Variable molesta

En la teoría de procesos estocásticos en teoría de la probabilidad y estadística , una variable de perturbación es una variable aleatoria fundamental para el modelo probabilístico , pero que no tiene interés particular en sí misma o que ya no es relevante: un ejemplo de este uso se da en la ecuación de Chapman-Kolmogorov . Por ejemplo, un modelo para un proceso estocástico puede definirse conceptualmente utilizando variables intermedias que no se observan en la práctica. Si el problema consiste en derivar las propiedades teóricas, como la media, la varianza y las covarianzas de cantidades que sí se observarían, entonces las variables intermedias son variables de perturbación. ^{[ 1 ]}

El término relacionado «factor de perturbación» se ha utilizado ^{[ 2 ]} en el contexto de experimentos de bloques , donde los términos del modelo que representan las medias de los bloques, a menudo denominados «factores», no son de interés. Muchos enfoques para el análisis de dichos experimentos, particularmente cuando el diseño experimental está sujeto a aleatorización, tratan estos factores como variables aleatorias. Más recientemente, «variable de perturbación» se ha utilizado en el mismo contexto. ^{[ 3 ]}

El término "variable de confusión" se ha utilizado en el contexto de encuestas estadísticas para referirse a información que no es de interés directo pero que debe tenerse en cuenta en un análisis. ^{[ 4 ]}

En el contexto de los modelos estocásticos, el tratamiento de las variables de perturbación no implica necesariamente trabajar con la distribución conjunta completa de todas las variables aleatorias involucradas, aunque este sea un enfoque posible. En cambio, el análisis puede proceder directamente a las cantidades de interés.

El término variable de perturbación también se utiliza a veces en contextos más generales, simplemente para designar aquellas variables que se marginan al encontrar una distribución marginal .