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Programa Nacional de Asistencia para Personas con Discapacidad (NUSAP)

NUSAP es un sistema de notación para la gestión y comunicación de la incertidumbre en la ciencia para la formulación de políticas, basado en cinco categorías para caracterizar c...

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NUSAP es un sistema de notación para la gestión y comunicación de la incertidumbre en la ciencia para la formulación de políticas, basado en cinco categorías para caracterizar cualquier enunciado cuantitativo: Numérico, Unidad, Dispersión, Evaluación y Procedencia. NUSAP fue introducido por Silvio Funtowicz y Jerome Ravetz en el libro de 1990 Incertidumbre y calidad en la ciencia para la formulación de políticas . [ 1 ] Véase también van der Sluijs et al. 2005. [ 2 ]

El concepto

El nombre "NUSAP" es un acrónimo de las categorías que acabamos de mencionar.

  • El numeral generalmente será un número ordinario;
  • Unidad se refiere a las unidades utilizadas en Numeral;
  • La dispersión es una evaluación del error en el valor del Numérico;
  • La evaluación es un resumen de los juicios cualitativos más relevantes sobre la información; estos pueden ser de naturaleza estadística (un nivel de significancia) o más generales, por ejemplo, que incluyan términos como "conservador" u "optimista". Si el número es generado por un modelo, la evaluación puede incluir una estimación de la calidad de la incertidumbre relacionada y un análisis de sensibilidad .
  • El pedigrí es una descripción evaluativa del modo de producción y del uso previsto de la información.

El pedigrí puede expresarse mediante una matriz; las columnas representan las distintas fases de producción o uso de la información, y cada columna contiene marcas para clasificar el rendimiento. Las marcas pueden ser numéricas o cualitativas; véase un ejemplo aquí . Las aplicaciones recientes de NUSAP se encuentran en el campo de la ciencia climática, [ 3 ] [ 4 ] la hidrología, [ 5 ] la investigación médica [ 6 ] y la evaluación de riesgos . [ 7 ] [ 8 ] Las aplicaciones relevantes para las actividades de la Autoridad Europea de Seguridad Alimentaria (EFSA) son Bouwknegt y Havelaar (2015) [ 9 ] y el Panel BIOHAZ de la EFSA (2015) . [ 10 ]

Junto con la auditoría de sensibilidad, NUSAP puede considerarse un método útil en la interfaz ciencia-política , cuando se necesitan utilizar datos obtenidos mediante experimentos, encuestas o modelos matemáticos para la evaluación o la formulación de políticas. Véase también Ciencia posnormal . [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ]

Una descripción temprana de NUSAP se debe a Funtowicz y Ravetz. [ 14 ]

  • La página web de NUSAP mantenida por Jeroen van der Sluijs, Universidad de Bergen (Noruega) y Universidad de Utrecht (Países Bajos).
  • NUSAP – Antecedentes filosóficos, por Jerome R. Ravetz .

Referencias

  1. ↑ Funtowicz, S. y Ravetz J., 1990, Incertidumbre y calidad en la ciencia para la formulación de políticas , Kluwer Academic Publishers, Dordrecht.
  2. ↑ van der Sluijs, J., Craye, M., Funtowicz, S., Kloprogge, P., Ravetz, J., y Risbey, J. (2005) Combinación de medidas cuantitativas y cualitativas de incertidumbre en la evaluación ambiental basada en modelos: el sistema NUSAP, Risk Analysis, 25 (2). págs. 481-492.
  3. ↑ Van Der Sluijs, JP, Wardekker, JA, 2015, Evaluación crítica de supuestos en cadenas de cálculos de modelos utilizados para proyectar impactos climáticos locales para el apoyo a la toma de decisiones de adaptación: el caso de Baakse Beek, Environmental Research Letters, 10(4), doi:10.1088/1748-9326/10/4/045005.
  4. ↑ Lorenz, S; Dessai, S; Paavola, J; Forster, P M., 2015, La comunicación de la incertidumbre de las ciencias físicas en las estrategias nacionales de adaptación europeas, Climatic Change132.1 (septiembre de 2015): 143-155.
  5. ↑ Zhu, Q., Xu, X., Gao, C., Ran, Q.-H., Xu, Y.-P., 2013, Incertidumbres cualitativas y cuantitativas en el análisis de frecuencia de lluvias regionales, Journal of Zhejiang University: Science A, Volumen 16, Número 3, 2015, Páginas 194-203.
  6. ↑ Kloprogge, P., Van der Sluijs, JP, Petersen, AC, 2011, Un método para el análisis de supuestos en evaluaciones ambientales basadas en modelos, Environmental Modelling and Software, 26(3), 289-301.
  7. ^ Ides Boone, Yves Van der Stede, Jeroen Dewulf, Winy Messens, Marc Aerts, Georges Daube y Koen Mintiens, 2010, NUSAP: un método para evaluar la calidad de los supuestos en la evaluación cuantitativa de riesgos microbianos, Journal of Risk Research, 13(3), 337-352.
  8. ↑ Christine Louise Berner, Roger Flage, 2016, Comparación e integración del esquema de notación NUSAP con una perspectiva de riesgo basada en la incertidumbre, Reliability Engineering & System Safety, 156, Páginas 185–194.
  9. ↑ Bouwknegt M y Havelaar AH, 2015. Evaluación de la incertidumbre mediante el enfoque NUSAP: un estudio de caso sobre la herramienta EFoNAO. Publicación de apoyo de la EFSA 2015: EN-663, 20 pp.
  10. ↑ Panel BIOHAZ de la EFSA (Panel de la EFSA sobre Riesgos Biológicos), 2015. Dictamen científico sobre el desarrollo de un conjunto de herramientas de clasificación de riesgos para el Panel BIOHAZ de la EFSA. EFSA Journal 2015;13(1):3939, 131 pp. doi:10.2903/j.efsa.2015.3939.
  11. ↑ Funtowicz, SO y Jerome R. Ravetz (1991). «Una nueva metodología científica para los problemas ambientales globales». En Economía ecológica: la ciencia y la gestión de la sostenibilidad. Ed. Robert Costanza. Nueva York: Columbia University Press: 137–152.
  12. ↑ Funtowicz, SO, & Ravetz, JR 1992. Tres tipos de evaluación de riesgos y el surgimiento de la ciencia posnormal. En S. Krimsky & D. Golding (Eds.), Teorías sociales del riesgo (pp. 251–273). Westport, CT: Greenwood.
  13. ↑ Funtowicz, SO y Ravetz, JR 1993. Ciencia para la era posnormal. Futures, 25(7), 739–755.
  14. ↑ S. 0. Funtowicz y JR Ravetz, 1992, Incertidumbre y calidad en la ciencia para la política, Radical Statistics, 50 (Primavera '92), 31-34.