Articulo de referencia

Número necesario para causar daño

El grupo expuesto a un factor de riesgo (izquierda) tiene mayor riesgo de sufrir un desenlace adverso (oscuro) en comparación con el grupo no expuesto (derecha). Se necesitan 4 ...

Ilustración de dos grupos: uno expuesto a un factor de riesgo y otro no expuesto. El grupo expuesto tiene mayor riesgo de sufrir un desenlace adverso (NNH = 4).
El grupo expuesto a un factor de riesgo (izquierda) tiene mayor riesgo de sufrir un desenlace adverso (oscuro) en comparación con el grupo no expuesto (derecha). Se necesitan 4 individuos expuestos para que se produzca un desenlace adverso (NNH = 4).

En medicina , el número necesario para causar daño ( NNH ) es una medida epidemiológica que indica cuántas personas, en promedio, necesitan estar expuestas a un factor de riesgo durante un período específico para causar daño en un promedio de una persona que de otro modo no habría sufrido daño. Se define como el inverso del aumento absoluto del riesgo y se calcula como 1/(ImiI){\displaystyle 1/(I_{e}-I_{u})}, dóndeImi{\displaystyle I_{e}}es la incidencia en el grupo tratado (expuesto), yI{\displaystyle I_{u}}es la incidencia en el grupo de control (no expuesto). [ 1 ] Intuitivamente, cuanto menor sea el número necesario para causar daño, peor será el factor de riesgo, donde 1 significa que toda persona expuesta sufre daño.

El NNH es similar al número necesario para tratar (NNT), donde el NNT generalmente se refiere a un resultado terapéutico positivo y el NNH a un efecto perjudicial o factor de riesgo.

Métricas marginales:

  • NNT para un resultado beneficioso adicional ( NNTB )
  • NNT para un resultado dañino adicional ( NNTH )

También se utilizan. [ 2 ]

Pertinencia

El NNH es una medida importante en la medicina basada en la evidencia y ayuda a los médicos a decidir si es prudente proceder con un tratamiento particular que puede exponer al paciente a riesgos a la vez que proporciona beneficios terapéuticos. Si un evento clínico es suficientemente devastador sin el fármaco (por ejemplo, muerte , infarto ), los fármacos con un NNH bajo aún pueden estar indicados en situaciones particulares si el NNT es menor que el NNH. Sin embargo, existen varios problemas importantes con el NNH, que incluyen sesgos y falta de intervalos de confianza fiables, así como dificultades para excluir la posibilidad de que no haya diferencias entre dos tratamientos o grupos. [ 3 ]

Ejemplo numérico

Véase también

Referencias

  1. Porta, Miquel; Groenlandia, Sander; Hernán, Miguel; Silva, Isabel dos Santos; Por último, John M. (2014). Diccionario de epidemiología - Referencia de Oxford . doi : 10.1093/acref/9780199976720.001.0001 . ISBN 9780199976720.
  2. Schünemann, Holger J (2023). "Manual Cochrane para revisiones sistemáticas de intervenciones" . cochrane.org . Formación Cochrane . Consultado el 3 de octubre de 2023. [NNH] puede interpretarse fácilmente como la cantidad de personas que experimentarán un resultado perjudicial si se les administra la intervención... La alternativa preferida es utilizar frases como "número necesario para tratar para un resultado beneficioso adicional" (NNTB) y "número necesario para tratar para un resultado perjudicial adicional" (NNTH) para indicar la dirección del efecto.
  3. Hutton JL (2010). "Estadísticas engañosas: los problemas que rodean al número necesario para tratar y al número necesario para dañar". Pharm Med . 24 (3): 145– 9. doi : 10.1007/BF03256810 . S2CID 39801240 .