Articulo de referencia

Frecuencia normalizada (procesamiento de señales)

En el procesamiento digital de señales (DSP), una frecuencia normalizada es la relación entre una frecuencia variable ( ) y una frecuencia constante asociada a un sistema (como ...

En el procesamiento digital de señales (DSP), una frecuencia normalizada es la relación entre una frecuencia variable ( ) y una frecuencia constante asociada a un sistema (como la frecuencia de muestreo , ). Algunas aplicaciones de software requieren entradas normalizadas y producen salidas normalizadas, que pueden reescalarse a unidades físicas cuando sea necesario. Las derivaciones matemáticas suelen realizarse en unidades normalizadas, lo que resulta relevante para una amplia gama de aplicaciones. F{\displaystyle f}Fs{\displaystyle f_{s}}

Ejemplos de normalización

Una elección típica de frecuencia característica es la frecuencia de muestreo ( ) que se utiliza para crear la señal digital a partir de una señal continua. La magnitud normalizada, tiene como unidad el ciclo por muestra, independientemente de si la señal original es una función del tiempo o de la distancia. Por ejemplo, cuando se expresa en Hz ( ciclos por segundo ), se expresa en muestras por segundo . [ 1 ]Fs{\displaystyle f_{s}}F=FFs,{\displaystyle f'={\tfrac {f}{f_{s}}},}F{\displaystyle f}Fs{\displaystyle f_{s}}

Algunos programas (como las herramientas de MATLAB ) que diseñan filtros con coeficientes reales prefieren la frecuencia de Nyquist como referencia, lo que cambia el rango numérico que representa las frecuencias de interés de ciclo/muestra a medio ciclo/muestra . Por lo tanto, la unidad de frecuencia normalizada es importante al convertir los resultados normalizados a unidades físicas. (Fs/2){\displaystyle (f_{s}/2)}[0,12]{\displaystyle \left[0,{\tfrac {1}{2}}\right]}[0,1]{\displaystyle [0,1]}

Ejemplo de representación gráfica de muestras de una distribución de frecuencia en intervalos (bins), que son valores enteros. Un factor de escala de 0,7812 convierte el número de intervalo en la unidad física correspondiente (hercio).

Una práctica común es muestrear el espectro de frecuencia de los datos muestreados en intervalos de frecuencia de para algún entero arbitrario (véase § Muestreo de la DTFT ). Las muestras (a veces llamadas bins de frecuencia ) se numeran consecutivamente, lo que corresponde a una normalización de frecuencia por [ 2 ] : p.56 ec.(16) [ 3 ] La frecuencia de Nyquist normalizada es con la unidad Fsnorte,{\displaystyle {\tfrac {f_{s}}{N}},}norte{\displaystyle N}Fsnorte.{\displaystyle {\tfrac {f_{s}}{N}}.}norte2{\displaystyle {\tfrac {N}{2}}}1/norteciclo /muestra .

La frecuencia angular , denotada por y con la unidad radianes por segundo , puede normalizarse de manera similar. Cuando se normaliza con respecto a la frecuencia de muestreo como la frecuencia angular de Nyquist normalizada es π radianes/muestra . ω{\displaystyle \omega }ω{\displaystyle \omega }ω=ωFs,{\displaystyle \omega '={\tfrac {\omega }{f_{s}}},}

La siguiente tabla muestra ejemplos de frecuencia normalizada para kHz , muestras/segundo (a menudo denotada por 44,1 kHz ) y 4 convenciones de normalización: F=1{\displaystyle f=1}Fs=44100{\displaystyle f_{s}=44100}

Véase también

Referencias

  1. ^ Carlson, Gordon E. (1992). Análisis de señales y sistemas lineales . Boston, MA: ©Houghton Mifflin Co. pp. 469, 490. ISBN 8170232384.
  2. ^ Harris, Fredric J. (enero de 1978). "Sobre el uso de ventanas para el análisis armónico con la transformada discreta de Fourier" (PDF) . Actas del IEEE . 66 (1): 51– 83. Bibcode : 1978IEEEP..66...51H . CiteSeerX 10.1.1.649.9880 . doi : 10.1109/PROC.1978.10837 . S2CID 426548 .  
  3. ^ Taboga, Marco (2021). "Transformada discreta de Fourier - Frecuencias", Lecciones sobre álgebra matricial. https://www.statlect.com/matrix-algebra/discrete-Fourier-transform-frequencies .
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