Sistema multiequipo

Los sistemas multiequipo ( SME ) son "dos o más equipos que interactúan de forma directa e interdependiente en respuesta a contingencias ambientales para el logro de objetivos colectivos . Los límites de los SME se definen por el hecho de que todos los equipos dentro del sistema, si bien persiguen diferentes objetivos proximales, comparten al menos un objetivo distal común; y al hacerlo, exhiben interdependencia de entrada, proceso y resultado con al menos otro equipo del sistema". ^{[ 1 ]} Los sistemas multiequipo describen conjuntos de equipos que trabajan para alcanzar un objetivo común. Los SME a menudo se conceptualizan como más grandes que un solo equipo, pero más pequeños que la organización en la que están integrados. ^{[ 2 ]} De hecho, los SME a menudo atraviesan organizaciones, de modo que los equipos integrados en el mismo SME pueden provenir de múltiples organizaciones. Estos sistemas de equipos pueden conceptualizarse como un tipo especial de red social . ^{[ 3 ]} En particular, los SME son redes sociales cuyos límites se basan en la interdependencia compartida de todos los miembros para el logro de un objetivo de nivel de red de orden superior. Los sistemas multiequipo se diferencian de los equipos porque están compuestos por múltiples equipos (denominados equipos componentes) que deben coordinarse y colaborar. En los sistemas multiequipo, cada equipo componente persigue objetivos propios (no compartidos con otros equipos del sistema) y, al mismo tiempo, trabaja para alcanzar el objetivo general del sistema. Debido a este doble enfoque en los objetivos de equipo y los del sistema, existen muchas situaciones en las que las intervenciones destinadas a mejorar la cohesión interna de los equipos irán en detrimento del objetivo general. En la última década se ha observado un auge del interés en las ciencias sociales por comprender los sistemas multiequipo. Se cree que estos sistemas explican la dinámica que surge en el sector público, como en el caso de los Equipos Provinciales de Reconstrucción , y en el sector privado, con las alianzas estratégicas .

Los MTS son muy visibles en el sector público en forma de equipos de acción como los equipos de respuesta a emergencias . Por ejemplo, un MTS hipotético podría constar de 5 equipos: policía , bomberos , técnicos de emergencias médicas (TEM), un equipo de cirujanos de urgencias y un equipo de recuperación. Cada uno de estos equipos tiene un objetivo específico e individual relacionado con la respuesta a emergencias (es decir, el objetivo principal de los bomberos es extinguir el fuego, mientras que el objetivo principal de los TEM es trasladar rápidamente a las personas heridas al hospital . ^{[ 2 ]}

"Se han utilizado simulaciones por ordenador para estudiar los MTS en entornos de laboratorio . Dos de los programas que se han utilizado con frecuencia son ACES y DELTASim."

Simulación de efectividad de campaña aérea multiequipo (ACES) : ACES es una simulación desarrollada en respuesta a las numerosas simulaciones de baja fidelidad utilizadas en la investigación psicológica que tienen una validez externa limitada. Utiliza un programa de simulación de vuelo para PC llamado Total Air War (TAW), de Digital Image Design , Corp., en el que los jugadores pilotan un avión F-22 en el contexto de un conflicto internacional ficticio. Además de utilizar una versión adaptada de TAW, ACES captura audio y video de los participantes, quienes se comunican entre grupos y dentro de ellos mediante auriculares con micrófono. Hasta 16 equipos pueden jugar a ACES simultáneamente y se les pueden asignar diferentes paquetes de vuelo, armas y responsabilidades. Los objetivos del equipo también pueden ser individuales o relacionados, según la configuración. Además, dado que ACES es una simulación virtual, los equipos pueden operar de forma remota. ^{[ 4 ]}

DELTASim es una plataforma de pruebas desarrollada por el laboratorio de investigación DELTA del Instituto Tecnológico de Georgia . Esta simulación para PC modela un sistema multiequipo de ayuda humanitaria compuesto por equipos de dos o tres personas que trabajan en diferentes tareas funcionales (por ejemplo, operaciones especiales, infantería móvil) en distintas regiones. El objetivo del sistema multiequipo de DELTASim es permitir que un convoy de camiones de ayuda humanitaria se desplace de forma segura a través de una zona hostil. DELTASim se ha reconfigurado para realizar experimentos utilizando diferentes modalidades de comunicación, estructuras de liderazgo, grados de confianza y redes de comunicación dentro y entre los equipos.

Debido a la complejidad inherente a los MTS (incluida la posibilidad de objetivos contrapuestos entre los equipos componentes), estos sistemas presentan un desafío único para el liderazgo. Los resultados experimentales iniciales han demostrado la importancia de que los equipos componentes estén sincronizados para el éxito de dichos sistemas, de manera que se alcancen tanto los objetivos inmediatos del equipo como los resultados colectivos de nivel superior. Por ejemplo, la investigación de laboratorio ha demostrado que los procesos de interacción efectivos que ocurren entre equipos son más esenciales para el desempeño de los MTS que los procesos de interacción que ocurren dentro de los equipos. ^{[ 5 ]} En otras palabras, cada equipo componente dentro de un MTS podría tener éxito individualmente mientras que el sistema en su conjunto no logra cumplir sus objetivos. ^{[ 6 ]}

