Matriz de probabilidad de red

La matriz de probabilidad de red describe la estructura de probabilidad de una red basándose en la presencia o ausencia histórica de conexiones en la misma. Por ejemplo, los individuos en una red social no se conectan entre sí con una probabilidad aleatoria uniforme . La estructura de probabilidad es mucho más compleja. Intuitivamente, hay personas con las que un individuo se comunicará o estará conectado más estrechamente que con otras. Por esta razón, las redes del mundo real tienden a tener grupos o camarillas de nodos que están más estrechamente relacionados que otros (Albert y Barabasi, 2002; Carley [año]; Newmann, 2003). Esto se puede simular variando las probabilidades de que ciertos nodos se comuniquen. La matriz de probabilidad de red fue propuesta originalmente por Ian McCulloh.

• McCulloh, I., Lospinoso, J. y Carley, KM (2007). Mecánica de la probabilidad en redes de comunicaciones. En Actas de la 12.ª Conferencia Internacional sobre Matemáticas Aplicadas de la Academia y Sociedad Mundial de Ciencias e Ingeniería, El Cairo, Egipto. 30-31 de diciembre de 2007.
• "Comprendiendo la ciencia de redes" (Artículo archivado) https://wayback-beta.archive.org/web/20080830045705/http://zangani.com/blog/2007-1030-networkingscience
• Linked: The New Science of Networks , A.-L. Barabási (Perseus Publishing, Cambridge (2002).
• Ciencia de redes , The National Academies Press (2005) ISBN 0-309-10026-7

• Centro para el Análisis Computacional de Sistemas Sociales y Organizacionales (CASOS) de la Universidad Carnegie Mellon. Archivado el 16 de julio de 2019 en Wayback Machine.
• Centro Científico de la Red de la Academia Militar de los Estados Unidos
• El Centro de Investigación Interdisciplinaria sobre Sistemas Complejos de la Universidad Northeastern. Archivado el 9 de mayo de 2008 en Wayback Machine.