Articulo de referencia

Función monótona del operador

En álgebra lineal, las funciones monótonas de operadores son un tipo importante de función de valor real , clasificadas completamente por Charles Löwner en 1934. [ 1 ] Están est...

En álgebra lineal, las funciones monótonas de operadores son un tipo importante de función de valor real , clasificadas completamente por Charles Löwner en 1934. [ 1 ] Están estrechamente relacionadas con las funciones cóncavas y convexas de operadores, y se encuentran en la teoría de operadores y en la teoría de matrices , y dieron lugar a la desigualdad de Löwner-Heinz . [ 2 ] [ 3 ] Las funciones monótonas de operadores se denominan en otros contextos función de Bernstein completa, función de Nevanlinna , función de Pick o función de clase (S). [ 4 ]

Definición

Una funciónF:IR{\displaystyle f:I\to \mathbb {R} }definido en un intervaloIR{\displaystyle I\subseteq \mathbb {R} }Se dice que es un operador monótono si siempre queA{\displaystyle A}yB{\displaystyle B}son matrices hermíticas (de cualquier tamaño/dimensiones) cuyos valores propios pertenecen todos al dominio deF{\displaystyle f}y cuya diferenciaAB{\displaystyle AB}es una matriz semidefinida positiva , entonces necesariamenteF(A)F(B)0{\displaystyle f(A)-f(B)\geq 0}dóndeF(A){\displaystyle f(A)}yF(B){\displaystyle f(B)}son los valores de la función matricial inducida porF{\displaystyle f}(que son matrices del mismo tamaño queA{\displaystyle A}yB{\displaystyle B}). La funciónF{\displaystyle f}Se dice que una matriz es monótona de n matrices (o simplemente monótona de n matrices) si lo anterior se cumple para cualquier matriz.A{\displaystyle A}yB{\displaystyle B}de tamañonorte{\displaystyle n}(pero no necesariamente de otros tamaños).

Notación

Esta definición se expresa frecuentemente con la notación que ahora se define.

EscribirA0{\displaystyle A\geq 0}para indicar que una matrizA{\displaystyle A}es semidefinido positivo y escribirAB{\displaystyle A\geq B}para indicar que la diferenciaAB{\displaystyle AB}de dos matricesA{\displaystyle A}yB{\displaystyle B}SatisfaceAB0{\displaystyle AB\geq 0}(eso es,AB{\displaystyle AB}es semidefinido positivo).

ConF:IR{\displaystyle f:I\to \mathbb {R} }yA{\displaystyle A}como en el enunciado del teorema, el valor de la función matricialF(A){\displaystyle f(A)}es la matriz (del mismo tamaño queA{\displaystyle A}) definido en términos de suA{\displaystyle A}descomposición espectral deA=jλjPAGj{\displaystyle A=\sum _{j}\lambda _{j}P_{j}}por F(A)=jF(λj)PAGj ,{\displaystyle f(A)=\sum _{j}f(\lambda _{j})P_{j}~,} donde elλj{\displaystyle \lambda _{j}}son los valores propios deA{\displaystyle A}con proyectores correspondientesPAGj.{\displaystyle P_{j}.}

La definición de una función monótona de operador puede reformularse ahora como:

Una funciónF:IR{\displaystyle f:I\to \mathbb {R} }definido en un intervaloIR{\displaystyle I\subseteq \mathbb {R} }Se dice que un operador es monótono si (y solo si) para todos los enteros positivosnorte,{\displaystyle n,}y todonorte×norte{\displaystyle n\times n}matrices hermíticasA{\displaystyle A}yB{\displaystyle B}con valores propios enI,{\displaystyle I,}siAB{\displaystyle A\geq B}entoncesF(A)F(B).{\displaystyle f(A)\geq f(B).}

Teorema de Löwner sobre extensión holomorfa

El teorema de Löwner [ 1 ] establece que una funciónF{\displaystyle f}Un operador es monótono si y solo si permite una continuación analítica al semiplano superior con parte imaginaria no negativa.

De manera más general, una funciónF(z)0{\displaystyle f(z)\geq 0}paraz0{\displaystyle z\geq 0}es un operador monótono si y solo si se extiende a una función holomorfa endo(,0]{\displaystyle \mathbb {C} \setminus (-\infty,0]}de tal manera que

SoyF(z)0si Soyz0,SoyF(z)0si Soyz0.{\displaystyle {\begin{aligned}\operatorname {Im} f(z)&\geq 0\qquad &&{\text{si }}\operatorname {Im} z\geq 0,\\\operatorname {Im} f(z)&\leq 0\qquad &&{\text{si }}\operatorname {Im} z\leq 0.\end{aligned}}}

que se puede resumir comoSoyF(z)Soyz0{\displaystyle \operatorname {Estoy} f(z)\operatorname {Estoy} z\geq 0}.

Relación con las funciones de Bernstein

Las funciones monótonas de operador son un tipo especial de función de Bernstein. Si escribimos la representación de Bernstein de la función de BernsteinF{\displaystyle f}comoF(t)=a+bt+0(1mitincógnita)μ(dincógnita),{\displaystyle f(t)=a+bt+\int _{0}^{\infty }\left(1-e^{-tx}\right)\mu (dx),}entoncesF{\displaystyle f}es operador monótono si y solo si la medidaμ{\displaystyle \mu }tiene una función de densidad y esta función es completamente monótona, lo que explica por qué tal funciónF{\displaystyle f}También se la denomina función de Bernstein completa.

Véase también

  • Función matricial : función que asigna matrices a matrices. Páginas que muestran descripciones breves de destinos de redireccionamiento. 
  • Desigualdad de traza : concepto en matemáticas de espacios de Hlibert 

Referencias

  1. ^ Lowner , KT (1934). "Funciones Matrix súper monótonas" . Mathematische Zeitschrift . 38 : 177–216 . doi : 10.1007/BF01170633 . S2CID 121439134 . 
  2. "Desigualdad de Löwner-Heinz" . Enciclopedia de Matemáticas .
  3. Chansangiam, Pattrawut (2013). "Funciones monótonas de operadores: caracterizaciones y representaciones integrales". arXiv : 1305.2471 [ math.FA ].
  4. ^ Chelín, R.; Canción, R.; Vondraček, Z. (2010), Funciones de Bernstein. Teoría y Aplicaciones , Estudios en Matemáticas, vol. 37, de Gruyter, Berlín, doi : 10.1515/9783110215311 , ISBN  9783110215311

Lecturas adicionales

  • Hansen, Frank (2013). "El camino rápido hacia el teorema de Löwner". Álgebra lineal y sus aplicaciones . 438 (11): 4557– 4571. arXiv : 1112.0098 . doi : 10.1016/j.laa.2013.01.022 . S2CID 119607318 . 
  • Chansangiam, Pattrawut (2015). "Un estudio sobre la monotonicidad, la convexidad y las medias de los operadores" . Revista Internacional de Análisis . 2015 : 1–8 . doi : 10.1155/2015/649839 .
  • Boţ , Radu Ioan; Csetnek, Ernö Robert; Hendrich, Christopher (1 de abril de 2015). "División inercial de Douglas-Rachford para problemas de inclusión monótona". Matemáticas Aplicadas y Computación . 256 : 472–487 . doi : 10.1016/j.amc.2015.01.017 .

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