Problema de promediación del efecto de vecindad

El problema del promedio del efecto de vecindario ( NEAP , por sus siglas en inglés) es una fuente de sesgo estadístico que puede afectar significativamente los resultados de las pruebas de hipótesis estadísticas. Se debe a la influencia de la agregación de fenómenos a nivel de vecindario en los individuos cuando las exposiciones dependientes de la movilidad influyen en dichos fenómenos. ^{[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]} El problema confunde el efecto de vecindario , que sugiere que el vecindario de una persona influye en sus características individuales, como la salud. ^{[ 4 ] [ 5 ]} Se relaciona con el problema de los límites , ya que los vecindarios delimitados utilizados para el análisis pueden no abarcar completamente el espacio de actividad de un individuo si los límites son permeables y la movilidad individual los atraviesa. El término fue acuñado por primera vez por Mei-Po Kwan en 2018. ^{[ 1 ] [ 2 ]}

Mei-Po Kwan destacó la importancia de tener en cuenta los procesos espaciales y las interacciones dentro de los vecindarios en un artículo de 2018. ^{[ 2 ]} Argumentó que el problema del promedio del efecto del vecindario en el análisis surge de ignorar la dependencia espacial y la heterogeneidad espacial , y se le atribuye su descubrimiento. ^{[ 2 ] [ 6 ]} En el estudio de la geografía humana, comprender la relación entre los atributos a nivel individual y los efectos del vecindario en el que residen los individuos es crucial. ^{[ 4 ] [ 5 ]} Sin embargo, un NEAP surge debido al desajuste entre la escala en la que se recopilan los datos (nivel individual) y la escala en la que se realiza el análisis (nivel de vecindario). ^{[ 1 ]} Los datos a nivel individual a menudo proporcionan información detallada sobre los individuos, incluido el estatus socioeconómico, el nivel educativo o las condiciones de salud, mientras que los datos a nivel de vecindario ofrecen una perspectiva más amplia sobre áreas específicas, que abarca factores como el ingreso promedio, las tasas de delincuencia o el acceso a servicios. ^{[ 4 ]} El problema del promedio del efecto del vecindario surge cuando los investigadores intentan integrar las dispares escalas de datos de individuos y vecindarios. ^{[ 1 ] [ 2 ]} El enfoque común implica agregar datos a nivel individual al nivel de vecindario calculando estadísticas descriptivas como medias o proporciones para cada vecindario. Sin embargo, esto simplifica demasiado el análisis al asumir que todos los individuos dentro del vecindario tienen espacios de actividad y trayectorias espacio-temporales dentro de los límites del vecindario. Los estudios que aplican el efecto del vecindario no logran capturar el vecindario real del individuo al no considerar la movilidad. ^{[ 1 ]} La movilidad de una persona puede amplificar o atenuar los factores ambientales en su vecindario. ^{[ 2 ]}

Para abordar este problema, Kwan propuso utilizar técnicas estadísticas espaciales para considerar los contextos vecinales de los individuos en diferentes escalas temporales a lo largo de su vida. ^{[ 1 ]} Al incorporar estos métodos, los investigadores pueden modelar y analizar las relaciones espaciales entre los individuos y sus vecindarios. Se pueden considerar factores como la proximidad, la autocorrelación espacial y la influencia de las áreas vecinas, lo que proporciona una comprensión más precisa de la compleja dinámica entre los individuos y su entorno.