Criterio de optimalidad

En estadística , un criterio de optimalidad proporciona una medida del ajuste de los datos a una hipótesis dada , lo que facilita la selección del modelo . Un modelo se considera el "mejor" entre los modelos candidatos si ofrece el mejor valor de una función objetivo que mide el grado de satisfacción del criterio utilizado para evaluar las hipótesis alternativas.

El término se ha utilizado para identificar los diferentes criterios empleados para evaluar un árbol filogenético . Por ejemplo, para determinar la mejor topología entre dos árboles filogenéticos mediante el criterio de máxima verosimilitud, se calcularía la puntuación de máxima verosimilitud de cada árbol y se elegiría el que obtuviera la mejor puntuación. Sin embargo, los diferentes criterios de optimización pueden seleccionar distintas hipótesis. En tales circunstancias, se debe actuar con cautela al extraer conclusiones contundentes.

Muchas otras disciplinas utilizan criterios similares o cuentan con medidas específicas orientadas a los objetivos del campo. Entre los criterios de optimización se incluyen la máxima verosimilitud , el método bayesiano , la máxima parsimonia , la suma de los residuos al cuadrado , las mínimas desviaciones absolutas y muchos otros.