Nelson Harold Morgan (nacido en mayo de 1949) es un científico informático estadounidense y profesor residente (emérito) de ingeniería eléctrica y ciencias de la computación en la Universidad de California, Berkeley . [ 2 ] Morgan es el coinventor del enfoque espectral relativo (RASTA) para el procesamiento de señales de voz, descrito por primera vez en un informe técnico publicado en 1991. [ 3 ] [ 4 ] También es codesarrollador del enfoque de sistema híbrido [ 5 ] para el reconocimiento de voz, y más recientemente se ha centrado en el trabajo político progresista.
Educación y carrera
Morgan nació en Buffalo, Nueva York . [ 1 ] Estudió en la Universidad de Chicago y posteriormente obtuvo su doctorado como becario de la NSF en la Universidad de California, Berkeley, en 1980, bajo la supervisión de Robert W. Brodersen . [ 6 ] Morgan trabajó en National Semiconductor antes de asumir el cargo de profesor residente en la Universidad de California, Berkeley . En Berkeley, fundó el Grupo de Realización de ICSI, que más tarde se conocería como el Grupo de Voz, en 1988. Se desempeñó como director de ICSI desde 1999 hasta 2011. [ 7 ]
Investigación y contribuciones
En 1993, Morgan y Herve Bourlard publicaron su trabajo sobre el enfoque de sistema híbrido para el reconocimiento de voz , que utiliza redes neuronales probabilísticamente con modelos ocultos de Markov (HMM). [ 5 ] El sistema mejoró las técnicas de reconocimiento automático de voz basadas en HMM al proporcionar entrenamiento discriminativo, incorporar múltiples fuentes de entrada y utilizar una arquitectura flexible capaz de acomodar entradas y retroalimentaciones contextuales. El trabajo ha sido descrito como "fundamental". [ 8 ] Morgan ganó el premio al mejor artículo de la revista IEEE Signal Processing de 1996 por un artículo con Bourlard. [ 9 ] Morgan y Bourlard recibieron el premio IEEE James L. Flanagan de procesamiento de voz y audio de 2022 "Por contribuciones a las redes neuronales para el reconocimiento estadístico de voz". [ 10 ]
Morgan fue el investigador principal del proyecto financiado por IARPA, «Revelando características desafortunadas de los HMM», que buscaba identificar problemas en la tecnología de reconocimiento automático del habla. [ 11 ] También dirigió un equipo de universidades para construir sistemas de reconocimiento del habla para lenguas con pocos recursos como parte del programa Babel de IARPA . [ 12 ]
Morgan fue el exdirector del Instituto Internacional de Ciencias de la Computación (ICSI), donde también dirigió el Grupo de Oratoria. [ 13 ] Recientemente se ha centrado en la reforma de las campañas electorales mediante el fomento del voluntariado. En ese sentido, cofundó UpRise Campaigns con Antonia Scatton y, posteriormente, Neighbors Forward AZ con Alison Porter. Desde 2023, preside el Comité del Censo y la Redistribución de Distritos del Partido Demócrata de Arizona . [ 14 ] .
Morgan ha producido más de 200 publicaciones, incluyendo cuatro libros, [ 15 ] [ 16 ]
Honores y premios
Morgan es miembro del IEEE [ 17 ] y de la Asociación Internacional de Comunicación del Habla [ 18 ] . Junto con Hervé Bourlard, ganó el premio al mejor artículo de la revista IEEE Signal Processing Magazine en 1996 y recibió el premio IEEE James L. Flanagan de Procesamiento de Habla y Audio en 2022 "Por sus contribuciones a las redes neuronales para el reconocimiento estadístico del habla" [ 10 ] . Formó parte del consejo editorial de Speech Communication Magazine , de la cual fue coeditor jefe [ 19 ] .
Referencias
- 1 2 "Nelson Morgan, Clase de 1967" . Fundación de exalumnos de Hamburgo . Consultado el 24 de noviembre de 2022 .
- ↑ Biografía del autor , Procesamiento de señales de voz y audio , Wiley Publishing, 2011
- ↑ Análisis de voz RASTA-PLP , Hynek Hermansky, Nelson Morgan, Aruna Bayya y Phil Kohn, Informe técnico TR-91-069 del ICSI, diciembre de 1991
- ↑ Técnica de análisis del habla RASTA-PLP , Hynek Hermansky, Nelson Morgan, Aruna Bayya y Phil Kohn, Actas de la Conferencia Internacional IEEE sobre Acústica, Habla y Procesamiento de Señales (ICASSP-92), Vol. 1, No., págs. 121-124, marzo de 1992. doi: 10.1109/ICASSP.1992.225957
- 1 2 Reconocimiento de voz conexionista: un enfoque híbrido , Nelson Morgan y Herve Bourlard, Springer International Series in Engineering and Computer Science, Vol. 247, 1993
- ↑ Becarios de investigación de posgrado de la NSF . Consultado el 28 de febrero de 2012.
- ↑ Wahlster, Wolfgang (2012). «Entrevista al Dr. Roberto Pieraccini, Director del Instituto Internacional de Ciencias de la Computación (ICSI) en Berkeley, EE. UU.» . Ki-Künstliche Intelligenz . 26 (3): 289– 291. doi : 10.1007/s13218-012-0217-0 .
- ^ Reconocimiento de voz híbrido HMM/red neuronal en Loquendo ASR , Roberto Gemello, Franco Mana y Dario Albesano
- ↑ Ganadores del premio al mejor artículo de la revista IEEE Signal Processing , Sociedad de Procesamiento de Señales del IEEE
- 1 2 Ganadores del premio IEEE James L. Flanagan de procesamiento de voz y audio
- ↑ Blog de Speech Tech, archivado el 19 de octubre de 2012 en Wayback Machine , Michele Masterson, 20 de junio de 2012
- ↑ "ICSI lidera un equipo que investiga formas de crear sistemas de reconocimiento de voz para nuevos idiomas bajo severas restricciones de datos y tiempo" . 28 de noviembre de 2012. Consultado el 30 de marzo de 2018 .
- ↑ Boletín informativo de SLTC archivado el 4 de abril de 2016 en Wayback Machine , IEEE Signal Processing Society, mayo de 2012
- ↑ "Archivos de Nelson Morgan" . Asuntos de Estado . 22 de agosto de 2025. Consultado el 5 de marzo de 2026 .
- ↑ Procesamiento de señales de voz y audio , Ben Gold y Nelson Morgan, Wiley Publishing, 1999
- ↑ Procesamiento de señales de voz y audio, segunda edición , Ben Gold, Nelson Morgan y Dan Ellis, 2011
- ↑ Miembros del IEEE. Archivado el 19 de junio de 2010 en Wayback Machine . Consultado el 28 de febrero de 2012.
- ↑Becarios de ISCA 2010. Consultado el 28 de febrero de 2012.
- ↑ Consejo Editorial de Speech Communication , Editorial Elsevier.
- Personas vivas
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- ex alumnos de la Universidad de California, Berkeley
- Profesorado de la Universidad de California, Berkeley