En investigaciones recientes sobre equipos, la teoría del liderazgo funcional se ha presentado como especialmente apropiada para conceptualizar el rol del líder de equipo. Esta teoría aborda la amplia relación del líder con el equipo ^{[ 7 ] [ 8 ]} en el sentido de que el deber principal del líder es "hacer, o lograr que se haga, lo que no se esté manejando adecuadamente para las necesidades del grupo". ^{[ 9 ]} La visión de los líderes de equipo a través de la lente del liderazgo funcional se ha extendido al contexto de MTS en los últimos años. En particular, el líder de MTS suele ser responsable de interpretar y definir los requisitos de la tarea de MTS. ^{[ 2 ]} Además, el liderazgo de MTS, en consonancia con el punto de vista del liderazgo funcional, se conceptualiza como incluyendo discreción y elección en las soluciones aplicadas a un problema dado. Por ejemplo, cuando los requisitos cambian, como es el caso en entornos que cambian dinámicamente, y las respuestas del equipo/MTS ya no son apropiadas, los líderes de MTS deben definir/redefinir las direcciones (por ejemplo, visión, requisitos de la tarea) para el MTS. ^{[ 2 ]} Marks y sus colegas argumentaron además que un liderazgo eficaz de MTS debe equilibrar la gestión de las acciones de los equipos componentes, manteniendo al mismo tiempo las interdependencias entre equipos en respuesta a las demandas del entorno. ^{[ 5 ]} En otras palabras, los líderes de MTS deben asegurar que los esfuerzos de los equipos componentes en todo el sistema estén alineados adecuadamente. Los resultados iniciales de laboratorio indican que los líderes de MTS pueden, de hecho, ser entrenados para implementar comportamientos de liderazgo funcional de MTS. En particular, DeChurch y Marks descubrieron que las manipulaciones de entrenamiento, centradas en la estrategia y la coordinación del líder, mejoraron el comportamiento de liderazgo funcional de MTS y la coordinación entre equipos y, a su vez, mejoraron el rendimiento a nivel de MTS. ^{[ 6 ]}

• Súper equipo

• Balkundi, P.; Harrison, DA (2006). "Vínculos, líderes y tiempo en equipos: Inferencia sólida sobre los efectos de la estructura de la red en la viabilidad y el rendimiento del equipo". Academy of Management Journal . 49 : 49–68 . doi : 10.5465/amj.2006.20785500 .
• DeChurch, LA; Marks, MA (2006). "Liderazgo en sistemas de equipos múltiples". Journal of Applied Psychology . 91 (2): 311– 329. doi : 10.1037/0021-9010.91.2.311 . PMID 16551186 . 
• Hackman, J. Richard; Walton, Richard E. (1986). "Liderando grupos en organizaciones". En Goodman, PS (ed.). Diseño de grupos de trabajo eficaces . Jossey-Bass.
• Lord, Robert G. (1977). "Comportamiento de liderazgo funcional: medición y relación con el poder social y las percepciones de liderazgo". Administrative Science Quarterly . 22 (1). JSTOR: 114– 133. doi : 10.2307/2391749 . ISSN 0001-8392 . JSTOR 2391749 .  
• Marks, MA; DeChurch, LA; Mathieu, JE; Panzer, FJ (2005). "Trabajo en equipo en sistemas multiequipo". Journal of Applied Psychology . 90 (5): 964– 971. doi : 10.1037/0021-9010.90.5.964 . PMID 16162068 . 
• Marks, MA; Luvison, Dave (2011). «Capítulo 2: Lanzamiento de productos y alianzas estratégicas en sistemas multiequipo». En Zaccaro, SJ; Marks, MA; DeChurch, LA (eds.). Sistemas multiequipo: Una forma de organización para entornos complejos y dinámicos . Taylor & Francis. pp. 33–52 . ISBN  978-1848728691.
• Mathieu, JE; Marks, MA; Zaccaro, SJ (2001), "Sistemas de equipos múltiples", en N. Anderson; D. Ones; HK Sinangil; et  al. (eds.), Manual de psicología industrial, laboral y organizacional , vol.  2, Londres: Sage Publications, pp . 289–313 
• Mathieu, JE; Cobb, MG; Marks, MA; Zaccaro, SJ; Marsh, S. (2004), "Multi-Team ACES: Una plataforma de investigación para el estudio de sistemas multiequipo", en SG Schiflett; LR Elliot; E. Salas; et  al. (eds.), Scaled Worlds: Desarrollo, validación y aplicación , Aldershot, Reino Unido: Ashgate Publishing Limited, pp . 297–315 
• McGrath, J. (1962). Comportamiento de liderazgo: algunos requisitos para la formación de líderes (Informe). Washington, DC: Comisión de la Función Pública de los Estados Unidos.
• Wasserman, S.; Faust, K. (1994). Análisis de redes sociales: métodos y aplicaciones . Análisis estructural en las ciencias sociales. Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-38707-1.
• Zaccaro, SJ; Marks, MA; DeChurch, LA, eds. (2011). Sistemas de equipos múltiples: una forma de organización para entornos complejos y dinámicos . Taylor & Francis.

Organizaciones profesionales y conferencias

• Sociedad de Psicología Industrial/Organizacional: http://www.siop.org/
• Academia de Administración: https://archive.today/20130223105039/http://meetings.aomonline.org/
• Red Interdisciplinaria para la Investigación en Grupo: http://www.ingroup.info/
• Ciencia del trabajo en equipo: http://scienceofteamscience.northwestern.edu/ o Wikipedia
• Red Internacional para el Análisis de Redes Sociales: http://www.insna.org/
• Asociación Internacional de Comunicación: http://www.icahdq.org/

Otros enlaces relacionados

• Laboratorio DELTA del Instituto Tecnológico de Georgia: http://www.delta.gatech.edu/
• Organizaciones virtuales de la Fundación Nacional de Ciencias como sistemas sociotécnicos: https://www.nsf.gov/funding/pgm_summ.jsp?pims_id=503256
• Grupo de investigación sobre la ciencia de las redes en las comunidades: http://sonic.northwestern.edu/