Base de conocimientos de OpenURL

Una base de conocimiento OpenURL es una amplia base de datos que contiene información sobre recursos electrónicos, como revistas electrónicas o libros electrónicos , y su disponibilidad y accesibilidad. Mediante la base de conocimiento, un solucionador de enlaces OpenURL puede determinar si un elemento (artículo, libro, etc.) está disponible electrónicamente y cuál es la copia adecuada para un usuario.

La base de conocimientos ayuda a una biblioteca a identificar el contenido al que tiene acceso y a presentarlo a los usuarios para que puedan acceder a él. Las bases de conocimientos mantenidas por los proveedores buscan ofrecer una cobertura integral de los artículos que están disponibles para una comunidad más amplia. Como no todas las instituciones tienen acceso a todo el contenido bajo sus acuerdos de licencia individuales, las bases de conocimientos suelen ofrecer herramientas de personalización para localizar su contenido. Las instituciones individuales pueden modificar una base de conocimientos para reflejar sus colecciones locales, por ejemplo, a qué títulos pueden acceder sus usuarios electrónicamente; qué sitio web proporciona acceso a sus usuarios; y qué recursos son propiedad de la biblioteca en formato impreso.

La información almacenada incluye metadatos que describen revistas y libros individuales , listas de títulos de publicaciones periódicas disponibles en plataformas específicas , los años de la suscripción (también llamadas fechas de cobertura) para cada título y plataforma, y ​​la sintaxis de hipervínculos entrantes .

La base de conocimientos es esencial para dirigir al usuario desde una cita hasta el texto completo disponible u otros servicios. El solucionador de enlaces extrae la información recibida en una OpenURL y utiliza la base de conocimientos para aumentar y corregir los datos y encontrar los servicios disponibles para este usuario para este elemento. Si está disponible, la base de conocimientos proporciona al solucionador de enlaces los datos necesarios para crear un enlace al elemento deseado, idealmente al texto completo electrónico. ^[1]

Las bases de conocimiento de OpenURL a menudo tienen una relación estrecha con los sistemas de gestión de recursos electrónicos (ERMS), ya que tanto el solucionador de enlaces como los ERMS utilizan esencialmente los mismos metadatos centrales.

Para que los enlaces OpenURL tengan éxito en la dirección de los usuarios al texto completo y a otros servicios, se requieren dos componentes. En primer lugar, la consulta OpenURL debe dirigir al usuario al nivel de acceso adecuado (ya sea el nivel de artículo, número o título de revista, por ejemplo) utilizando la URL base del servidor de enlaces adecuada para la institución del usuario. En segundo lugar, la base de conocimientos consultada por el solucionador de enlaces debe hacer referencia a la copia adecuada del servicio de texto completo para ese usuario en función de la suscripción activa que pueda tener su institución de origen. ^[1] Esto requiere que la base de conocimientos sea precisa, actualizada y completa, y las bibliotecas y los proveedores de solucionadores de enlaces dedican mucho tiempo a garantizar que la base de conocimientos satisfaga este objetivo. Ambos componentes deben ser precisos para permitir que los usuarios finales descubran y accedan a los servicios electrónicos que necesitan. Esto, a su vez, conduce a un enlace más exitoso al texto completo, lo que puede aumentar el uso del contenido, lo que beneficia a toda la cadena de suministro de contenido electrónico.

Para poder dirigir al usuario al contenido correcto y proporcionar información correcta, es esencial que una base de conocimiento tenga datos precisos, completos y actualizados. Los proveedores de bases de conocimiento suelen obtener esta información de los editores, agregadores y otras fuentes en muchas formas y formatos diferentes. En 2006, UKSG encargó un informe de investigación ^[2] que identificaba y describía los problemas que afectaban a la eficiencia de los enlaces OpenURL. Uno de los problemas clave identificados era el intercambio de metadatos en la cadena de suministro y la necesidad de formatos más comunes para facilitar la transferencia de metadatos desde los proveedores de contenido a las bases de conocimiento de resolución de enlaces. Como resultado, en 2008 UKSG y NISO establecieron una iniciativa conjunta llamada Bases de conocimiento y herramientas relacionadas ( KBART ) ^[3] para hacer recomendaciones para la transferencia de metadatos. El primer conjunto de directrices se publicó en enero de 2010 como una práctica recomendada de NISO. ^[4]

Uno de los desafíos clave que se destacó en esta práctica recomendada fue la importancia de involucrar a toda la cadena de suministro, incluidos los proveedores de contenido, los solucionadores de enlaces y las bibliotecas, en la transferencia de metadatos precisos que describan el contenido electrónico. Se ha vuelto cada vez más difícil para las bibliotecas mantener manualmente bases de conocimiento localizadas, debido al rápido crecimiento de la disponibilidad de publicaciones electrónicas de acceso abierto y por suscripción y la complejidad de las suscripciones institucionales y consorciadas. Como resultado, se está haciendo más hincapié en la provisión de metadatos precisos por parte de los proveedores de contenido en su origen, para permitir que los proveedores de solucionadores de enlaces proporcionen una base de conocimiento mucho más eficiente y que requiera menos trabajo a las bibliotecas. KBART está centrando sus esfuerzos en esta área para aumentar la adopción de las recomendaciones de mejores prácticas e incorporar las recomendaciones en la prestación de servicios de los proveedores de contenido.

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