es ejecutado por un intérprete.
Multiparadigma : admite programación procedimental, orientada a objetos y funcional. ^{[ 1 ]}

Historia de Python

ABC (lenguaje de programación) – precursor de Python
Python fue creado por Guido van Rossum en 1989 y lanzado por primera vez en 1991.
Python 2 : versión principal lanzada en 2000, retirada oficialmente en 2020.
Python 3 — lanzado en 2008 ^{[ 4 ]}

Conceptos generales de Python

Clases
Comentarios y cadenas de documentación
gestor de contexto
Tipos de datos
Decoradores
Excepciones
Funciones
Recogida de basura
Generadores
Sangría
Intérprete
Iteradores
Expresiones Lambda
Literales
Módulos y declaraciones de importación
objetos
Operadores en Python
Gestión de paquetes (pip)
biblioteca estándar de Python
Variables y cadenas ^{[ 5 ]}

Problemas y limitaciones

El rendimiento, generalmente más lento que el de muchos lenguajes compilados como C o Java, puede mitigarse mediante extensiones de C o compiladores JIT ( PyPy ).
Bloqueo global del intérprete : limita los subprocesos paralelos que dependen de la CPU en CPython.
Consumo de memoria : alto uso de memoria en comparación con algunos lenguajes de bajo nivel.
Compatibilidad de versiones : las diferencias entre Python 2 y Python 3 causaron problemas de migración.

Implementaciones de Python

CPython : implementación de referencia en C
IronPython — Python para .NET
Jython : Python para la JVM
MicroPython : Python para microcontroladores y sistemas embebidos.
Nuitka : compilador que empaqueta el código de usuario con CPython en un binario estático.
PyPy : intérprete de Python compilado JIT para mayor velocidad.
PythonAnywhere : instalación gratuita de Python alojada en la nube que se ejecuta en el navegador.
Python sin pila : Python con características de concurrencia ligeras ^{[ 6 ]}

conjunto de herramientas de Python

Proyectos destacados que utilizan Python

comunidades de desarrollo de Python

ActiveState : distribuciones y soporte comercial para Python.
Anaconda, Inc. — Ecosistema de ciencia de datos en Python
GitHub ^{[ 7 ]}
Fundación de Software Python
Índice de paquetes de Python (PyPI): repositorio de software de terceros para Python ^{[ 8 ]}

Código fuente de ejemplo

Artículos con ejemplos de código Python

Publicaciones sobre Python

Libros sobre Python

Automatiza las tareas aburridas con Python ^{[ 9 ]} – Libro de Python de Creative Commons
Alex Martelli — Python en pocas palabras y Libro de cocina de Python
Mark Pilgrim – Sumérgete en Python
Naomi Ceder — El libro rápido sobre Python
Wes McKinney — Python para el análisis de datos
Zed Shaw – Aprende Python por las malas

Libros de texto

Programación básica en Python

programadores de Python

conferencias de Python

EuroPython ^{[ 10 ]} – conferencia anual de Python en Europa
PyCon : la convención anual más grande para la comunidad Python.
PyData ^{[ 11 ]} – serie de conferencias centradas en el análisis de datos, el aprendizaje automático y la computación científica con Python
Conferencias SciPy : centradas en el uso de Python en la computación científica y la investigación.
DjangoCon : una conferencia dedicada al framework web Django.
PyOhio ^{[ 12 ]} – una conferencia regional gratuita sobre Python celebrada en Ohio ^{[ 13 ]}

Recursos para aprender Python

Codecademy : lecciones interactivas de programación en Python.
GeeksforGeeks : tutoriales, ejemplos de código y programación interactiva sobre conceptos y estructuras de datos en Python.
Kaggle : cursos gratuitos de Python centrados en la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
Tutorial de Python.org : el tutorial oficial de Python de la Python Software Foundation. ^{[ 14 ]}
Real Python : artículos, tutoriales y cursos para desarrolladores de Python.
W3Schools : tutoriales de Python para principiantes .
Wikibooks Python Programming : un libro de texto gratuito de contenido abierto sobre Python.

Programación competitiva

Codeforces : una plataforma en línea para concursos de programación que admite el envío de proyectos en Python.
Codewars : desafíos de programación gamificados compatibles con Python.
HackerRank : sitio web de programación competitiva y preparación para entrevistas con desafíos de Python.
Kaggle , si bien se centra en competiciones de ciencia de datos, también incluye la resolución de problemas basada en Python.
LeetCode : plataforma en línea para la resolución de problemas y la evaluación de errores, donde Python es ampliamente utilizado.

Véase también

Esquemas de otros lenguajes de programación

Enlaces externos

Python.org — sitio oficial
Documentación de Python
Índice de paquetes de Python

Referencias

1 2 "¿Qué es Python? Resumen ejecutivo" . Python.org .
↑ "Ventajas y aplicaciones del lenguaje Python" . GeeksforGeeks . 23 de octubre de 2017.
↑ "¿Qué es el lenguaje de programación Python? | Teradata" . www.teradata.com . 5 de diciembre de 2023.
↑ "Historia del lenguaje de programación Python" . Cointelegraph . 24 de julio de 2023.
↑ "Introducción a Python " . www.w3schools.com
↑ "Implementaciones alternativas de Python" . Python.org .
↑ "Construyamos software mejor, juntos" . GitHub .
↑ "Las mejores comunidades online de programadores de Python " . codeeasy.io
↑ "Automatiza las tareas aburridas con Python - Automatiza las tareas aburridas con Python" . automatetheboringstuff.com .
↑ https://www.europython-society.org/europython/
↑ "Acerca de | PyData" . pydata.org .
↑ Organizadores, PyOhio. "Inicio - PyOhio 2025" . www.pyohio.org .
↑ "Conferencias y talleres" . Python.org .
↑ "Recursos de aprendizaje" . python.berkeley.edu .

[auto-1] 1 2 "¿Qué es Python? Resumen ejecutivo" . Python.org .

[2] "Ventajas y aplicaciones del lenguaje Python" . GeeksforGeeks . 23 de octubre de 2017.

[3] "¿Qué es el lenguaje de programación Python? | Teradata" . www.teradata.com . 5 de diciembre de 2023.

[4] "Historia del lenguaje de programación Python" . Cointelegraph . 24 de julio de 2023.

[5] "Introducción a Python " . www.w3schools.com

[6] "Implementaciones alternativas de Python" . Python.org .

[7] "Construyamos software mejor, juntos" . GitHub .

[8] "Las mejores comunidades online de programadores de Python " . codeeasy.io

[9] "Automatiza las tareas aburridas con Python - Automatiza las tareas aburridas con Python" . automatetheboringstuff.com .

[10] ttps://www.europython-society.org/europython/

[11] "Acerca de | PyData" . pydata.org .

[12] Organizadores, PyOhio. "Inicio - PyOhio 2025" . www.pyohio.org .

[13] "Conferencias y talleres" . Python.org .

[14] "Recursos de aprendizaje" . python.berkeley.edu .

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