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Comparación de software de reconocimiento óptico de caracteres

Esta comparativa de software de reconocimiento óptico de caracteres incluye: Motores OCR, que realizan la identificación real de caracteres. Software de análisis de diseño que d...

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Esta comparativa de software de reconocimiento óptico de caracteres incluye:

  • Motores OCR, que realizan la identificación real de caracteres.
  • Software de análisis de diseño que divide los documentos escaneados en zonas adecuadas para el reconocimiento óptico de caracteres (OCR).
  • Interfaces gráficas para uno o más motores OCR
  • Kits de desarrollo de software que se utilizan para agregar capacidades de OCR a otros programas (por ejemplo, aplicaciones de procesamiento de formularios, sistemas de gestión de imágenes de documentos, sistemas de descubrimiento electrónico , soluciones de gestión de registros).

Evaluación

Un análisis de 2016 sobre la precisión y confiabilidad de los paquetes OCR Google Docs OCR, Tesseract, ABBYY FineReader y Transym, que empleó un conjunto de datos que incluía 1227 imágenes de 15 categorías diferentes, concluyó que Google Docs OCR y ABBYY tenían un mejor desempeño que los demás. [ 22 ]

Referencias

  1. ↑ "ABBYY FineReader 14: Especificaciones técnicas" . Finereader.abbyy.com . Consultado el 23 de febrero de 2017 .
  2. ↑ "ABBYY FineReader 11: Especificaciones técnicas" . Finereader.abbyy.com . Consultado el 12 de septiembre de 2013 .
  3. ↑ "Mejor software OCR" . Ocrworld.com. 30 de marzo de 2010. Archivado del original el 23 de febrero de 2017. Consultado el 12 de septiembre de 2013 .
  4. ↑ "AIDA" . TCLAB. 2024-12-03 . Consultado el 2024-12-03 .
  5. ↑ "Características del SDK de OCR de Asprise" . asprise.com . Consultado el 21 de junio de 2014 .
  6. ↑ "Características de la biblioteca OCR Java de Asprise" . asprise.com . Consultado el 21 de junio de 2014 .
  7. ↑ "API de OCR de Asprise para Java, C#/VB.NET" . asprise.com. 19 de noviembre de 2015. Consultado el 19 de noviembre de 2015 .
  8. ↑ Página del manual de Debian para Cuneiform para Linux versión 1.1.0
  9. ↑ "Página principal de GOCR" . wasd.urz.uni-magdeburg.de . Consultado el 17 de octubre de 2018 .
  10. ↑ "GOCR" . Jocr.sourceforge.net . Consultado el 12 de septiembre de 2013 .
  11. ↑ "Idiomas compatibles" . 11 de febrero de 2022.
  12. ↑ Ashok Popat (4 de septiembre de 2015). "IEEE SPS: Reconocimiento óptico de caracteres para la mayoría de los idiomas del mundo" . YouTube . Archivado del original el 20 de diciembre de 2021.
  13. ↑ Díaz, Antonio (2024-01-20). "GNU Ocrad 0.29 lanzado" (Lista de correo). info-gnu.
  14. ↑ OCRopus incluye la herramienta ocropus-hocr que produce hOCR a partir de los resultados del reconocimiento.
  15. ↑ En combinación con las herramientas hocr
  16. ↑ "OmniPage CSDK - Kit de herramientas de captura de documentos OCR | Procesamiento de imágenes y OCR de documentos" . Nuance. Archivado del original el 24 de agosto de 2010. Consultado el 12 de septiembre de 2013 .
  17. ↑ "Conversión de documentos estándar OmniPage" . Nuance. Archivado del original el 13 de marzo de 2014. Consultado el 25 de febrero de 2014 .
  18. ↑ Basado en el recuento de archivos de entrenamiento de idiomas para la versión 3.04. Disponible en la página de descargas .
  19. ↑ El uso se explica en el archivo Léame y las preguntas frecuentes de Tesseract.
  20. ↑ Por ejemplo, ODF con OCRFeeder
  21. ↑ "GitHub - tesseract-ocr/tesseract: Motor OCR de código abierto Tesseract (repositorio principal)" . GitHub . Consultado el 21-03-2025 .
  22. ↑ Assefi, Mehdi (2016-12-01). "OCR como servicio: una evaluación experimental de Google Docs OCR, Tesseract, ABBYY FineReader y Transym" . ResearchGate . Recuperado el 31 de enero de 2019 .
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